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《[理學]特征值與特征向量及其應用》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、摘要特征值與特征向量是代數(shù)中一個重要的部分,并在理論和學習和實際生活,特別是現(xiàn)代科學技術(shù)方面都有很重要的作用.本文主要討論并歸納了特征值與特征向量的性質(zhì),通過實例展現(xiàn)特征值與特征向量的優(yōu)越性,探討特征值與特征向量及其應用有著非常重要的價值.正文共分四章來寫,其中第一章介紹了寫作背景以及研究目的.第二章介紹了特征值與特征向量的定義以及性質(zhì),并且寫出了線性空間中線性變換的特征值、特征向量與矩陣的特征值、特征向量之間的關(guān)系.第三章介紹了特征值與特征向量的幾種解法:利用特征方程求特征值進而求特征向量、列行互逆變換法、利用矩
2、陣的初等變換求特征值和特征向量.第四章重點介紹了特征值特征向量的應用,如n階矩陣的高次冪的求解以及矩陣特征值反問題的求解等等.本文充分利用特征值與特征向量的特性求解相關(guān)問題,這帶有一定的技巧性,但并不難想象,特別是跟其它方法相比,計算顯得非常簡潔,在解決具體問題上具有很大的優(yōu)越性.當然關(guān)于矩陣的特征值和特征向量的內(nèi)容很廣,本文僅就特征向量的性質(zhì)以及一些應用展開研究.關(guān)鍵詞:特征值;特征向量;矩陣;遞推關(guān)系;初等變換IIAbstractAsanimportantpartofalgebra,EigenvalueandE
3、igenvectorofaMatrixhaveveryimportantapplicationsintheoreticalstudyandpracticallife,especiallyinmodernscienceandtechnology.Inthispaper,somepropertiesofeigenvalueandeigenvectorarediscussedandsummarized,itshowsthesuperiorityofeigenvalueandeigenvectorthroughexampl
4、es.Ithasaveryimportantvalueofexploringeigenvalueandeigenvectoranditsapplication.Thetextisdividedintofourchapterstowrite,Amongthem,thefirstchapterpresentsthebackgroundandresearchpurposes.Thesecondchapterpresentsthedefinitionofeigenvalueandeigenvectorandtheirpro
5、perties,itwritestherelationshipbetweentheeigenvalue,eigenvectorofthelineartransformofthelinearspaceandeigenvaluesandeigenvectorsofmatrix.Thethirdchapterpresentsseveralsolutionsoftheeigenvalueandeigenvector:thecharacteristicequationforeigenvalueandeigenvector;t
6、hemethodofreversibletransformonRowsandcolumns;theelementarytransformationofmatrixinverseforeigenvaluesandeigenvectors.Thefourthchapterintroducestheapplicationofeigenvalueeigenvector,suchassolvingthehighpowerofnordermatrix,dealingwiththeinverseproblemofmatrixei
7、genvaluesandetc.Thispaperfullyutilizeeigenvalueandeigenvectortosolverelatedissues,thisapproachneedscertainskills,butitisnothardtoimaginethatithasthegreatsuperiorityinsovlingspecificissues,comparingwithothermethods.Ofcourse,thecontentaboutmatrixeigenvaluesandei
8、genvectorsisverywide,thisarticlemainlydealswiththepropertiesofeigenvectorandsomeapplication.Keywords:eigenvalue;eigenvector;matrix;recursiverelations;elementary;transformationII目錄摘