[信息與通信]多媒體通信

《[信息與通信]多媒體通信》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。

1、摘要隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,圖像壓縮技術(shù)越來(lái)越引起人們的關(guān)注。為此從眾多的圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)中選取了基于DCT變換的JPEG圖像壓縮編碼算法進(jìn)行研究，并通過(guò)對(duì)比分析各種軟件特性選取了MATLAB進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真。首先說(shuō)明了圖像壓縮在現(xiàn)代通信中的必要性和可行性，然后講述了MATLAB及其圖像處理工具箱的相關(guān)知識(shí)，并對(duì)基于DCT變換的JPEG圖像壓縮算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究，重點(diǎn)介紹了JPEG壓縮編碼的具體過(guò)程和方法,詳細(xì)介紹了編碼中DCT變換、量化、熵編碼和霍夫曼編碼等模塊的原理和數(shù)學(xué)推導(dǎo)以及各模塊的功能分析。最后應(yīng)用MATLAB進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真并分析結(jié)果得出結(jié)論。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于DCT變換的JPEG圖像

2、壓縮方法簡(jiǎn)單、方便,既能保證有較高的壓縮比，又能保證有較好的圖像質(zhì)量，應(yīng)用MATLAB仿真出來(lái)的結(jié)果較好的反應(yīng)了其編碼算法原理。關(guān)鍵詞：JPEG圖像壓縮；DCT；MATLAB；圖像處理工具箱38AbstractWiththedevelopmentofscienceandtechnology,imagecompressiontechnologyisincreasinglyacauseforconcern.TodothisselectfromthemanyimagecompressioncodingstandardDCT-basedJPEGimagecompressioncodingalgo

3、rithmresearchandcomparativeanalysisofvarioussoftwarefeaturesselectedexperimentalsimulationofMATLAB.First,illustratesthenecessityandfeasibilityofimagecompressioninmoderncommunication,andknowledgeaboutMATLABanditsImageProcessingToolbox,andadetailedstudybasedonDCT-JPEGimagecompressionalgorithm,highl

4、ightJPEGcompressioncodingprocessanddetailstheencodedDCT,quantization,entropycodingandHuffmancodingmoduleprincipleandmathematicalderivationandfunctionofeachmodule.ThefinalapplicationofMATLABsimulationexperimentsandanalyzetheresultsconcluded.ExperimentalresultsshowthattheDCT-basedJPEGcompressionmet

5、hodissimple,convenient,canguaranteeahighercompressionratio,butalsoensuresthatthereisabetterimagequality,applicationofMATLABsimulationresultsbetterreflectitscodingalgorithmprinciple.Keywords:JPEGimagecompression;theDCT;MATLAB;ImageProcessingToolbox38目錄摘要1Abstract21.緒論41.1.課題背景41.1.1.離散余弦變換51.1.2.預(yù)

6、測(cè)技術(shù)51.2.圖像壓縮技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀61.2.1.圖像編碼技術(shù)發(fā)展歷史61.2.2.圖像編碼技術(shù)的現(xiàn)狀61.3.MATLAB及其圖像處理工具箱62.圖像壓縮編碼理論算法82.1.DCT變換的思想來(lái)源82.2.基于DCT的JPEG圖像壓縮編碼步驟92.2.1.顏色空間的轉(zhuǎn)換和采樣92.2.2.二維離散余弦變換102.2.3.DCT系數(shù)的量化122.2.4.量化系數(shù)的編排132.2.5.DC系數(shù)的編碼142.2.6.AC系數(shù)的編碼142.2.7.組成位數(shù)據(jù)流152.2.8.DCT變換在圖像壓縮中的應(yīng)用172.3.JPEG2000壓縮算法182.3.1.小波變換182.3.2.量化182

7、.3.3.熵編碼192.3.4.位流組織192.4.JPEG與JPEG2000的區(qū)別193.基于DCT的圖像壓縮MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)213.1.數(shù)字圖像文件的讀寫(xiě)213.2.程序流程圖223.3.DCT變換的編程實(shí)現(xiàn)233.4.MATLAB仿真結(jié)果244.個(gè)人總結(jié)26參考文獻(xiàn)27附錄28381.緒論1.1.課題背景隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖像信息被廣泛應(yīng)用于多媒體通信和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，但是圖像數(shù)據(jù)的一個(gè)顯著特點(diǎn)就是信息量大。具有龐大的