資源描述：
《ldpc碼低復(fù)雜度譯碼算法的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得天津大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名：簽字日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解天津大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)天津大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，并采用
2、影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說(shuō)明）學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽名：簽字日期：年月日簽字日期：年月日摘要低密度奇偶校驗(yàn)（Low-DensityParity-Check，LDPC）碼作為一種具有優(yōu)越性能的信道編碼方案受到了廣泛的關(guān)注。隨著通信業(yè)務(wù)的不斷增加，新一代的超高速通信系統(tǒng)要求信道編碼方案可實(shí)現(xiàn)更高的吞吐率和極低的誤比特率。因此，LDPC碼在應(yīng)用中需要降低譯碼算法的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，同時(shí)
3、采用合適的方法降低誤碼平層。為降低LDPC碼譯碼算法的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度，提出一種低復(fù)雜度LDPC碼量化譯碼算法。該算法以自適應(yīng)偏移最小和算法為基礎(chǔ)，并引入預(yù)設(shè)的固定迭代次數(shù)作為啟動(dòng)偏移量修正因子自適應(yīng)選擇的條件。進(jìn)一步，設(shè)計(jì)了一種4比特非均勻數(shù)據(jù)量化方案，該方案既可保證量化數(shù)據(jù)的取值范圍能較好的滿(mǎn)足外信息的動(dòng)態(tài)范圍，又可取得優(yōu)化的量化偏移量修正因子值。仿真結(jié)果表明，與浮點(diǎn)譯碼算法相比，本文提出的低復(fù)雜度量化譯碼算法的譯碼性能損失較小。為降低LDPC碼的誤碼平層，提出一種低復(fù)雜度LDPC碼殘留錯(cuò)誤后處理方法。該
4、方法利用LDPC碼譯碼錯(cuò)誤碼字的分布稀疏性和錯(cuò)誤碼字中錯(cuò)誤比特位置的分布稀疏性，采用LDPC碼和高碼率的代數(shù)分組碼構(gòu)成低復(fù)雜度的乘積碼。與傳統(tǒng)乘積碼不同的是，本文提出的乘積碼方案采用具有較低編譯碼復(fù)雜度的高碼率代數(shù)分組碼對(duì)信息比特進(jìn)行編碼；采用LDPC碼作為內(nèi)碼，利用迭代譯碼算法獲得較低的譯碼門(mén)限。仿真結(jié)果表明，本文提出的乘積碼方案可在相對(duì)較低的信噪比區(qū)域?qū)崿F(xiàn)極低的誤比特率。關(guān)鍵詞：低密度奇偶校驗(yàn)碼最小和算法量化殘留錯(cuò)誤極低誤比特率ABSTRACTLow-densityparity-check(LDPC
5、)codeshaveattractedmuchattentionduetotheirexcellentperformance.Withtheincreaseofcommunicationtraffics,highdecodingthroughputandultralowbiterrorrate(BER)arerequiredinthenextgenerationhighspeedcommunications.Thus,theimplementationcomplexityofdecodingalgori
6、thmforLDPCcodesneedstobereduced.Meanwhile,someapproachesshouldbeadoptedtolowertheerrorfloorsofLDPCcodes.InordertoreducethecomplexityofdecodingalgorithmforLDPCcodes,alowcomplexityquantizeddecodingalgorithmisproposedinthisthesis.Basedonadaptive-offsetmin-s
7、um(AOMS)algorithm,thelowcomplexityquantizeddecodingalgorithmisobtainedbyintroducingapre-determinediterationnumberastheconditionofadaptiveselectingtheoffsetfactors.Furthermore,a4-bitnonuniformquantizationschemeisdesigned,whichcouldguaranteethedynamicrange
8、oftheextrinsicinformationandeasilyutilizetheoptimizedquantizedoffsetfactors.Simulationresultsshowthat,comparedwithfloating-pointdecodingalgorithms,theperformancedegradationofthelowcomplexityquantizeddecodingalgorithmpropos
