基于人眼特征疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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1、＇－—ｉ〇７３６ａｃｍ．＿＾?wèi)簦蓿牐牐蓿崳姳恚剩眨鎿?jù)＝＾聲裴胃善擴(kuò)工程碩±學(xué)位論文秦－＂ｋ，ｉ狀；＾；議．：／＾善；基于人眼特征疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與＾實(shí)現(xiàn)＾究生姓名：：胡神於ｙ，指導(dǎo)教師姓名、職稱：裴東副教授ｆｉＪｉ專業(yè)名稱：電子與通信工程Ｉ＾？向：智能信息處理＾／氣顯序乂＂勺婦挪礦赤必覆投彪屋）｜蒼過(guò)碩士學(xué)位論文M.D.Thesis基于人眼特征疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)Fatiguedrivingdetectionsyste

2、mdesignandimplementationbasedonhumaneyefeature胡神松Hushensong二〇一六年五月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加標(biāo)注和致謝的地方夕ｈ論文中不包括其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研巧成果，也不包含為獲得西北師范大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論義中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。簽名：瓜曰期：〇化、議刮刮？關(guān)于

3、論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解西北師范大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即；學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱和借閱；學(xué)校可公布論文的全部或部分內(nèi)容１，可＾采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。（保密的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）簽名：導(dǎo)師簽名：曰期：．．％Ｘ西北師范大學(xué)工程碩士學(xué)位論文摘要隨著人們生活水平的提高，每年都有大量的人購(gòu)買(mǎi)汽車(chē)，同時(shí)伴隨的交通事故也在逐年增加。因此，如果能夠研制出快速、精準(zhǔn)的疲勞檢測(cè)系統(tǒng)，則將對(duì)保護(hù)人們的生命財(cái)產(chǎn)安全有重大意義。本文是在總結(jié)前人

4、研究工作的基礎(chǔ)上，對(duì)疲勞檢測(cè)中的人臉檢測(cè)、人眼定位、人眼狀態(tài)識(shí)別和疲勞判定等方法進(jìn)行了深入的研究并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)出的基于人眼特征疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)由視頻采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、人臉檢測(cè)模塊、人眼定位模塊、人眼狀態(tài)識(shí)別模塊、疲勞判定和疲勞報(bào)警模塊組成。（1）視頻采集與圖像預(yù)處理模塊：本文通過(guò)攝像頭獲取駕駛員視頻圖像信息。利用圖像處理技術(shù)，對(duì)獲取到的視頻圖像進(jìn)行灰度化、求直方圖、直方圖均衡化以及中值濾波預(yù)處理。（2）人臉檢測(cè)模塊：本文采用基于Haar特征的AdaBoost級(jí)聯(lián)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員人臉的檢測(cè)，該算法對(duì)人臉檢

5、測(cè)具有速度快、效果好等特點(diǎn)。（3）人眼定位模塊：本文采用了兩級(jí)定位人眼的方法，先通過(guò)灰度投影的方法對(duì)人眼粗定位，然后再利用分析分塊復(fù)雜度方法對(duì)人眼實(shí)現(xiàn)精確定位。（4）人眼狀態(tài)識(shí)別模塊：本文采用均值投影和方差投影方法實(shí)現(xiàn)對(duì)人眼狀態(tài)（睜眼、閉眼）的判斷，為后續(xù)疲勞判定奠定基礎(chǔ)。（5）疲勞判定與疲勞報(bào)警模塊：本文利用PERCLOS準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)人眼疲勞的判定。利用微軟語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)SpeechSDK實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音報(bào)警功能。本文以VisualStudio2010作為開(kāi)發(fā)環(huán)境，以VC++作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，實(shí)時(shí)性使用了OpenCV。在PC機(jī)上

6、對(duì)系統(tǒng)的魯棒性和檢測(cè)的準(zhǔn)確率做了相關(guān)的測(cè)試，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)疲勞檢測(cè)功能，且在光照均勻、姿態(tài)端正、不戴眼鏡情況下具有高準(zhǔn)確率。關(guān)鍵詞：疲勞檢測(cè)；人臉檢測(cè)；人眼定位；VS2010；OpenCV-I-基于人眼特征疲勞駕駛檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)AbstractWiththeimprovementofpeople'slivingstandards,everyyearalargenumberofpeoplewanttobuycar,accompaniedbytrafficaccidentshasalsoincreased.Th

7、erefore,ifwecandeveloparapidandaccuratefatiguedetectionsystemthatwillprotectpeople'slivesandpropertysafetysignificance.Thisarticleisasummaryofpreviousresearchwork,basedonthedetectionoffatigueinthefacedetection,eyelocation,eyefatiguestateidentificationanddeter

8、minationmethodssuchasin-depthresearchanddesignimplementation.Designcharacteristicsofthehumaneyebythedriverfatiguedetectionsystembasedonvideocapturemodule,imagepre-processingmodule,facedet