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《窄帶語音通信中語音增強算法和實現(xiàn)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、代號10701學(xué)號1101120074分類號TP311密級公開題（中、英文）目窄帶語音通信中語音增強算法和實現(xiàn)研究ResearchAndImplementationOfSpeechEnhancementAlgorithmsInNarrowbandVoiceCommunication作者姓名宋鴿指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)馬鴻飛教授學(xué)科門類工學(xué)學(xué)科、專業(yè)通信與信息系統(tǒng)提交論文日期二○一四年三月萬方數(shù)據(jù)西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文創(chuàng)新性聲明秉承學(xué)校嚴謹?shù)膶W(xué)風和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論
2、文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處，本人承擔一切的法律責任。本人簽名：日期西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文
3、研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。本學(xué)位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名：日期導(dǎo)師簽名：日期萬方數(shù)據(jù)萬方數(shù)據(jù)摘要語音增強是語音信號處理領(lǐng)域的一項重要技術(shù)，用于提高語音通信系統(tǒng)在噪聲環(huán)境中的性能。語音增強技術(shù)廣泛應(yīng)用在語音編碼、語音合成和語音識別等諸多領(lǐng)域。因此，對語音增強技術(shù)的研究具有較高的理論意義和應(yīng)用價值。本文重點分析和研究了基于短時譜估計的語音增強算法。首先，分析并實現(xiàn)了四種短時譜估計算法。性能測試結(jié)果表明，這四種算法對噪聲污染的語音有明顯的增強效果，其中基于幅度譜的感知貝葉斯估計算法效果最好，在粉紅噪聲情況下帶噪語音輸入信噪比為10dB時PESQ
4、值可達3.248。其次，出于語音增強算法實用性的考慮，對語音增強浮點算法進行定點化處理，實現(xiàn)了定點算法。性能測試結(jié)果表明，兩種方法得到的語音PESQ值差異較小，且經(jīng)過非正式主觀試聽，兩者語音質(zhì)量相當。最后，在TIC6000系列DSP平臺上，對語音增強定點算法進行了移植和優(yōu)化，最終算法的計算復(fù)雜度減少到原始的20%左右，為進一步的工程應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞：語音增強短時譜估計移植和優(yōu)化萬方數(shù)據(jù)萬方數(shù)據(jù)ABSTRACTSpeechenhancement,asoneoftheimportanttechnologiesinspeechsignalprocessing,isusedtoim
5、provetheperformanceofspeechcommunicationsinthenoisyenvironments.Itcanbeappliedtospeechcoding,speechsynthesisandspeechrecognition.Therefore,thestudyofspeechenhancementhashighlytheoreticalsignificantandapplicationvalues.Inthethesis,thebasicprinciplesofthespeechenhancementbasedontheshort-timespectr
6、alestimationarestudiedandanalyzed.Firstly,fourkindsofspeechenhancementmethodsarestudiesandimplemented.Testresultshaveshownthat,allthefourkindsofmethodsareabletoenhancethenoisyspeechverywell.Amongthefourmethods,theonethatbasedonperceptuallymotivatedBayesianestimatorsofthemagnitudespectrumperforms
7、evenbetter,itsPESQscoreisashigheras3.284underpinknoiseenvironmentwhenSNRis10dB.Secondly,consideringthepracticalityofspeechenhancementalgorithms,thefixed-pointimplementationtechniquesarestudiedandthefixed-pointalgorithmsoftho
