資源描述：
《基于zigbee無(wú)線(xiàn)通信的車(chē)廂無(wú)線(xiàn)煙霧預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、基于ZigBee無(wú)線(xiàn)通信的車(chē)廂無(wú)線(xiàn)煙霧預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 摘要：當(dāng)前普遍采用的傳統(tǒng)車(chē)廂煙霧濃度報(bào)警系統(tǒng)無(wú)法針對(duì)復(fù)雜條件和多變環(huán)境下的煙霧濃度信息進(jìn)行準(zhǔn)確采集和特征表達(dá)，導(dǎo)致報(bào)警系統(tǒng)精確度無(wú)法保證。針對(duì)復(fù)雜環(huán)境信息準(zhǔn)確描述煙霧內(nèi)部特征，在語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一種列車(chē)車(chē)廂煙霧無(wú)線(xiàn)檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，可以從根本上滿(mǎn)足實(shí)踐條件下彌補(bǔ)傳統(tǒng)車(chē)廂煙霧濃度報(bào)警的不足。系統(tǒng)以ARMS2C2440為核心控制器，采用ZigBee無(wú)線(xiàn)通信模塊與語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的方式調(diào)節(jié)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)距離描述表征煙霧濃度的相關(guān)特征信息閾值，通過(guò)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞和交換，進(jìn)行
2、比較報(bào)警，提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和及時(shí)性。 關(guān)鍵詞：車(chē)廂煙霧；語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)；無(wú)線(xiàn)通信；預(yù)警功能 中圖分類(lèi)號(hào)：TN926+.23?34；TP274.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004?373X（2016）15?0021?04 Abstract：Thecommonly?usedalarmsystemofcarriagesmokedensitycan′tperformtheaccurateacquisitionandfeatureexpressionofthesmokedensityinformationundercomplexcondi
3、tionsandvariedenvironment，sotheaccuracyofthealarmsystemcan′tbeguaranteed.Aimingatthesmokeinternalfeatureaccuratelydescribedforthecomplexenvironmentalinformation，atraincarriagesmokewirelessdetectionwarningsystembasedon9semanticnetworkadjustmentwasdesigned，whichcanfund
4、amentallyremedytheinsufficientoftraditionalcarriagesmokedensityalarmunderpracticalconditions.ThissystemtakesARMS2C2440asitscorecontroller，andusesthecombinationmodeofZigBeewirelesscommunicationmoduleandsemanticnetworktoregulatethesemanticnetworkdistancewhichcancharact
5、ertherelevantfeatureinformationthresholdofsmokedensity.Thedatatransferandexchangewereconductedthroughthesemanticnetworknodestoexecutecomparisonandalarm，soastoimprovethesystemaccuracyandtimeliness. Keywords：carriagesmoke；semanticnetwork；wirelesscommunication；warningf
6、unction 0引言 隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，鐵路運(yùn)輸已經(jīng)成為我國(guó)當(dāng)前最為重要的交通運(yùn)輸手段之一。鐵路車(chē)廂的空間小且人員容量較大，列車(chē)在高速運(yùn)行中會(huì)發(fā)生各種意想不到的情況，一旦遇到明火引發(fā)火災(zāi)則可能給列車(chē)內(nèi)的人身和財(cái)產(chǎn)安全造成不可彌補(bǔ)的損失。在車(chē)廂加裝無(wú)線(xiàn)煙霧預(yù)警裝置可以有效改善現(xiàn)有缺陷，提高運(yùn)行可靠性，降低車(chē)廂火災(zāi)隱患。因此選擇合理有效的方式構(gòu)建車(chē)廂無(wú)線(xiàn)煙霧預(yù)警系統(tǒng)是當(dāng)前鐵路安全管理部門(mén)重要的研究項(xiàng)目。9 在實(shí)際情況下，目前廣泛采用的傳統(tǒng)煙霧預(yù)警可以滿(mǎn)足隨機(jī)性與環(huán)境條件可變等情況，但由于系統(tǒng)設(shè)計(jì)限制無(wú)法針對(duì)具體復(fù)雜多變
7、的環(huán)境和檢測(cè)到的煙霧濃度等信息進(jìn)行綜合判斷，此外，傳統(tǒng)的預(yù)警系統(tǒng)對(duì)表征各個(gè)環(huán)境因素參數(shù)的控制性和穩(wěn)定性要求十分苛刻，報(bào)警精度無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際需求，系統(tǒng)應(yīng)用范圍有相當(dāng)?shù)木窒扌?。因此為了滿(mǎn)足實(shí)際需求，本文結(jié)合傳統(tǒng)煙霧預(yù)警系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，在語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一種列車(chē)車(chē)廂煙霧無(wú)線(xiàn)檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)于異常信號(hào)可以進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確分析，以提高報(bào)警精度?！ ?系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu) 本文設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)在于利用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性能結(jié)合實(shí)際需求分析在實(shí)際情況下列車(chē)車(chē)廂內(nèi)的煙霧濃度報(bào)警系統(tǒng)的相關(guān)特征信息和結(jié)構(gòu)性能，在語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)一種列車(chē)車(chē)廂煙霧無(wú)線(xiàn)檢測(cè)預(yù)警系
8、統(tǒng)。整個(gè)系統(tǒng)主要包含煙霧濃度數(shù)據(jù)獲取模塊、預(yù)警信息采集模塊、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)識(shí)別分析模塊、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)知識(shí)存儲(chǔ)模塊、人工智能對(duì)話(huà)模塊、火災(zāi)報(bào)警模塊以及相關(guān)輸出顯示、人工干預(yù)等執(zhí)行機(jī)構(gòu)，總體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。 一旦列車(chē)車(chē)廂內(nèi)煙霧濃度超過(guò)限值，首先通過(guò)煙霧濃度數(shù)據(jù)獲取模塊進(jìn)
