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《基于遺傳算法的施工用電無功補(bǔ)償?shù)难芯俊酚蓵T上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

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2、功補(bǔ)償?shù)难芯浚崳娮髡咝彰汉詈ＦG指導(dǎo)教師：孫秋野教授東北大學(xué)電氣自動化研究所李云斌高級工程師中國二十二冶集團(tuán)有限公司申請學(xué)位級別：碩壬學(xué)科類別：專業(yè)學(xué)位學(xué)科專業(yè)名稱：電氣工程論文提交日期：２０１５年３月論文答辯日期：２０１５年４月１７日：學(xué)位授予日期答辯委員會主席：關(guān)守平評閱人：楊瑤李瑞平東北大學(xué)２０１５年４月ＡＴｈｅｓｉｓｉｎＥｌｅｃｔｒｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒＣｏｍｅｎｓａｔｉｏｎｏｆｐＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＥｌｅｃｌｒｉｃｉｔＢａｓｅｄｏ

3、ｎＧｅｎｅｔｉｃｙＡｌｏｒｉｔｈｍｇＢｙＨｏｕＨａｉｙａｎＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏ色ｓｓｏｒＳｕｎｉｕｅＱｙＳｅ打ｉｏｒＥｎｇｉｎｅｅｒＬｉＹｕｎｂｉｎＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＡｒｉｌ２０１５ｐ獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的。論文中取得的研究成果除加Ｗ標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究一成果。與我，也不包括本人為獲得其他學(xué)位而使用過的材料同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名；化ｆ每

4、也＞７／戶心．日期１；學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解東北大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定：即學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁レ盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學(xué)可ッ將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索、交流。作者和導(dǎo)師同意網(wǎng)上交流的時間為作者獲得學(xué)位后：—半年□一年〇年半□兩學(xué)位論文作者簽名；鳴拖導(dǎo)師簽名：簽子日期：如簽予日期：小東北大學(xué)碩壬學(xué)位論文摘要基于遺傳算法的施工用電無功補(bǔ)償?shù)难芯浚崳娬犚崳娨虺鞘薪ㄔO(shè)的需要，建筑物越來越多，施工用電

5、凸顯的尤為重要。為了節(jié)約用電、降低電網(wǎng)損耗一、提高電壓合格率，無功優(yōu)化也成為配電網(wǎng)使用過程中的個必要階段。因此，＾平和降低網(wǎng)絡(luò)損耗為主要目標(biāo)的施工用電配電網(wǎng)無功優(yōu)化的研究被（＾？提高電壓水有關(guān)人員所關(guān)注。對于配電網(wǎng)的無功優(yōu)化，目前己提出多種算法。本文重點(diǎn)研究了遺傳算法在施工用電配電網(wǎng)無功優(yōu)化中的應(yīng)用。本文首先闡述了施工用電配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究的目的和意義，并介紹了幾種無功優(yōu)化的常用方法。本文根據(jù)施工用電配電網(wǎng)的實(shí)際情況，建立了無功優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型、目標(biāo)函數(shù)，并考慮了系統(tǒng)網(wǎng)損，、電壓質(zhì)量和無功補(bǔ)償容量等因素Ｗ潮流方程作為等式約束，＾｜控制。然后詳

6、細(xì)說明了常規(guī)遺傳算法的基１量和狀態(tài)變量變化范圍作為不等式約束本原理、基本操作和應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上對常規(guī)遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn)。在常規(guī)遺傳算法中，，存在收斂速度慢、容易早熟收斂等問題本文通過改進(jìn)的遺傳算法：采，提高，解決這些問題。主要包括用十進(jìn)制編碼了算法的計(jì)算能力；采用線性變化和指數(shù)變化規(guī)律的越界罰系數(shù)、對適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行線性變換，從而保持了種群的多樣性，大幅度；采用遺傳因子自適應(yīng)變化和改進(jìn)的遺傳操作的提高了遺傳算法的全局優(yōu)化和局部尋優(yōu)的能力。采用遺傳算法與序列二次規(guī)劃法的混合遺傳算法，提高了整體算法的收斂性，改進(jìn)的遺傳算法在計(jì)算速度和收斂能力上明顯

7、優(yōu)于常規(guī)遺。仿真結(jié)果表明，在施工用電配電網(wǎng)無功優(yōu)化運(yùn)行中是可行并且有效的傳算法。關(guān)鍵詞：施工用電；無功優(yōu)化；電網(wǎng)耗損；遺傳算法；序列二次規(guī)劃法－－ＩＩ東北大學(xué)碩去學(xué)位論文ＡｂｓｔｒａｃｔＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒＣｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎｏｆＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＥｌｅｃ化ｉｃｉｔｙＢａｓｅｄｏｎＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｂｕｉｌｄｉ打ｇｓｅｍｅｒｇｅｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｉｎａｃｃｏｒｄａｎｃｅｗｉｔｈｔ