探析小波變換在探地雷達信號中的應用

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1、分類號:U4910710.S06241229該步犬海碩士學位論文小波變換在探地雷達信號中的應用導師姓名職稱申請學位級別論文提交日期學位授予單位魏童郭元術教授答辯委員會主席學位論文評閱人李國民教授關可副教授摘要探地雷達作為一種新型的公路無損檢測技術,具有探測速度快、探測過程連續(xù)、操作方便靈活、分辨率高、不損壞被探測目標等特點,己經(jīng)在交通建設領域得到了廣泛的應用。探地雷達所采取的信號往往包含很多尖峰或突變狀的非平穩(wěn)成分。對這種信號進行分析,首先需要進行信號的預處理,將信號中噪聲部分去除,提取有用信號。對這種信號的

2、去噪,用傳統(tǒng)的傅立葉變換(Fourier)法顯得無能為力,而小波分析能有效地區(qū)分信號中的突變部分和噪聲,從而實現(xiàn)信號的去噪。所以在對探地雷達信號處理中,小波變換是一種更加適合的工具。在利用小波變換處理后的探地雷達圖像判別路基和隧道襯砌質量狀況時,正確識別目標體的雷達圖像特征是進行探地雷達圖像解釋的核心內容。本文首先介紹了探地雷達的組成和探測原理以及小波分析理論的基礎知識。其次根據(jù)探地雷達信號波的特點結合小波變換傳統(tǒng)閾值函數(shù)的優(yōu)缺點,建立了適合一維雷達信號的新閾值函數(shù)小波降噪處理算法,并基于小波變換的應用創(chuàng)建了

3、識別脫空層性質的方法。然后針對探地雷達數(shù)據(jù)信號與噪聲在同一時刻不同相關性的特點,提出了更好的濾波方法,即結合小波包、KL變換、以及中值濾波法的聯(lián)合去噪算法。最后本文利用一系列實測數(shù)據(jù)進行仿真實驗,驗證了以上方法的去噪效果和有效性。關鍵詞:探地雷達(GPR);小波閾值;脫空層識別;小波包;kl變換AbstractAsanovelhighwaynondestructivetestingtechnologywiththeadvantagesoffast,continualprocess,flexibleoperat

4、ion,high—resolutionandnondestructive,GroundPenetratingRadar(GPR)hasbewidelyappliedintrafficconstructiondomain.ThesignalusedbyGPRalwaysincludesmanypeaksormutationalnon—stationarycomponents.Andthepretreatmentisneedbeforesignalanalysistoremovethenoisepartandex

5、tracttheusefulsignal.ComparewiththetraditionalFouriertransform’Suselessness,thewavelettransformisamoresuitablemeaninGPRsignalprocess,becauseitcandistinguishthemutationandnoiseeffectively.Inthediscriminationofroadbedandtunnelliningqualitybywavelettransformed

6、GPRimage,thecorecontentofGPRimageexplanationisidentifytheobject’Sradarimagecharactercorrectly.Inthisdissertation,theconstitutionofGPRanditstestingprincipleandthebasictheoryofwaveletanalysisareintroducedatfirst.Comparewiththeadvantagesanddisadvantagesofwavel

7、ettransform’Straditionalthresholdfunction,anewthresholdfunctiondenoisealgorithmispresentedforsingle-waveradarsignalbasedonthecharacterofradarsignal,andameanofvoid—containinglayerpropertyrecognitionisgivenbasedontheapplicationofwavelettransform.Thenaimtothei

8、rrelevancebetweensignalandnoiseofGPRatthesametime,wepresentabetterfiltermean(uniteddenoisingalgorithm)whichcombinedwaveletpacket,KLtransformandmedianfilter.Finally,thevalidityanddenoiseeffectofthemeana

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