《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)筆記》doc版

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1、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)筆記莇蟻羀莁芃蝕肅膃薂螀螂荿蒈蝿襖膂莄螈肇莇莀螇腿芀蠆螆衿肅薅螅羈羋蒁螄肅肁莇螄螃芇芃袃裊聿薁袂羈芅蕆袁膀肈蒃袀袀莃荿衿羂膆蚈袈肄莁薄袈膇膄蒀羇袆莀莆薃羈膃節(jié)薂肁莈薀薂螀膁薆薁羃蒆蒂薀肅艿莈蕿?zāi)i肂蚇薈袇芇薃薇罿肀葿蚆肂芆蒞蚆螁聿芁蚅襖芄蝕蚄肆膇薆蚃膈莂蒁螞袈膅莇蟻羀莁芃蝕肅膃薂螀螂荿蒈蝿襖膂莄螈肇莇莀螇腿芀蠆螆衿肅薅螅羈羋蒁螄肅肁莇螄螃芇芃袃裊聿薁袂羈芅蕆袁膀肈蒃袀袀莃荿衿羂膆蚈袈肄莁薄袈膇膄蒀羇袆莀莆薃羈膃節(jié)薂肁莈薀薂螀膁薆薁羃蒆蒂薀肅艿莈蕿?zāi)i肂蚇薈袇芇薃薇罿肀葿蚆肂芆蒞蚆螁聿芁蚅襖芄蝕蚄肆膇薆蚃膈莂蒁螞袈膅莇蟻羀莁芃蝕肅膃薂螀螂荿蒈蝿襖膂莄螈肇莇莀螇腿芀蠆螆衿肅薅螅羈羋

2、蒁螄肅肁莇螄螃芇芃袃裊聿薁袂羈芅蕆袁膀肈蒃袀袀莃荿衿羂膆蚈袈肄莁薄袈膇膄蒀羇袆莀莆薃羈膃節(jié)薂肁莈薀薂螀膁薆薁羃蒆蒂薀肅艿莈蕿?zāi)i肂蚇薈袇芇薃薇罿肀葿蚆肂芆蒞蚆螁聿芁蚅襖芄蝕蚄肆膇薆蚃膈莂蒁螞袈膅莇蟻羀莁芃蝕肅膃薂螀螂荿蒈蝿襖膂莄螈肇莇莀螇腿芀蠆螆衿肅薅螅羈羋蒁螄肅應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)筆記第一章　統(tǒng)計(jì)方法一、統(tǒng)計(jì)依其功能分成「理論統(tǒng)計(jì)學(xué)」（purestatistics）和「應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)」（appliedstatistics）：(一)理論統(tǒng)計(jì)學(xué)：指的是創(chuàng)造出一個(gè)可以用於統(tǒng)計(jì)的定理或公式、或?qū)冬F(xiàn)有統(tǒng)計(jì)的定理或公式作更合理的解釋。是偏向理論的推論過程和結(jié)果。(二)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)：指的是如何正確使用理論統(tǒng)計(jì)學(xué)

3、者所創(chuàng)造出來的統(tǒng)計(jì)定理或公式，達(dá)到評(píng)估某一事件的目的，我們只要瞭解在何種狀況下該用那一個(gè)數(shù)學(xué)方程式或定理，以及該如何解出所需要的數(shù)學(xué)方程式就可以了。是偏向解決實(shí)際問題的推論過程和結(jié)果，協(xié)助各行各業(yè)判斷或預(yù)測(cè)某一特定事件、在未來產(chǎn)生某種結(jié)果的機(jī)會(huì)有多大，是預(yù)測(cè)未來的有效工具。二、統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用是為了發(fā)現(xiàn)或解決某一特定群體的問題，這一產(chǎn)生或需要解決問題的特定群體稱為母體（population）、群體或母群體。母體所包含個(gè)體數(shù)量通常都很龐大、或數(shù)量具有不確定性，在正常的狀況下，是不可能讓母體內(nèi)的每一個(gè)個(gè)體在統(tǒng)計(jì)過程中適時(shí)出現(xiàn)，因此只能選擇某些個(gè)體當(dāng)作評(píng)估或研究的對(duì)象，選擇個(gè)體的過程稱為抽樣

4、（sampling），所抽到的個(gè)體稱為樣本（sample）或樣品。三、蒐集資料的方法有很多種，視情況而定，大致上可分為三類：(一)直接從樣本而又不干擾或影響樣本的情況下得到資料的方法，稱為調(diào)查法（survey）。(二)直接從樣本而且必須加入干擾或影響樣本因素的情況下得到資料的方法，稱為實(shí)驗(yàn)法（experiment）。(三)間接得到所要評(píng)估或研究的群體或特性資料的方法，稱為文件（docments）應(yīng)用法。四、用簡(jiǎn)短的文字、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖或方程式等方式，只能顯示樣本資料整體分布的特性，但還夠具體。所以最好能用少數(shù)幾個(gè)數(shù)據(jù)具體表示樣本資料的特性，這些能表示樣本資料特性的具體數(shù)據(jù)，就稱為統(tǒng)計(jì)

5、量（static）或表徵數(shù)。例如蒐集到的作文成績(jī)統(tǒng)計(jì)出甲、乙和丙的總?cè)藬?shù)還算出百分比，或80分以上、70?79、60?69、60分以下的總?cè)藬?shù)後，還算出平均分?jǐn)?shù)或高低分?jǐn)?shù)之間的差距等，這樣才能具體顯示樣本的整體作文程度。常用的統(tǒng)計(jì)量有百分比、平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、四分位數(shù)、全距、變異數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和變異係數(shù)等。這樣用簡(jiǎn)短的文字、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖、方程式或統(tǒng)計(jì)量等來描述或分析樣本資料特性的方法，稱為描述統(tǒng)計(jì)學(xué)（descriptivestatistics），也就是統(tǒng)計(jì)分析的主要內(nèi)容。由樣本得到的群體現(xiàn)象或特性，利用機(jī)率分布，預(yù)測(cè)或判斷母體群體現(xiàn)象或特性的方法和過程，稱為推論統(tǒng)計(jì)學(xué)（infere

6、ntialstatistics）。表示樣本群體現(xiàn)象或特性的數(shù)值稱為統(tǒng)計(jì)量，表示母體群體現(xiàn)象或特性的數(shù)值稱為參數(shù)值（paramenters）或母數(shù)。五、一般來說不同的樣本，會(huì)得到不同的統(tǒng)計(jì)量，所以統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的出現(xiàn)是憑運(yùn)氣或機(jī)會(huì)，運(yùn)氣或機(jī)會(huì)出現(xiàn)的可能性大小稱為機(jī)率（probability），如果把各統(tǒng)計(jì)量數(shù)值出現(xiàn)的機(jī)率按某種規(guī)則性加以排列，排列結(jié)果稱為機(jī)率分佈（probabilitydistribution）。如果知道某種統(tǒng)計(jì)量的機(jī)率分布情形，將一次抽樣得到的統(tǒng)計(jì)量數(shù)值，放在機(jī)率分佈的適當(dāng)位置上，就能推論出母體具體的群體現(xiàn)象或特性，所以機(jī)率分佈是樣本具體的群體現(xiàn)象或特性、推論出母體具體的

7、群體現(xiàn)象或特性的橋樑。例如，一般人常聽到的常態(tài)分布是一種常見的機(jī)率分佈，如果高中生的法律常識(shí)測(cè)驗(yàn)成績(jī)是常態(tài)分布，則由樣本得到的平均成績(jī)?cè)诔B(tài)分布的位置，可以推論出今年高中生的法律常識(shí)是否優(yōu)於往年，其結(jié)果可以作為教育改革的參考。六、推論母數(shù)主要有二種方法：估計(jì)（estimation）和假設(shè)檢定（hypothesistesting）：(一)估計(jì)：是利用統(tǒng)計(jì)量，估算出母體相對(duì)應(yīng)的參數(shù)值。(二)假設(shè)檢定：是先假設(shè)母體的參數(shù)值，然後用得自樣本的相對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)量來檢定假設(shè)