區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響研究

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1、區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響研究陸向蘭武漢晴川學(xué)院摘要：棊礎(chǔ)設(shè)施可以加強(qiáng)區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，改善貿(mào)易和資源的流動(dòng)，減少企業(yè)在商貿(mào)流通中的交易成本。通過收集2006-2015年中國省級(jí)而板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施與商貿(mào)流通發(fā)展的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)一個(gè)地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對(duì)該地區(qū)的商貿(mào)流通發(fā)展K有顯著促進(jìn)作用，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平越高的地區(qū)，商貿(mào)流通發(fā)展水平越高;交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平越落后，越是阻礙地區(qū)商貿(mào)流通發(fā)展。關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通;基礎(chǔ)設(shè)施;實(shí)證研究;在新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中，基礎(chǔ)設(shè)施并沒有作為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要變量單獨(dú)列出，而是將基礎(chǔ)設(shè)施歸入技術(shù)進(jìn)步的變量之中。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)

2、濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究并沒有得出一致結(jié)論。早期研究者認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)具有促進(jìn)影響（Lucas,1988;Barro,1990）。之后，學(xué)者通過檢驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施與全耍素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高能夠促進(jìn)全耍素生產(chǎn)率的提尚。模型設(shè)定與變量選取（一）模型設(shè)定為了實(shí)證檢驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響，本文構(gòu)建了模型如式（1）所示：下載原圖圖12015年中國各省市社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）圖21996-2015年中國公路里程（萬公里）下載原圖式（1）中，下標(biāo)i和t分別表示第i個(gè)省份的第t年，e是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。被解釋變量T用來衡量商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平，解釋變量I用來衡量棊礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平

3、。變量X是其他影響商貿(mào)流通的控制變量矩陣，包括了投資率（inv）、金融開放度（Hn）、教育水平（edu）、失業(yè)率（ime）。（二）變量選取被解釋變量:商貿(mào)流通發(fā)展（Business）。社會(huì)消費(fèi)品零售是商貿(mào)流通的重要組成部分，由于商貿(mào)流通所涵蓋的行業(yè)較寬泛，因此本文采用各省市的社會(huì)消費(fèi)品零售額占GDP的比例，衡量商貿(mào)流通發(fā)展的水平。圖1描述的是2015年全國各省市社會(huì)消費(fèi)品零售額情況。解釋變量：區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施水平（Infrastructure）。基礎(chǔ)設(shè)施主要指的是交通、信息與能源三個(gè)方面的基礎(chǔ)建設(shè)，其中，交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于商貿(mào)流通發(fā)展影響最大。在物流環(huán)節(jié)，交通基礎(chǔ)建設(shè)的水平直接影響貿(mào)易物流運(yùn)輸成

4、本。A前，我國區(qū)域間物流主耍采用的仍然是公路運(yùn)輸。因此本文參照劉曉光（2015）構(gòu)逑的公路密度指標(biāo)=公路里程/省區(qū)面積，構(gòu)建人均占有公路的里程數(shù)來衡量基礎(chǔ)設(shè)施水平。從圖2可以看出我國從1996-2015年公路建設(shè)規(guī)模增加迅速，尤其是在2004-2005年呈現(xiàn)出直線式上升態(tài)勢(shì)，這是因?yàn)樵?005年統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生了變化，2005年起公路里程數(shù)中包含了村道，在2005年之后公路里程數(shù)穩(wěn)步增長(zhǎng)?？刂谱兞浚–on）。文中采用的控制變量包括投資率（Inv）,用各右固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率表示;金融發(fā)展規(guī)模（Fin）,用各省貸款總額與GDP比值表示，一個(gè)地區(qū)金融發(fā)展規(guī)模大意味著該地區(qū)商業(yè)水平較高，從而帶動(dòng)商貿(mào)流

5、通的發(fā)展;對(duì)外開放程度（Open）,一個(gè)地區(qū)對(duì)外開放程度越高，越有利于引進(jìn)新技術(shù)，降低企業(yè)交易成本，用各省TOI占GDP總值的比例衡量對(duì)外開放程度;教育水平（Edu）,用各省高中在校人數(shù)與常住人口比重表示，用教育水平表示人力資本水平；失業(yè)率（Une），用各省城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口與勞動(dòng)人口的比重表示。變量定義如表1所示。表1變量定義下載原表由于2006年起對(duì)于省市公路里程的統(tǒng)計(jì)中加入了村道，為了避免統(tǒng)計(jì)口徑不一帶來的偏差，本文采用2006-2015年屮國30個(gè)省市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來自《屮國統(tǒng)計(jì)年鑒》。變量描述統(tǒng)計(jì)如表2所示。實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果(一)基礎(chǔ)檢驗(yàn)由于本文收集2006-2015年我國30個(gè)省

6、市的面板數(shù)據(jù)，首先采用豪斯曼檢驗(yàn)(Hausman)。根據(jù)豪斯曼(Hausman)檢騎結(jié)果，拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)，即解釋g量和個(gè)體效應(yīng)和關(guān)，采用固定效應(yīng)估計(jì)。將變量帶入模型，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。固定效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示，對(duì)于被檢驗(yàn)方程，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在5%顯著性水平下，對(duì)商貿(mào)流通發(fā)展具有正向影響；系數(shù)為0.14，表示在5%的顯著性水平下，當(dāng)?shù)貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高1%，地區(qū)商貿(mào)流通發(fā)展水平提高0.14%?？刂谱兞客顿Y率、金融規(guī)模、開放度、教育水平對(duì)地區(qū)商貿(mào)流通發(fā)展沒有顯著影響作用;控制變量失業(yè)率在1%的顯著性水平下，對(duì)商貿(mào)流通具有反方向作用，即失業(yè)率降低1%,商貿(mào)流通發(fā)展水平提高3.35%。

7、(二)地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)為了進(jìn)一步考慮不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)商貿(mào)流通發(fā)展的影響作用，將全國30個(gè)哲市的樣木分為東、中、丙部三組。分地區(qū)實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在5%的顯著性水平下，東、中、丙部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與商貿(mào)流通發(fā)展均具有顯著正向相關(guān)性。其中，東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)商貿(mào)流通發(fā)展的影響效果最明顯，在5%的顯著性水平下，東部地區(qū)棊礎(chǔ)建設(shè)水平提高1%，商貿(mào)流通發(fā)展水平提高0.18%;中部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建