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《基于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)生綜合素質(zhì)模糊評價(jià)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、第2009年第7期商業(yè)經(jīng)濟(jì)No.7，2009（總第330期）SHANGYEJINGJITotalNo.330[文章編號]1009-6043（2009）07-0087-03基于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)生綜合素質(zhì)模糊評價(jià)研究羅曉芳（義烏工商學(xué)院，浙江義烏322000）[摘要]正確的決策源于科學(xué)的綜合評價(jià)。通過應(yīng)用實(shí)例分析，確立模糊關(guān)系矩陣，得到學(xué)生個(gè)人的模糊綜合評價(jià)向量，并運(yùn)用最大隸屬度與模糊向量單值化方法，分別對學(xué)生管理數(shù)據(jù)庫中的成績進(jìn)行知識挖掘，取得滿意的結(jié)論，從而為學(xué)生綜合評價(jià)提供具有參考指導(dǎo)意義的方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育中的應(yīng)用在我國尚屬起步階段，目前雖已出現(xiàn)多種的綜合評價(jià)方法進(jìn)行
2、知識挖掘，但對于綜合評價(jià)的方法和理論仍需不斷完善，特別是在有大量信息的教育領(lǐng)域，將模糊綜合評價(jià)法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合，在高校學(xué)生管理中加以推廣應(yīng)用將發(fā)揮更重大的作用。[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)挖掘；模糊評價(jià)；綜合素質(zhì)[中圖分類號]D159[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]B一、引言R(ui，vj)=rij表示因素ui(i=1,2,…,m)對評語等級vj(j=1,2,…,n)的隸屬度，R=(rij)m×n是m×n階模糊關(guān)系矩陣，然后給綜合評價(jià)是決策的前提，正確的決策源于科學(xué)的綜出著眼因素的模糊權(quán)向量A，再模糊權(quán)向量A與模糊關(guān)合評價(jià)，因而對其理論和方法的研究在工程領(lǐng)域和管理系矩陣R進(jìn)行合成運(yùn)算來進(jìn)行模糊綜合評
3、判，即B=A·R。科學(xué)中占據(jù)重要地位。在面對大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜情況時(shí)，傳模糊綜合評判的數(shù)學(xué)模型一般由3個(gè)要素和以下5統(tǒng)的評價(jià)方法較難滿足評價(jià)客觀性的要求，評價(jià)理論和個(gè)步驟組成：方法有待于進(jìn)一步拓展和創(chuàng)新。(1)建立因素集：U={u1,u2,u3…,um}各元素u（i=1,2,i…，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、m），即代表各影響因素。隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、(2)建立權(quán)重集：對各因素應(yīng)賦予一相應(yīng)的權(quán)數(shù)a（i=1,2,i但又潛在有用的信息和知識的過程，是克服數(shù)據(jù)豐富，而…，m），由各權(quán)數(shù)所組成的集合A={a1,a2,a3…，am}為權(quán)重
4、集。知識(或信息)貧乏、獲取信息的重要手段。各個(gè)領(lǐng)域都從(3)建立評價(jià)集：評價(jià)集是對評價(jià)對象可能作出各種不同的角度利用相應(yīng)的理論和分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的評判集合的總體。即V={v1,v2,v3,…vn}，各元素vj(j=1,2,…，研究和開發(fā)工作。而單純的數(shù)據(jù)挖掘可能會(huì)導(dǎo)致“尖銳邊n)，代表各種可能的總評判結(jié)果。界”問題。因此，考慮將模糊綜合評價(jià)法和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合(4)單因素評判：單獨(dú)從一個(gè)因素出發(fā)進(jìn)行評判，從而引入學(xué)生綜合素質(zhì)系統(tǒng)中。以高校學(xué)生管理信息庫為對確定評判對象對評價(jià)集元素隸屬程度R。象，采用模糊評判方法對管理數(shù)據(jù)庫中的成績進(jìn)行挖掘，(5)模糊綜合評判：將建立的權(quán)重
5、集和A單因素評判找出有價(jià)值的信息，為管理決策提供參考。R合成到綜合評判結(jié)果B，具體可表示為：二、模糊評價(jià)的數(shù)學(xué)模型
