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《有約束將質(zhì)圖像復(fù)原算法的研究 ——運動模糊圖像運動參數(shù)估計及復(fù)原算法的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、安徽建筑工業(yè)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）安徽建筑工業(yè)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(論文)課題名稱：有約束將質(zhì)圖像復(fù)原算法的研究專業(yè)：電子信息工程班級：08城建電子2班學(xué)生姓名：孫軻學(xué)號：08290060230指導(dǎo)教師：邵慧2012年05月25日62安徽建筑工業(yè)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）摘要圖像采集中，相機與被拍攝物體之間存在相對運動時，會造成照片的運動模糊，因此，對于運動模糊圖像的復(fù)原研究是十分有必要的。圖像的復(fù)原工作目的在于使失真的圖像盡可能的恢復(fù)到接近原始圖像，需要對復(fù)原圖像的效果進行量化評價。在實際圖像采集與獲取過程中往往引入噪聲，因此對于噪聲去除，可以
2、進一步提高運動模糊圖像的復(fù)原的質(zhì)量。運動模糊圖像復(fù)原的關(guān)鍵在于運動方向與運動尺度的確定。本文重點工作是討論運動模糊運動參數(shù)的確定，在頻域中，將模糊圖像頻譜圖進行二值化及邊緣檢測，再進行Hough變換，確定出運動模糊角度大??；根據(jù)已確定的運動角度將原圖像轉(zhuǎn)化為水平方向的運動模糊，統(tǒng)計頻譜圖中暗條紋個數(shù)。確定了模糊運動參數(shù)之后，采用維納濾波等復(fù)原算法對模糊圖像進行復(fù)原，并對復(fù)原結(jié)果進行質(zhì)量評價。關(guān)鍵詞：運動模糊噪聲處理參數(shù)估計圖像復(fù)原62安徽建筑工業(yè)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）ABSTRACTMotion-blurringiscausedby
3、therelativemotionbetweenthecameraandtheobjectwhichisscreenedwhiletheimageiscollected.Theresearchonmotion-blurringimagerestorationisquitenecessary.Thepurposeofimagerestorationistoresumethedistortionimagetobesimilarwiththeoriginalimage.Sothequalityofrestoredimageshouldb
4、emeasured.Astheimagesinreallifearealwaysblurredbynoise,soweshouldstudyonthefiltrationoffamiliarnoise,whichispreparativefortherestorationofmotion-blurringimage.Thekeyofmotion-blurringimagerestorationistogetthemotion-directionandthemotion-scales.Themotion-directionisest
5、imatedbythemethodcombinedbinarization,edgedetectionandHoughtransforminfrequency-domain.Asthemotion-directionisgot,theoriginalimagecouldbetranslatedtohorizontalmotion-blurring,andthemotion-blurringcouldbeestimatedbycountingthenumberofthedarkstripesinspectrumimage.Whent
6、heparametersofthemotion-blurringareconfirmed,blurredimagecouldberesumedbyWienerfilteringmethodandsono.AndtherecoveryonthequalityevaluationresultsKeywords:Motion-blurringNoiseprocessingParameterestimateImagerestoration62安徽建筑工業(yè)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）目錄摘要2第一章緒論61.1研究背景61.2國內(nèi)外研究狀況61.3
7、本文工作與結(jié)構(gòu)8第二章運動模糊圖像復(fù)原理論基礎(chǔ)92.1噪聲相關(guān)理論92.2運動模糊圖像退化模型102.2.1模糊圖像的一般退化模型102.2.2勻速直線運動退化模型10第三章運動模糊圖像的去噪預(yù)處理143.1椒鹽噪聲的處理143.2高斯噪聲的處理18第四章模糊運動參數(shù)的確定234.1運動模糊角度的確定234.1.1Hough變換234.1.2Sobel邊緣檢測算子244.1.3模糊運動角度檢測實驗及結(jié)果254.2運動模糊長度的確定31第五章基于運動估計的圖像復(fù)原算法365.1運動模糊圖像先驗知識的估計365.1.1模糊運動角度檢測
8、365.1.2運動模糊長度的確定375.2逆濾波385.3維納濾波395.4有約束最小二乘法41第六章總結(jié)與展望436.1論文工作總結(jié)436.2論文的創(chuàng)新點4362安徽建筑工業(yè)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文）6.3展望44致謝45參考文獻46附錄4862安徽建
