基于數(shù)據(jù)挖掘的高血壓病痰濕壅盛證的證治規(guī)律研究

基于數(shù)據(jù)挖掘的高血壓病痰濕壅盛證的證治規(guī)律研究

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1、:11分類號:單位代碼044密級:學(xué)號:20087887。,與飛.辛心《中度爲若等、-@基;統(tǒng)招碩±化義撫中文題目:基于數(shù)據(jù)挖掘的高血壓病?S濕窒盛證‘、的證治規(guī)律研究支題@:TheResearchofTherapyregularityofPhlegm-dampnessSyndromeofp^。HertensionbasedonDataMininypg申請人姓名入學(xué)年月2008年9月學(xué)科專業(yè)中醫(yī)內(nèi)科學(xué)指導(dǎo)教師李運倫學(xué)位類型臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)位(古年制)2

2、015年5月…日原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立完成的,文中除注明引用的內(nèi)容外,不包含任何其他已經(jīng)發(fā)表的科研成果。對本文研究做出重要貢獻者,均已在文中W明確方式表明。本聲明的法律責任完全由自己承擔。論文作者篇名後令導(dǎo)師答名選日期如)y心化I關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的聲明本人完全了解山東中醫(yī)藥大學(xué)有關(guān)保留使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留或向國家有關(guān)部口機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許被查閱和借閱。本人授權(quán)山東中醫(yī)藥大學(xué)可將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索,可采用影印、縮印或其他

3、復(fù)印手段保存和匯編本。學(xué)位論文(保密論文在解密后應(yīng)遵此規(guī))守定論文作者簽名導(dǎo)師簽名-慚_日期盛全魚__了提要目的:在中醫(yī)基礎(chǔ)理論指導(dǎo)下,以與高血壓病痰濕壅盛證相關(guān)的古今醫(yī)案及期刊文獻及臨床收集相關(guān)病歷為研究對象,基于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),采用決策樹CRT、CHAID、C5.0、QUEST等算法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)徑向基函數(shù)、多層感知器等方法建立高血壓病痰濕壅盛證辨證數(shù)學(xué)模型,采用頻數(shù)分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘處方用藥規(guī)律,尋找高血壓病痰濕壅盛證的應(yīng)證組合和藥物配伍規(guī)律,探析高血壓病痰濕壅盛證的證治規(guī)律,為臨床遣方用藥提供依據(jù)。方法:1.收集資料。收集關(guān)于

4、高血壓病古今醫(yī)案文獻資料及門診高血壓病患者資料,建立高血壓病痰濕壅盛證數(shù)據(jù)模型及方藥資料庫。2.整理資料。對所收集醫(yī)案患者的癥狀及方藥進行語言規(guī)范化處理及量化賦值,對規(guī)范化處理過的信息采用二值變量0,1賦值,該病例出現(xiàn)的證候要素賦值為1,未出現(xiàn)的及缺如資料賦值為0。3.使用SPSS20.0軟件中的決策樹C5.0、CRT、CHAID及QUEST等方法選出對高血壓病痰濕壅盛證和非痰濕壅盛證證候資料中有鑒別意義的指標,建立高血壓病痰濕壅盛證最佳判別模型,從而為其客觀化研究提供依據(jù)。4.使用SPSS20.0軟件中多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)方法建立高血壓病痰濕壅盛證最

5、佳判別模型。5.用藥組方規(guī)律分析。建立高血壓病痰濕壅盛證方藥信息數(shù)據(jù)庫,錄入中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng),利用復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類、改進互信息法、無監(jiān)督的熵層次聚類等無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法,分析高血壓病痰濕壅盛證藥物的四氣、五味及歸經(jīng),并進行中藥之間的關(guān)聯(lián)度分析,分析其核心組合及新處方,進一步指導(dǎo)臨床用藥。結(jié)果:1.建立了高血壓病證候信息數(shù)據(jù)庫和方藥信息數(shù)據(jù)庫。2.采用CHAID、CRT、QUEST及C5.0算法建立高血壓病痰濕壅盛證診斷模型,其準確率分別為82.9%、91.1%、92.4%、93.74%;共性四診信息為頭重昏蒙、嘔惡、多痰涎、苔白膩,進一步結(jié)合如胸滿悶、痞滿、肢體困

6、重等癥狀形成了良好的痰濕壅盛證四診信息層面的組合判別模式。3.采用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立高血壓病痰濕壅盛證診斷模型,其準確率分別為91.4%和90.4%,頭重昏蒙、多痰涎、胸滿悶、嘔惡、苔白膩所建立的模型為最佳診斷模型。4.運用“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”對高血壓病痰濕壅盛證的常用處方和藥物進行分析,并找到了其處方用藥規(guī)律,推導(dǎo)出高血壓病痰濕壅盛證的治則以健脾化痰、平肝熄風為主。5.通過兩個典型病案的分析,得出數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果對高血壓病痰濕壅盛證的臨床診療有很大的指導(dǎo)價值。結(jié)論:本研究建立了高血壓病痰濕壅盛證中醫(yī)證候、方藥信息數(shù)據(jù)庫,運用決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

7、等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析出高血壓病痰濕壅盛證的證候分布規(guī)律和證候標識要素;運用中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng),分析高血壓病痰濕壅盛證的方藥使用特色,從而為高血壓病痰濕壅盛證的中醫(yī)證候規(guī)范和方藥配伍規(guī)律提供依據(jù),對本病的臨床診療具有指導(dǎo)價值。關(guān)鍵詞高血壓?。惶禎褊帐⒆C;證治規(guī)律;決策樹;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);數(shù)據(jù)挖掘TheResearchofTherapyregularityofPhlegm-dampnessSyndromeofHypertensionbasedonDataMiningSpeciality:Cardiovasculardisease,InternalMedicineofTCMAu

8、thor:DingXue

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