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《圖像分割論文：圖像分割 融合分割 多顏色空間 pri融合模型》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、圖像分割論文：基于多特征的彩色圖像融合分割方法研究【中文摘要】圖像分割是一種具有廣泛應(yīng)用的圖像處理技術(shù),在交通、醫(yī)學、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用,同時也是計算機視覺研究中的一個經(jīng)典難題,一直未能得到很好的解決。關(guān)于圖像分割方法的研究成果有很多,但這些方法大多只是針對特定種類的圖像,不具有普遍的適應(yīng)性和有效性。近年來一些學者將信息融合的策略引入到圖像分割中,有效提高了分割效果。開展彩色圖像融合分割方法的研究具有廣闊的應(yīng)用前景。論文主要工作如下：(1)介紹了圖像分割的定義和一般過程,整理并總結(jié)了主要的圖像分割方法。(2)介紹了信息
2、融合的定義、基本原理以及層次分類；總結(jié)了基于融合的圖像分割方法,詳細介紹了基于特征融合和基于多尺度融合的兩類分割方法；整理了常用的圖像分割評價標準。(3)針對自然圖像分割中單一顏色空間難以表示復(fù)雜多變的場景信息的問題,通過基于層次聚類的方法融合多個顏色空間的分割結(jié)果。在Berkeley分割圖像庫中進行了實驗,并和多種經(jīng)典分割算法進行了定性和定量的比較,實驗結(jié)果表明此分割方法分割準確性較高,且可以較好地克服過分割問題。(4)根據(jù)分割評價標準PRI推導出用于結(jié)合多個分割結(jié)果的融合模型,通過最小化Gibbs能量函...【英文摘要】Im
3、agesegmentationisanimportanttechnologyinimageprocessing,andhasbeenwidelyappliedintraffic,medicine,agriculture,industry,andsoon.Itisalsoaclassicalproblemincomputervisionwhichhasnotbeenwellsolved.Therearemanymethodsofimagesegmentation,however,mostofthemonlycanbeusedins
4、pecificimages,donothaveuniversalapplicabilityandvalidity.Inrecentyears,someresearchersintroduceinformationfusionstrategytoimagesegmentationinordertoimprovethesegmen...【關(guān)鍵詞】圖像分割融合分割多顏色空間PRI融合模型【英文關(guān)鍵詞】ImagesegmentationFusionsegmentationmultiplecolorspacePRIfusionmodel【
5、索購全文】聯(lián)系Q1：138113721Q2：139938848同時提供論文寫作一對一輔導和論文發(fā)表服務(wù).保過包發(fā)【目錄】基于多特征的彩色圖像融合分割方法研究摘要5-6ABSTRACT6致謝7-12第一章緒論12-181.1圖像分割的目的及意義12-131.2圖像分割的定義及分割一般過程13-151.3圖像分割算法概括15-161.4本論文的主要工作及章節(jié)安排16-18第二章基于信息融合的圖像分割18-312.1信息融合的定義及基本原理182.2圖像信息融合及其層次分類18-212.2.1數(shù)據(jù)層融合192.2.2特征層融合19-2
6、12.2.3決策層融合212.3基于信息融合的圖像分割方法及研究現(xiàn)狀21-252.3.1基于特征融合的分割方法22-242.3.2基于多尺度融合的分割方法24-252.4圖像分割評價標準25-302.4.1典型圖像分割評價標準26-282.4.2新型圖像分割評價標準28-302.5本章小結(jié)30-31第三章基于層次聚類的融合分割31-503.1圖像分割常用顏色空間31-343.2聚類方法34-373.2.1K-means算法34-363.2.2模糊C均值算法36-373.3基于層次聚類的多顏色空間融合分割37-433.3.1融合分
7、割方法框架37-383.3.2顏色空間的選擇及增強處理38-393.3.3多顏色空間初始聚類分割39-413.3.4初始分割的聚類融合41-423.3.5區(qū)域合并42-433.4實驗與分析43-493.4.1不同顏色空間聚類結(jié)果的比較43-453.4.2增強處理對分割結(jié)果的影響45-463.4.3本章方法與其他分割方法的比較46-493.5本章小結(jié)49-50第四章基于PRI融合模型的分割50-624.1Markov隨機場與Gibbs分布50-524.1.1Markov隨機場50-514.1.2Gibbs分布51-524.2基于P
8、RI的融合模型52-554.2.1融合模型的推導52-554.2.2優(yōu)化策略554.3基于PRI融合模型的圖像分割55-584.3.1基于多種特征的初始分割55-574.3.2基于PRI融合模型的多分割結(jié)果融合57-584.3.3區(qū)域合并584.4實驗與分析58
