基于云服務(wù)的海量海島遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理研究

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1、上海海洋大學(xué)碩士論文單位代碼:10264學(xué)號(hào):M150305544上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文中文論文題目:基于云服務(wù)的海量海島遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理研究英文論文題目:ResearchofSeaIslandRemoteSensingDataStorageandManagementBasedOntheCloudServices專業(yè)名稱:海洋科學(xué)研究方向:物理海洋所在院系:海洋科學(xué)學(xué)院姓名:孫超指導(dǎo)教師:潘增弟二O一八年五月I上海海洋大學(xué)碩士論文上海海洋大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性明本人鄭重聲明:我恪守學(xué)術(shù)道德,崇尚嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)。所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)明確注明和引

2、用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品及成果的內(nèi)容。論文為本人親自撰寫,我對(duì)所寫的內(nèi)容負(fù)責(zé),并完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名:日期:年月日上海海洋大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱或借閱。本人授權(quán)上海海洋大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密□,在年解密后適用本版權(quán)書。本學(xué)位論文屬于不保密□學(xué)位論文作者簽名:指導(dǎo)教師簽名:日期:年月日日期:年月日

3、II上海海洋大學(xué)碩士論文上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文答辯委員會(huì)成員名單姓名工作單位職稱備注答辯地點(diǎn)答辯日期上海海洋大學(xué)碩士論文摘要隨著對(duì)地觀測(cè)技術(shù)手段的迅速發(fā)展,海洋遙感數(shù)據(jù)所需存儲(chǔ)量也不斷增加。與此同時(shí),在海島監(jiān)視、海島調(diào)查等領(lǐng)域遙感影像應(yīng)用不斷深入,涌現(xiàn)出各種計(jì)算密集型和數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用,傳統(tǒng)的遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理方法已難以達(dá)到預(yù)期要求。如何做到高效存儲(chǔ)日益增加的海量海島遙感數(shù)據(jù),并提供靈活的、可靠的管理與應(yīng)用服務(wù),是目前海島遙感影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理領(lǐng)域急需解決的問題。面對(duì)動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的高分辨率海島遙感影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理和應(yīng)用難題,廉價(jià)的、高可伸縮的云計(jì)算是一種極具潛力的解決途徑。本文在已有的開源云計(jì)算平臺(tái)

4、Hadoop的基礎(chǔ)上,結(jié)合高分辨率遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用特點(diǎn),研究云計(jì)算的兩大主要特性(分布式存儲(chǔ)和高性能并行計(jì)算)在高分辨遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理上的應(yīng)用。為此,提出了一種面向云服務(wù)的高分辨率遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理應(yīng)用模型Cloud-RDSM,實(shí)現(xiàn)云計(jì)算環(huán)境下海量遙感影像數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)管理和數(shù)據(jù)傳輸,主要包括以下2個(gè)方面的研究工作:1)分析了當(dāng)前云存儲(chǔ)的分布式文件系統(tǒng)和遙感數(shù)據(jù)按空間區(qū)域存取的特點(diǎn),指出當(dāng)前分布式文件系統(tǒng)在海量遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理領(lǐng)域應(yīng)用存在的問題,提出了一種遙感影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型,它基于分布式海島影像數(shù)據(jù)集(DID),并與開源的分布式文件系統(tǒng)HDFS結(jié)合,能夠做到影像數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與檢索,使遙感數(shù)

5、據(jù)存儲(chǔ)具備空間區(qū)域訪問特性,并支持用戶通過指定空間范圍從云平臺(tái)上獲取所需空間區(qū)域影像數(shù)據(jù)。2)分析了云存儲(chǔ)分布式文件系統(tǒng)實(shí)例HDFS的訪問方式,針對(duì)使用現(xiàn)有應(yīng)用層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議傳輸大規(guī)模影像數(shù)據(jù)塊效率低下的問題,提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)連接復(fù)用(NCM)的影像數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了面向分布式海島影像數(shù)據(jù)集的大規(guī)模影像數(shù)據(jù)塊的高效傳輸,為影像數(shù)據(jù)的高效發(fā)布提供技術(shù)基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)與分析表明,通過以上關(guān)鍵技術(shù),系統(tǒng)能夠保持高水平的數(shù)據(jù)吞吐量,具備較好的伸縮性,同時(shí)具備影像數(shù)據(jù)高效并行重采樣特性,以及良好的影像數(shù)據(jù)傳輸效率,可為廉價(jià)的、高可伸縮性的海島遙感數(shù)據(jù)云服務(wù)提供技術(shù)支撐。關(guān)鍵詞:云計(jì)算;高分辨率遙感影像;分布式

6、文件系統(tǒng);高效傳輸;MapReduceIV上海海洋大學(xué)碩士論文ABSTRACTInrecentyears,withthedevelopmentofobservationtechnologies,thestoragecapacityofoceanremotesensingdataisgrowinggeometrically.Atthesametime,theapplicationofseaislandhighresolutionremotesensingdataareincreasinglyprevalent,andvariousapplicationsofcompute-intensivean

7、ddata-intensivecomeforthconstantly.Thus,thetraditionalstoragemanagementsforremotesensingdataareincreasinglydifficulttomeetthedemand.Theefficientstorageofgrowingmassiveremotesensingdata,andonthisbasist

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