云計(jì)算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度算法的研究

云計(jì)算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度算法的研究

ID:33418515

大?。?.70 MB

頁(yè)數(shù):53頁(yè)

時(shí)間:2019-02-25

云計(jì)算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度算法的研究_第1頁(yè)
云計(jì)算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度算法的研究_第2頁(yè)
云計(jì)算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度算法的研究_第3頁(yè)
云計(jì)算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度算法的研究_第4頁(yè)
云計(jì)算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度算法的研究_第5頁(yè)
資源描述:

《云計(jì)算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度算法的研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)4.2基本Min.Min算法????????????????????????????。254.3基于用戶Qos的任務(wù)調(diào)度算法???????????????????????..264.3.1算法步驟??????????????????????????????264-3.2運(yùn)行實(shí)例??????????????????????????????.284.3.3改進(jìn)算法??????????????????????????????304.4本章小結(jié)?????????????????????????????????315算法仿真與結(jié)果分析??????????????????????

2、????????。325.1C】ouds.m的環(huán)境配置???????????????????????????一325.2cloudsim仿真流程?????????????????????????????335.2.1實(shí)現(xiàn)流程??????????????????????????????335.2.2算法具體實(shí)現(xiàn)????????????????????????????345.3調(diào)度算法仿真???????????????????????????????355.3.1實(shí)驗(yàn)環(huán)境??????????????????????????????355.3.2性能評(píng)價(jià)指標(biāo)????????????

3、????????????????365.4結(jié)果分析?????????????????????????????????.365.4.1聚類(lèi)前與聚類(lèi)后比較?????????????????????????375.4.2改進(jìn)算法性能測(cè)試??????????????????????????375.5本章小結(jié)?????????????????????????????????406結(jié)束語(yǔ)????????????????????????????????????..4】6.1總結(jié)?????????????????????????????????????????.?????416.2展望???

4、???????????????????????????????????????????.41參考文獻(xiàn)????????????????????????????????????~43在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文(2012年~2015年)????????????????????47作者簡(jiǎn)介?????????????????????????????????????56致謝??????????????????????????????????????????????????57萬(wàn)方數(shù)據(jù)云計(jì)算環(huán)境中任務(wù)調(diào)度算法研究1.1研究背景及意義1.1.1研究背景l(fā)引言如今,時(shí)代在飛速變革,計(jì)算機(jī)技術(shù)突飛猛

5、進(jìn),商業(yè)模式急速轉(zhuǎn)變,使得人們對(duì)計(jì)算能力和服務(wù)質(zhì)量的要求越來(lái)越高,而傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)已逐漸不能滿足人們的需求。所以,必將迎來(lái)計(jì)算模式的變化。把分布在各地的物理資源集中起來(lái),將集中的物理資源利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息資源共享,從而使用戶服務(wù)體驗(yàn)更好,這就是所謂的網(wǎng)格計(jì)算(Gridcomputing)。它充分利用網(wǎng)絡(luò)將分布在不同地方的閑散資源整合起來(lái),形成一個(gè)虛擬的組織,其擁有驚人的計(jì)算性能。網(wǎng)格計(jì)算盡管在理論和應(yīng)用上已經(jīng)逐漸成熟,但它目前只是成功地運(yùn)用于各門(mén)科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域中,深受各大科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的歡迎,但在商業(yè)應(yīng)用中還有資源虛擬化、數(shù)據(jù)安全等棘手的問(wèn)題需要解決。因此,云計(jì)算(CloudComp

6、uting)應(yīng)運(yùn)而生。云計(jì)算是基于網(wǎng)格計(jì)算發(fā)展起來(lái)的【lJ,是為了彌補(bǔ)網(wǎng)格計(jì)算未實(shí)現(xiàn)商業(yè)化等劣勢(shì),從服務(wù)角度出發(fā)的一種全新的商業(yè)化資源供給模式【2】。町以給用戶提供形形色色的計(jì)算、帶寬、存儲(chǔ)服務(wù),用戶在需要使用服務(wù)的時(shí)候連接Imemet即可獲得,并按使用量支付費(fèi)用。云使用者,特別是對(duì)于那些規(guī)模較小的企業(yè)來(lái)說(shuō),通過(guò)這種方式,不僅能夠減去購(gòu)買(mǎi)物理資源的投入丌銷(xiāo)、編寫(xiě)應(yīng)用程序的時(shí)問(wèn)開(kāi)銷(xiāo),而且也減少了應(yīng)用程序投入使用后的后期維護(hù)開(kāi)銷(xiāo)。正是由于這種需求的日益增長(zhǎng),使得這種商業(yè)模式得以存活下來(lái),由于其是按使用量支付費(fèi)用的,給服務(wù)提供商和用戶都帶來(lái)了好處,使云計(jì)算一下子成為了國(guó)內(nèi)外工業(yè)界和

7、學(xué)術(shù)界爭(zhēng)相研究的熱點(diǎn)。從云計(jì)算嶄露頭角之后,G009le、Amazon、IBM、Apache等IT行業(yè)大亨均嗅到了其發(fā)展前景,并前仆后繼地展開(kāi)對(duì)云計(jì)算在不同領(lǐng)域的大量研究。率先提出云計(jì)算的是Google,它將GFs(G009leFilesystem)、M印Reduce、BigTable等主要技術(shù)向該領(lǐng)域發(fā)布,供他們共同進(jìn)行學(xué)習(xí)交流。目前AmaZon也開(kāi)始研究云計(jì)算,它主要研究彈性計(jì)算云(ElaSticComputeCloud,EC2)lj】和簡(jiǎn)易儲(chǔ)存服務(wù)(SimpleStorageSeⅣice,S3)【

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁(yè),下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫(huà)的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無(wú)此問(wèn)題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫(kù)負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭(zhēng)議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無(wú)法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。