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《基于OpenCV的圖像輪廓提取方法的實現(xiàn)畢業(yè)論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、基于OpenCV的圖像輪廓提取的實現(xiàn)III【摘要】OpenCV是近幾年來推出的一個開源的、免費的計算機視覺庫.OpenCV的目標是構建一個簡單易用的計算機視覺框架，利用它所包含的函數(shù)幫助開發(fā)人員方便快捷地實現(xiàn)圖像處理和視頻處理。而圖像的輪廓是圖像的一種基本特征，攜帶著一幅圖像大部分的信息，經(jīng)常被應用到較高層次的圖像應用中。它在圖像分離，圖像識別和圖像壓縮等領域有很廣泛的應用，也是圖像處理的基礎。本文首先闡述了OpenCV的特點和結(jié)構,然后采用一系列的可行性算法來獲取圖像特征參數(shù)并通過各種算子（Sobel算子，Laplace
2、算子，Canny算子）對圖像的灰度進行分析，調(diào)節(jié)，用實現(xiàn)對圖像的邊緣檢測和輪廓提取?！娟P鍵詞】OpenCV圖像輪廓提取IIITherealizationoftheimagecontourextractionbasedonOpenCV【Abstract】OpenCVislaunchedanopensourceinrecentyears.Freecomputervisionlibrary.OpenCV'sgoalistobuildasimpleandeasytousecomputervisionframework,functi
3、ontohelpdevelopersuseitcontainsquickandeasytorealizeimageprocessingandvideoprocessing.Andtheoutlineoftheimageisabasicfeatureofimage,carryinganimage,mostoftheinformationisoftenappliedtothehigherleveloftheimageapplication.Itinimageseparation,imagerecognitionandimage
4、compression,andotherfieldshaveawiderangeofapplications,isalsothebasisofimageprocessing.Atfirst,thispaperexpoundsthecharacteristicsandstructureofOpenCV,thenaseriesofthefeasibilityofthealgorithmisusedtoobtainimagefeatureparametersandthroughavarietyofoperator(Sobelop
5、erator,Laplaceoperator,Cannyoperator)analysisofimagegraylevel,adjustment,useofimageedgedetectionandcontourextraction.【Keywords】OpenCVImageContourextractionIII目錄1引言11.1課題背景11.2研究的目的及意義11.3可行性分析22開發(fā)工具及輪廓提取概述32.1OpenCV32.1.1OpenCV簡介32.1.2OpenCV安裝及環(huán)境搭建32.2邊緣檢測42.2.1邊緣
6、檢測42.2.2邊緣檢測原理52.2.3邊緣檢測算子52.3輪廓提取92.3.1輪廓提取目的92.3.2輪廓提取內(nèi)容93需求分析103.1系統(tǒng)功能分析103.2系統(tǒng)流程圖104總體設計114.1系統(tǒng)功能要求及說明和實現(xiàn)方法114.2系統(tǒng)功能模塊115詳細設計與實現(xiàn)125.1圖片提取125.2圖像邊緣檢測155.3圖像輪廓提取186程序界面20總結(jié)與展望24參考文獻25致謝26IV1引言1.1課題背景圖像處理在應用及科研方面已經(jīng)是一個占據(jù)相當重要地位的方向，在人們的生活中也有很廣泛的應用，圖像表示直觀且信息豐富，是聲音和文字
7、所不能及的。在圖像處理方面很多軟件公司和科研機構都研究了關于圖像處理的軟件。而OpenCV在計算機視覺的開發(fā)和圖像處理中扮演著重要的角色。它為計算機視覺應用開發(fā)提供了靈活、功能強大的開發(fā)接口，使其成為計算機視覺專業(yè)人員所依賴的重要開發(fā)工具。它就被廣泛用在許多應用領域、產(chǎn)品和研究成果中。1.2研究目的及意義圖像處理，就是對圖像信息進行加工來滿足人的視覺心理或應用需求的行為。視覺是人類從大自然中獲取信息的最主要的手段。據(jù)資料統(tǒng)計，人類獲取信息時，視覺信息約占60％，聽覺信息約占20％，其他的如味覺信息、觸覺信息等約占20％?？?/p>
8、以知道視覺信息對人類的重要性，然后圖像就是人類獲取視覺信息的主要造徑。隨著科學技術的發(fā)展和人民生活水平的提高，攝像機的出現(xiàn)和數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展，在如今的數(shù)字化時代中，越來越引起人們的廣泛關注，數(shù)字圖像處理已經(jīng)成為必備的基礎知識。近年來由于計算機技術的蓬勃發(fā)展，圖像處理技術也得到了空前的發(fā)展和應用。目
