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《廣東省濕地松林分生長模型的研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在工程資料-天天文庫。
1、廣東省濕地松林分生長模型的研究作者:王家彬摘要:小班按自然增長形式變化的數(shù)據可以用生長模型進行更新。根據廣東省二類調查的數(shù)據,建立濕地松(PinuselIiottiiEngelm)數(shù)據庫。根據現(xiàn)有成果資料將濕地松按最適區(qū)、適宜區(qū)、較適宜區(qū)進行區(qū)劃;分別按不同生態(tài)區(qū)位(最適區(qū)、適宜區(qū)、較適區(qū))、應用SPSS10.0軟件,進行數(shù)據篩選,選擇單分子生長模型、Richards生長模型等多種模型分別建立林分平均胸徑、平均樹高、公傾蓄積與年齡的關系生長模型;通過相關系數(shù)的比較,選擇相關系數(shù)最大的方程作為小班數(shù)據更新的生長模型;按生長模型計算不同生態(tài)區(qū)位年齡與齡組的生長率
2、P。檢驗結果表明,這些模型不但擬合精度高,而且具有明顯的生物學意義,可以用于小班數(shù)據更新。關鍵詞:濕地松;林分生長模型;曲線擬合;生長率1前言森林是一個動態(tài)變化的系統(tǒng)。隨著時間的推移,原來的小班不能:il?:確反映現(xiàn)實的情況,適應不了森林經營決策的需耍。我國政府現(xiàn)階段對森林資源信息的收集,主耍還是通過一類調査和二類調查。似是它們還存在若明顯的不足之處:(1)-?類調查和二類凋查都有-?段間隔期,這期間只能按照經驗提出一個林分生長率對數(shù)裾進行史新,因而數(shù)據的可信度也就被降低了。并且隨著更新年度的增加,其積累效戍將越加明顯,可信度也就更低了。(2)調杏的結果受調
3、査人員的素質和工作復雜程度的直接影響。即使每年都進行森林資源建捫統(tǒng)計,面積也只能落實到村,蓄積量只落實到鄉(xiāng)(鎮(zhèn)),除了部分因人為或災害引起變化的小班在建檔當年討以獲取較準確的數(shù)據外,大部分小班很難取得準確的數(shù)據。小班是森林經營的基礎單位,小班數(shù)裾準確與否直接關系到森林經營狀況的好壞。隨著計算機技術的發(fā)展,數(shù)據庫技術在淼林資源管理□被廣泛應用。在此基礎上,提出了通過建立林分生長模型動態(tài)地對數(shù)據庫進行更新的思路。每年對區(qū)域內的小班隨機抽樣,并做相應的調查,對方程參數(shù)進行調整,以減小來自人為活動對方程的影響。為此,木文試罔通過建立林分生長模型來獲取小班資源的更新數(shù)
4、據。林分生長方程是林分成長過程曲線的函數(shù)表達形式。它是關于林分年齡的確定性闌數(shù),即y=f(A)(A為林分的年齡;y為在年齡A足林分某一?特征因子的特征值)。似足對某一類林分來說,由于其生物學特征、環(huán)境條件、人為干擾等因子等因素的影響,在某一年齡A時,特征值y(A)是一個隨機變量。作為描述該類林分生長規(guī)禪的函數(shù),一般研究的是林分生長在均值意義上的函數(shù)關系,因此通常稱這一函數(shù)關系為林分生長的回歸模型。所以其定義可為:設y(A)是某類林分在年齡A吋的某一特征值,對于固定的A,它是一個隨機變量,其數(shù)學期望(均值)通常與林分的年齡A冇關,由此形成y(A)的數(shù)學期望與A
5、的相關關系式y(tǒng)(A)=E[y(A)],稱為林分在均值意義上的生長M歸模型,簡稱為生長模型,記為y(A)。由于樹木模型是構建林分生長模型的基礎,無論在理論上還是在實踐在均具有重要的意義。2材料和方法2.1數(shù)據來源以95年廣東省的二類淼林資源調查小班數(shù)裾庫為材料,通過FoxproG.0軟件建立全省濕地松(PinuselliottiiEngelm.)小班資源數(shù)據庫。2.2數(shù)據處理根據現(xiàn)有的資料,通過FoxPro6.0對企省的濕地松(PinuselliottiiEngelm.)按生態(tài)區(qū)位進行區(qū)劃;分別按不同生態(tài)區(qū)位(最適區(qū)、適宜區(qū)、較適區(qū))應用SPSS10.0軟件計
6、算出況地松各年齡平均樹高的平均值以及標準差;由于原始數(shù)據并不很準確,(如不同小班同年齡的平均樹髙存在很人的差異值),為了使分區(qū)能更合理些,先對濕地松小班數(shù)裾庫屮的異常值進行剔除,標準是:平均值±1倍標準差;然后對平均胸徑進行曲線分析,刪除在曲線上表現(xiàn)異常的小班,同時刪除平均胸徑=0的小班;再對公頃蒂積進行曲線分析,M樣刪除在曲線上表現(xiàn)異常的小班,M樣刪除公頃蓄積=0的小班。再以縣為單位,計算出濕地松的平均樹高、平均胸徑和公頃蓄積。2.3生長模型選擇按照生長模型應對樣木資料冇較好的擬合性能,敁小的殘差,盡可能少的參數(shù),以及參數(shù)具冇生物學意義等耍求,參考其他一些
7、研究結果,選取蕎十個生松方程作為濕地松生長備選模型。Y=a*(l~exp(~k*t))fcY=a*(l-exp(-k*t)Y=a/(1+b*exp(-k*t))Y=a*exp(-b*exp(-k*t))Y=a氺x"bY=b0氺bi'tY二exp(b(i)+b「tY=exp(bo+bi/t)Y=l/((l/u)+bo*bi*t)1.Richardsequation2.Mitscherlichequation3.logisticequation4.Gompertzequation5.Allometricgrowthequation6.Power暴7.Growth
8、8.S(寺崎模型(1915))9.Logistic上