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《1f噪聲小波分析軟件及長程相關(guān)性研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要電子器件的內(nèi)部噪聲(特別是以1／f噪聲為代表的低頻噪聲)是制約器件靈敏度和檢測精度的一個關(guān)鍵指標(biāo)，同時也是表征器件質(zhì)量和可靠性的一個重要敏感參數(shù)。因此，對電子器件內(nèi)部噪聲參量的提取和分析有著重要的工程意義。本論文的主要工作及結(jié)論如下：1、根據(jù)實驗室實際測試電子器件低頻噪聲的參量分析需要，對實驗室的原器件低頻噪聲譜全參數(shù)擬合軟件進(jìn)行了優(yōu)化，采用首先尋得轉(zhuǎn)折頻率工的方法，擬合含g-r成份的低頻噪聲譜，精確提取了其中的6個參數(shù)，其擬合優(yōu)度比原擬合軟件得到的結(jié)果提高了3個百分點。2、小波非常適合對1／廠噪聲的分析。雖然MATLAB帶有小波分析
2、工具箱，但用它來專門分析器件噪聲，不僅很繁瑣，而且可行性也不理想。我們基于MATLAB的GUIDE平臺開發(fā)了第一版電子器件噪聲的小波分析軟件WAEN0．1fWAEN：WaveletAnalyzerforElectronicNoise1，把噪聲的小波分析方法都集成在WAEN0．1上，并具有很好的面向用戶的友好操作界面。3、長程相關(guān)性是指信號在相隔較遠(yuǎn)的兩點仍然相關(guān)的特性，長程相關(guān)性是1／f噪聲的一個特點。但由于在證券市場、網(wǎng)絡(luò)通信數(shù)據(jù)流和DNA序列等領(lǐng)域都出現(xiàn)了長程相關(guān)性，目前研究長程相關(guān)性的領(lǐng)域主要集中在這幾個領(lǐng)域。我們把其他領(lǐng)域研究者研
3、究長程相關(guān)性的方法引用到我們的1／f噪聲中分析其長程相關(guān)性，分析挑選出效果較好的方法DFA，準(zhǔn)確地估計噪聲信號的Hurst指數(shù)，表征了噪聲信號的長程相關(guān)性的強(qiáng)弱。關(guān)鍵詞：1礦噪聲小波長程相關(guān)性Hurst指數(shù)AbstractAbs仃act111enoiseinsidetheelectronicdevices(especiallythelow·frequencynoisesuchas1／fnoise)isthekeyfactorlimitingthesensitivityandprecisionofthedevices．Andatthesan
4、letime，itistheimportantsensitiveparametertocharacterizethequalityandreliabilityofthedevices．Therefore,parametersextractionandanalyzingforinteriornoiseofelectronicdevicearcofgreatsignificanceinengineeringpractices．Themainworkandconclusions黜asfollows：1．Accordingtothepractic
5、alrequirementsofanalysisingtheparametersoflow-frequencyelectronicnoise，theformersoftwarewhichfitsalltheparametersoflow-frequencyspectrumwasoptimized．Weadoptedthemethodthatfindthecomerfrequency-f0-·first,and,thenfitthelow··frequencyspectrumcontainingg-rComponent．The6parame
6、tersareobtainedprecisely,theprecisionofthisfittingsoftwareare3percentshi曲crthantheformeroneinourLab．2．Waveletisverysuitfor1／fnoiseanalysis．AlthoughthereisawaveletanalysistoolboxinMATLAB，it’sstillnotsoconvenientandfeasibleforprofessionalanalysisofelectricalnoise．Wedevelope
7、dawaveletanalysisforelectronicnoiseversion1一WAEN0．1fWaveletAnalyzerforElectronicNoise)-basedonMATLABGUI．SomemethodsforanalyzingnoisebasedonwavelettheoryarcavailableonWAENO．1．TherearcfriendlyinterfacefacetousersareOllthesoftwareaswell，and，it’sconvenienttouse．3．Long—rangede
8、pendenceisthatthetwopointsapartfromdistancearestillcorrelated．Long-rangedependenceisoneofthechar
