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《基于.matlab的車牌識(shí)別算法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、WORD格式可編輯基于Matlab的車牌識(shí)別算法摘要車牌系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的重要應(yīng)用課題之一。車牌識(shí)別系統(tǒng)是以特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要包括三個(gè)內(nèi)容:車牌定位、字符分割和字符識(shí)別。其中車牌定位的目的就是從所拍攝的汽車圖像中確定車牌的位置,從而便于后續(xù)的字符分割和字符識(shí)別工作。目前常用的方法有：基于模板匹配的方法、基于特征的方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。本設(shè)計(jì)采用基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)車牌進(jìn)行定位識(shí)別，此算法只對(duì)藍(lán)底白字車牌進(jìn)行分割識(shí)別，對(duì)黑底白字車牌原則上整個(gè)算法可直接適用，。此算法分割出的圖像像素值和模
2、板圖像達(dá)到了一致，由此便避免了切割出的圖像像素值不一致所帶來的問題。但對(duì)白底黑字車牌、黃底黑字車牌，需要對(duì)車牌定位算法進(jìn)行調(diào)整，并將圖像反轉(zhuǎn)（0變1、1變0）。關(guān)鍵詞：車牌識(shí)別系統(tǒng)； 字符分割； 車牌定位專業(yè)知識(shí)分享WORD格式可編輯LICENSEPLATERECOGNITIONALGORITHMBASEDONMATLABＡＢＳＴＲＡＣＴLicenseplatesystemisacomputervisionandpatternrecognitiontechnologyinoneoftheimportantapplicationresearchtopici
3、nthefieldofintelligenttransportation.Licenseplaterecognitionsystembasedonspecificgoalsofaspecialcomputersystem,thesystemmainlyincludesthreecontents:licenseplatelocating,charactersegmentationandcharacterrecognition.Oneofthepurposeoflicenseplatelocationistakenfromtheautolocatetheli
4、censeplateintheimage,soastofacilitatethesubsequentworkcharactersegmentationandcharacterrecognition.Nowcommonlyusedmethodsare:basedontemplatematchingmethod,basedonthecharacteristicsofthemethodandneuralnetwork,etc.ThisdesignUSESbasedontemplatematchingalgorithmandbasedonartificialne
5、uralnetworkalgorithmtolocatelicenseplaterecognition,thealgorithmisonlyforbluewhitelicenseplatesegmentationrecognition,thealgorithmcanbedirectlyapplicableinprincipletotheblackwhiteplate,.Thisalgorithmtosegmenttheimagepixelvaluesandtemplateimage,thustoavoidthecutoutintheprocessofim
6、agepixelvaluesarenotconsistent.Butblackonwhitebackgroundandblacktextplate,yellowbottomplate,adjustmentsneedtolicenseplatelocalizationalgorithm,andtheimageinversionof(0,1,1,0).Keywords:licenseplaterecognitionsystem;Charactersegmentation;Licenseplatelocation專業(yè)知識(shí)分享WORD格式可編輯目錄1前言41.1
7、車牌號(hào)識(shí)別研究背景41.2車牌號(hào)識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)51.2.1國(guó)內(nèi)外車牌識(shí)別技術(shù)情況及我國(guó)車牌特點(diǎn)51.2.2車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用前景71.3車牌識(shí)別研究?jī)?nèi)容72車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理概述93車牌識(shí)別系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)113.１圖像讀取及車牌區(qū)域提取113.１.1圖像灰度圖轉(zhuǎn)化113.１.2圖像的邊緣檢測(cè)133.１.3灰度圖腐蝕143.１.4圖像平滑處理153.１.5移除小對(duì)象163.１.6車牌區(qū)域的邊界值計(jì)算173.２字符切割183.２.1字符切割前的圖像去噪處理183.２.2字符切割前的圖像膨脹和腐蝕處理193.２.3字符切割193.３字符識(shí)別223.３.
8、1字符識(shí)別方法選擇223.３.2字符歸一化223.３.3字符匹配識(shí)別234仿真結(jié)
