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《基于無線體域網(wǎng)的遠(yuǎn)程健康監(jiān)護(hù)技術(shù)研究》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、.-.r■.:v.*"I■?■Z單位代碼:10293密綴:公開’片考巫緣隹碩女訟A'/pj,本項(xiàng)進(jìn)m論文題目:基于無線體域網(wǎng)的遠(yuǎn)程健康監(jiān)護(hù)技術(shù)研究學(xué)號1213012319姓名SLil‘導(dǎo)師田峰副教授專業(yè)學(xué)位類別工程碩±類型全日弟^專業(yè)(領(lǐng)域)電子r與【通信工桂—■'―:‘一j-y論文提交日期2016.02—???:;?‘—’?下-,盧-?1..■■.?
2、、南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研巧工作及取得的研巧成果。,論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過盡我所知,除了文中特別加標(biāo)注和致謝的地方外郵電大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。的研究成果,也不包含為獲得南京與我一己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均一切相關(guān)的法律責(zé)任。本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實(shí)-愿意承擔(dān)r南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明:本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可W保留并
3、向國家有關(guān)部口或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文索;>1內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢檔;可^將學(xué)位論文的全部或部分;允許論文被查閣和借閱紙、匯。本的內(nèi)容和質(zhì)編本文電子文檔手段存學(xué)位論文采印或掃描等復(fù)制??捎糜坝?、縮W一院理。。)巧生辦論文(包登授權(quán)南京郵電大學(xué)研的公布括刊論文的內(nèi)容相致。涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書^W沖網(wǎng)礎(chǔ)扔;導(dǎo)師簽日:期名研巧生簽名:弓ResearchonRemoteHealthMonitoringTechnologyBasedonWirelessBodyAreaNetwo
4、rkThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByHuZheSupervisor:AssociateProfessorTianFengFebruary2016摘要隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,國內(nèi)人口老齡化的現(xiàn)象也逐漸凸顯。老年人的比例逐漸增多,如何高效的監(jiān)護(hù)老人的健康得到了人們的廣泛關(guān)注,而隨著移動通信和傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展,基于無線體域網(wǎng)的遠(yuǎn)程健康監(jiān)護(hù)為解決空巢老人缺乏照顧
5、問題提供了有效的技術(shù)手段。論文以此作為研究背景,論述了無線體域網(wǎng)技術(shù)、可穿戴傳感器、ZigBee通信技術(shù)在遠(yuǎn)程醫(yī)療方面的應(yīng)用。本文使用基于ZigBee通信技術(shù)的Shimmer(SensingHealthwithIntelligence,Modularity,MobilityandExperimentalReusability)傳感器平臺作為無線體域網(wǎng)節(jié)點(diǎn),在該平臺的TinyOS操作系統(tǒng)上編程實(shí)現(xiàn)心電信號(ECG,Electrocardiogram)的去噪算法和跌倒檢測算法,實(shí)現(xiàn)了老年人健康監(jiān)護(hù)的遠(yuǎn)程醫(yī)療實(shí)際應(yīng)用。
6、首先,設(shè)計(jì)并驗(yàn)證了一種基于Savitzky-Golay濾波器的ECG信號在線實(shí)時(shí)去噪算法。論文研究了遠(yuǎn)程健康監(jiān)護(hù)中最重要的心電信號,準(zhǔn)確有效的分析心電信號是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)。針對目前ECG信號普遍采用計(jì)算機(jī)平臺處理的現(xiàn)狀,通過Shimmer節(jié)點(diǎn)自帶的微處理器實(shí)現(xiàn)Savitzky-Golay濾波算法,對原始ECG信號降噪處理,本文實(shí)現(xiàn)了ECG信號在線實(shí)時(shí)采集和降噪,進(jìn)而可以對降噪后的ECG信號進(jìn)行進(jìn)一步處理(如QRS波形定位等、提取心率等),保證了后續(xù)分析的可靠性,降低了節(jié)點(diǎn)功耗。其次,設(shè)計(jì)并驗(yàn)證了一種融合三軸加
7、速度計(jì)和ECG信號的跌倒檢測算法。意外跌倒對老年人的健康是很大的威脅,能夠準(zhǔn)確的檢測出跌倒行為將為老年人行為健康提供有效的保障。針對傳統(tǒng)的跌倒檢測算法在某些環(huán)境下準(zhǔn)確率較低的現(xiàn)狀,通過提取三軸加速度中的SMV、標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)特征量,和ECG信號中的心率特征量,結(jié)合KNN分類算法,本文實(shí)現(xiàn)了融合三軸加速度與ECG信號的跌倒檢測,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的有效性,并且提高了檢測精度。綜上所述,本文以無線體域網(wǎng)為背景,在無線傳感器平臺Shimmer上設(shè)計(jì)并驗(yàn)證了ECG在線實(shí)時(shí)去噪和跌倒檢測等算法,對于實(shí)現(xiàn)老年人健康監(jiān)護(hù)具有重要
8、的理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。關(guān)鍵詞:無線體域網(wǎng),可穿戴設(shè)備,心電信號檢測,S-G濾波器,跌倒檢測,KNN算法IAbstractWiththecontinuousdevelopmentoftheeconomy,thedomesticpopulationagingphenomenonhasbecomeincreasinglyobviousandserious.Theincr