基于shearlet變換的多源遙感圖像融合算法研究

《基于shearlet變換的多源遙感圖像融合算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、－－１ＴＰ論支編號１－３９１１９中困分類號．４００６０化０８學(xué)科分類號Ｕ０．２０４０巧級＊義濤誠乂凈＇ＴＩＴＹＦＴＥＬＯＧＹＩＡＮＪＩＮＵＮＩＶＥＲＳＯＣＨＮＯ＊碩±學(xué)化論義■ｆｌｌＭｌｉｌｆｅｌ＾山ｌｉＪｋＷｉＳＩｇｆ基于Ｓｈｅａｒｌｅｔ變換的多源遙感圖像離合算法研究－ｍｏｔｅｎｓＭｕｌｔｉＳｏｕｒｃｅ民ｅＳｅｉｎｇＩｍａｅｇＥｕｓｉｏ打ＡｌｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＳｈａｒｌｅｔＩｇ兵＂ＩｎｉｉｌＭ＃１＾１．．二＇？■‘革－扛■控制科學(xué)與

2、工程磁Ｓ巧ｌａｌ控制科學(xué)與工程■壓ＪＩ里ｆｅｌｌ胡曉婷Ｍ—ＷＭｆｔｌＷＡ＾ｍ；ｖ—卻ｉＭ張驚雷副教授■．叫ｒ＾：天津理工大學(xué)硏究生院二〇－六年二月獨刮牲聲巧本人聲明所互交的學(xué)化論文是本人在導(dǎo)師巧巧下進(jìn)行的研究Ｘ作和?。崳姡保鼻傻难芯砍蓮?，論義１不包含其他：，除了義中特別加臥帖化和致謝么處外人Ｂ經(jīng)發(fā)農(nóng)或撰與過的研究成巧，也不包含為獲符天津理工大學(xué)或…其他教替機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與巧同Ｘ作的同志對本研究所做的化何如獻(xiàn)均日化論義中作了明柳的說明并衷水了謝息。電少＞＾文／女年巧學(xué)侄冷丈作者簽名；簽李

3、巧期：月弓Ｊ援權(quán)術(shù)學(xué)化備文故權(quán)使用天、理工大學(xué)論義木論文作者全解津季行義保留使川位學(xué)位亢了‘義工全或分內(nèi)入的規(guī)定。特授權(quán)津理學(xué)川Ｗ學(xué)位論文的部部容編大將揣、匯，，、或兮制手段保估騙數(shù)掘遜行檢索并采用跋印縮印巧復(fù)有關(guān)庫。送父論文的復(fù)和化子巧盧學(xué)巧家巧義部口或化鉤本Ｗ供鞠和借閱村校向文。件密適）用說（保密的學(xué)化論義在解后化明本授：冷：作名導(dǎo)學(xué)位丈＊簽科名］?。崳娊惺擅鳎蓿抻郑ㄉ忌伲荆崳娍谄谌眨唬眨壓灒涸滦湓潞灷钅昀钅甑辏鄯诸愄枺篢P391.4密級：天津理工大學(xué)研究生學(xué)位論文基于Shearlet變換的多源遙感圖像融合算法研究（申請碩士

4、學(xué)位）學(xué)科專業(yè)：控制科學(xué)與工程研究方向：模式識別與智能系統(tǒng)作者姓名：胡曉婷指導(dǎo)教師：張驚雷副教授2016年2月ThesisSubmittedtoTianjinUniversityofTechnologyfortheMaster’sDegreeMulti-SourceRemoteSensingImageFusionAlgorithmBasedonShearletTransformByHuXiaotingSupervisorAssociateProf.ZhangJingleiFeb.2016摘要圖像融合就是將不同傳感器獲得的相同目標(biāo)源的多張圖像融合成一張圖像的過程。

5、隨著傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像融合技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像、軍事和遙感等領(lǐng)域都取得了廣泛應(yīng)用。本文以Shearlet變換為理論依據(jù)，針對不同遙感圖像的成像特點，提出了適用于不同類型圖像的融合算法。針對多光譜和全色圖像的成像特點，本文結(jié)合區(qū)域分割理論提出了一種基于Shearlet變換的遙感圖像融合算法。在該算法中，對低頻信息圖進(jìn)行基于灰度的區(qū)域分割，并使用改進(jìn)的加權(quán)融合算法來改善融合圖像輪廓模糊問題，以區(qū)域匹配度作為融合規(guī)則；高頻分量采用區(qū)域清晰比作為融合規(guī)則，以得到更多的細(xì)節(jié)信息。結(jié)果表明，本文算法所得融合圖像在有效地保持了多光譜圖像光譜信息的同時，提高了空間細(xì)節(jié)信息。與

6、經(jīng)典的非下采樣Contourlet變換(NSCT)相比，標(biāo)準(zhǔn)差和信息熵分別提高了19.9%和2.4%，光譜扭曲度減小了35.0%。針對SAR、紅外和可見光圖像的成像特點，通過對脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)的研究，提出一種基于非下采樣Shearlet變換(NSST)與改進(jìn)PCNN相結(jié)合的遙感圖像融合算法。在該算法中，對低頻子帶系數(shù)，通過一個軟限幅Sigmoid函數(shù)得到的點火幅度作為融合準(zhǔn)則，并將點火幅度的最大值作為低頻子帶融合系數(shù)；對高頻子帶系數(shù)，將改進(jìn)的空間頻率作為PCNN的輸入，拉普拉斯能量作為PCNN的鏈接強度，選取點火次數(shù)最大值作為高頻子帶融合系數(shù)。實驗結(jié)

7、果表明，本文算法在主觀視覺效果和客觀評價指標(biāo)上都優(yōu)于基于小波變換和NSCT變換的融合算法。關(guān)鍵詞：圖像融合遙感圖像Shearlet變換區(qū)域分割脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AbstractImagefusionistheprocessthatfusesmultipleoriginalimageswhichobtainedfromdifferentsensorsintooneimage.Withthedevelopmentofthesensortechnology,imagefusionhasbeenwidelyappliedinthemedicalimaging,milita

8、ryandremotes