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《融合多特征和局部二值模式的人臉識別研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、學校代碼10530學號201330101234分類號TP391密級碩士學位論文融合多特征和局部二值模式的人臉識別研究學位申請人賀迪龍指導教師楊恢先教授學院名稱物理與光電工程學院學科專業(yè)集成電路工程研究方向圖像處理與模式識別二〇一六年五月十五日Facerecognitionfusionmulti-featureandlocalbinarypatternCandidateHeDilongSupervisorProfessorYangHuixianCollegeSchoolofPhysicsandOptoelectronicsProgramintegratedCir
2、cuitEngineeringSpecializationImageProcessingandPatternRecognitionDegreeMasterofEngineeringUniversityXiangtanUniversityDataMay15,2016摘要近年來隨著生物識別技術的發(fā)展，人臉識別由于其友好、采集容易和非侵犯性等優(yōu)點在金融、教育、安防等領域得到了越來越廣泛的應用。目前已經有許多商業(yè)公司推出了可用于商業(yè)化的人臉識別系統(tǒng)，但是由于人臉自身結構復雜以及人臉圖像容易受到遮擋、表情、光照等因素的影響，人臉識別仍存在許多亟待解決的問題。人臉識別系統(tǒng)
3、由人臉檢測、特征提取、分類識別三部分組成，其中提取的人臉特征好壞會直接影響人臉識別系統(tǒng)的分類性能，因此提取有效的人臉特征是人臉識別的關鍵。局部二值模式（LBP）是一種有效的紋理描述方法，但其提取的特征過于簡單不能充分的描述人臉特征，本文將單演濾波和圖像的梯度信息與局部二值模式相結合，用以提取更加豐富的人臉鑒別信息，論文的主要工作有：1、提出一種融合單演特征和CS-LBP的單樣本人臉識別算法。算法的基本思路為在單演濾波的基礎上利用CS-LBP算子對單演濾波得到的局部幅值進行編碼，將局部相位量化到4個區(qū)間并編碼，結合幅值、相位和方向信息對圖像進行特征提取，并通過分
4、塊統(tǒng)計直方圖的方式得到人臉的識別特征，最后用最近鄰分類器進行分類識別。實驗結果表明算法識別效果顯著，對光照、表情、部分遮擋都具有較強的魯棒性。2、提出一種融合梯度信息與CS-LBP的單樣本人臉識別算法，即首先獲取人臉水平和垂直方向的梯度信息，并將其用CS-LBP算子進行編碼，然后將二者融合成新的人臉特征，再通過分塊統(tǒng)計直方圖的方式得到人臉的直方圖特征，最后采用直方圖相交進行分類識別。實驗結果表明算法不僅識別效果較好而且抗噪性較強。關鍵詞：人臉識別；單演信號；幅值相位方向模式；局部二值模式；梯度IAbstractInrecentyears,withthedeve
5、lopmentofbiometrictechnology,facerecognitionhasbeenwidelyusedinfinance,education,securityandotherrelatedareas,foritsfriendly,easilycollectionandnon-invasive.Therearegreatoffacerecognitiondesignedbycommercialcompanieshavebeencommercialized.However,therearestillmanyproblemstobesolved.
6、suchasthecomplexityoffacestructureandtheeffectofocclusion,expression,lightandotherfactors,facerecognition.Facerecognitionsystemconsistsoffacedetection,featureextraction,classificationandidentificationthreeparts,Facialfeatureisgoodorbad,itwillaffecttheperformanceoffacerecognition.Loc
7、alBinaryPattern(LBP)isaneffectivetexturedescriptionmethod,Buttheextractedfeaturestoosimple,donotadequatelydescribethefacialfeatures.Inthispaper,monogenicfilteringandimagegradientinformationandlocalbinarypatternsarecombinedintoanewfeature,usedtoextractricherfaceinformation.Themainwor
8、kisasfollows:(1)ane
