中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)票房影響因素探究!資料

《中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)票房影響因素探究!資料》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。

1、.一、引言自2002年國(guó)家把發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)作為一項(xiàng)國(guó)策以來(lái)，中國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的快速成長(zhǎng)在拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)文化繁榮、帶動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和應(yīng)對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)等方面發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，對(duì)于全球化文化背景下維護(hù)國(guó)家文化安全和應(yīng)對(duì)國(guó)際文化市場(chǎng)挑戰(zhàn)具有關(guān)鍵性的作用。在中國(guó)的文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，影視產(chǎn)業(yè)一直是中堅(jiān)力量，占據(jù)著近半壁江山?；仡櫧鼛啄晡覈?guó)電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，可發(fā)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)電影一直在保持著螺旋式上升的趨勢(shì)。我國(guó)電影產(chǎn)業(yè)已經(jīng)連續(xù)十幾年保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，并且在2009年實(shí)現(xiàn)華麗蛻變，成為在金融危機(jī)中逆勢(shì)上揚(yáng)的典型代表，全年共有11部電影票房過(guò)億。然而在2010年國(guó)產(chǎn)電影不敵國(guó)外大片，上映比

2、例走到低谷。到了2012年，國(guó)產(chǎn)電影發(fā)展迎來(lái)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，并以此為分界，國(guó)產(chǎn)片產(chǎn)出量從穩(wěn)步增長(zhǎng)變?yōu)闇p量減速，從數(shù)量競(jìng)爭(zhēng)正式開(kāi)始進(jìn)入票房競(jìng)爭(zhēng)階段。到了2015年，在消費(fèi)的帶動(dòng)下，中國(guó)電影產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到了1000億元，全年上映電影449部，票房達(dá)到438.74億元，其中國(guó)產(chǎn)電影的票房占到總額的62%，平均每部國(guó)產(chǎn)片的票房達(dá)到8138.6萬(wàn)元。中國(guó)逐漸由電影大國(guó)向電影強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。作為電影產(chǎn)業(yè)鏈的最后一環(huán)，院線上映是衡量影片投資與回報(bào)的基本因素電影。由于其較大的商業(yè)性質(zhì)，票房總收入是衡量一部電影是否成功最直觀的度量標(biāo)準(zhǔn)。雖然在好萊塢等電影產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，票房收入只占電影總體收入一

3、部分，銀幕上的突出成績(jī)并一定代表電影自身的成功[[]夏衛(wèi)國(guó).電影票房營(yíng)銷[M].中國(guó)電影出版社,2009.]，但對(duì)于中國(guó)這一還在發(fā)展中的電影產(chǎn)業(yè)而言，影片的票房成績(jī)?nèi)匀皇亲钪匾囊蛩?。二、文獻(xiàn)綜述關(guān)于電影票房的研究方面，國(guó)內(nèi)外可以分為三類，第一類是基于西方傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對(duì)電影產(chǎn)業(yè)和票房之間關(guān)系的探討，第二類對(duì)電影票房的預(yù)測(cè)，第三類則是影響因素的分析。西方相比較我國(guó)電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展較早，因此對(duì)票房研究也相對(duì)更加成熟以及具有前瞻性，其中影響因素方面大量運(yùn)用了實(shí)證模型進(jìn)行分析。具體來(lái)看，主要有以下一些成果。BarryLitman（1989）開(kāi)啟了西方電影票房研究的先河，

4、最先建立電影票房影響因素的研究模型，由于當(dāng)時(shí)票房數(shù)據(jù)較難獲得，因此在其模型中，以1981-1986年電影租金收入作為因變量，將具體影響因素分為創(chuàng)意、發(fā)行/上映以及電影營(yíng)銷三大方面，通過(guò)層次回歸分析得到導(dǎo)演以、明星以及續(xù)集有著顯著的正向影響，科幻片能正面影響而劇情片則產(chǎn)生負(fù)向影響[[]LitmanBR,KohlLS.Predictingfinancialsuccessofmotionpictures:The'80sexperience[J].JournalofMediaEconomics,1989,2(2):35-50.]。在這之后，部分西方學(xué)者繼續(xù)按照Litm

5、an的研究模型進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn)延續(xù)其的研究思路，還有一部分學(xué)者則開(kāi)始對(duì)電影票房具體影響因素進(jìn)行分類研究。主要集中在明星影響力以及口碑等方面，研究結(jié)論也有著一定分歧，其中Ravid(1999)發(fā)現(xiàn)明星影響力對(duì)票房并沒(méi)有顯著作用[[]RavidSA.Information,blockbusters,andstars:Astudyofthefilmindustry*[J].TheJournalofBusiness,1999,72(4):463-492.]，而Levin和Heath（1999）通過(guò)對(duì)測(cè)試者發(fā)現(xiàn)觀眾對(duì)知名演員出演的電影有著很強(qiáng)的好感，電影評(píng)論家也會(huì)因此減輕對(duì)

6、其批評(píng)[[]LevinAM,LevinIP,EdwardHeathC.MovieStarsandAuthorsasBrandNames:MeasuringBrandEquityinExperientialProducts[J].AdvancesinConsumerResearch,1997,24(1).]。Elberse（2007）則用超過(guò)1200組明星陣容在好萊塢股票交易市場(chǎng)模擬與票房的關(guān)系發(fā)現(xiàn)能夠顯著增加票房收入[]。06年之后隨著Twitter等社交網(wǎng)絡(luò)的崛起，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)口碑的研究開(kāi)始增多，McKenzie(2009)發(fā)現(xiàn)口碑的效價(jià)會(huì)顯著影響數(shù)量并進(jìn)一步對(duì)

7、票房產(chǎn)生顯著作用。Henning（2014）等人進(jìn)行了Twitter效應(yīng)的測(cè)試，得到用戶的口碑評(píng)價(jià)會(huì)對(duì)其他潛在觀眾的接受度產(chǎn)生負(fù)面偏向。...我國(guó)學(xué)者方面，對(duì)電影票房的研究起步較晚，前些階段主要是從藝術(shù)理論角度對(duì)單獨(dú)某部電影的定性案例分析上面。直到2009年我國(guó)逐漸開(kāi)始進(jìn)行定量實(shí)證研究，其中比較具有代表性的有汪旭輝和王軍（2015）通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)票房?jī)?nèi)在機(jī)制，結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)口碑?dāng)?shù)量顯著正向影響首周票房，效價(jià)存在顯著負(fù)向影響。侯勇和王鐵男（2014）則發(fā)現(xiàn)前作電影票房和口碑都可以產(chǎn)生品牌溢出效應(yīng)影響續(xù)作。王錚（2013）通過(guò)設(shè)立不同臨界值進(jìn)行l(wèi)ogistic回

8、歸表明票價(jià)、續(xù)集、明星和導(dǎo)演有著顯著影