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1、０３＾校代碼１０６Ｉ２０２５１學號１３０級公開＾ＵＤＣ義屋＆種扳ｆ修Ｇ１４ＮＧＸＩＴＥＡＣＨＥＲＳＥＤＵＣＡＴＩＯＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ碩古學位論文高光譜圖像分類方法的若干研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＣｌａｓｓｉｆｉｃ過ｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＨｙｅｒ－ｐｓｐｅｃｔｒａｌＩｍａｇｅ學科專業(yè)；應用數學專業(yè)方向：髙光譜圖像處理二級學院；數學與統(tǒng)計科學學院年級；２０１３級研究生姓名：楊仁欣導師姓名及職稱；楊燕副教授完成日斯；２０１６年６月廣西師范學院碩±學位論文＇（
2、申請理學碩±學仿：）高光譜圖像分類方法的若干研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆ－ＨｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌＩｍａｇｅ專業(yè)名祿：應用數學申請人姓名：楊仁欣導師姓名、職稱：楊燕副教授答辯委員會成員（簽名）主席：妾貝機詞豐冰ｔ嫉？二〇—六年六月廣西師范學院碩±學位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中己經注明引用的內容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究作出重要賈
3、獻的個人和集體，均已在文中ＬＸ明確方式標明。本人如違反上述聲明一，愿意承擔由此引發(fā)的切責任和后果。學位論文作者簽名：簽字日期：年月少日《學位論文使用授權說明本人完全了解學校關于保留＾、使用學位論文的各項規(guī)定１，同意乂下事項：１、學校有權保留并向有關部口送交本論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱，可Ｌ義采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文；２、本人授權廣西師范學院可Ｌ乂將本論文的全部或部分內容編入有關數據庫供查閑、檢閱。保密□，在年解密后適用本授權書。３、本論文屬于不保密口ｆ＂＂（請在Ｌ乂上方
4、框內打Ｖ）學位論文作者簽名：簽字曰期：矣少：導師簽名簽字日期：高光譜圖像分類方法的若干研究姓名：楊仁欣指導教師：楊燕副教授學科專業(yè)：應用數學研究方向：高光譜圖像處理年級：２０１３級摘要一借助高光譜遙感技術人們認識世界的能力得到次質的飛躍．高光譜遙感，＂＂技術具有圖譜合一的特點不僅能夠提供物質的空間信息還能提供物質的，，＂＂一光譜信息．圖譜合的特性使得高光譜圖像具有信息量大、光譜分辨率高等特征它不僅能夠提供更為豐富的物質表面信息而且還能提供反應物質組成特，，性的更為豐富的光譜信息．因此利用高光譜圖像數據潛在的特征基于高光譜
5、，，圖像數據的應用受到了國內外學者的廣泛關注．其應用領域涉及到了諸多方面，如精細農業(yè)、大氣研究、環(huán)境監(jiān)測醫(yī)學等．高光譜圖像分類是基于高光譜圖，像處理的重要應用分支也是Ｗ上提及的諸多應用領域的主要研究內容．本文主，要探討了高光譜圖像預處理、圖像特征提取與特征選擇、高光譜圖像分類方法．特別研究了基于高光譜圖像的監(jiān)督分類方法與非監(jiān)督分類方法．在本論文中我，們主要針對下Ｈ個方面進行論述：首先從光譜和圖像兩個層面對高光譜圖像預處理方法做了較為詳細的論述，，并給出相應的應用實例．高光譜圖像預處理方法的研究為后續(xù)的數據分析提供了更為可靠精確的數據來源
6、．其次從光譜和圖像兩個層面論述了高光譜圖像的特征提取和特征選擇的若，干種方法并給出相應的應用實例．高光譜圖像的特征提取和特征選擇為后續(xù)的，高光譜圖像分類處理提供壓縮后的數據來源．最后本文在高光譜圖像預處理和特征提取與特征選擇的基礎上，研究了高，光譜圖像的分類方法包括監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類．這些分類方法能夠更好地挖，掘基于圖像上個像素點的光譜信息實現更加精準的模式識別．，關鍵詞：高光譜圖像；預處理；特征提??；特征選擇；監(jiān)督分類；非監(jiān)督分類．Ｉ廣西師范學院碩去學位論文２０１６ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏ
7、ｎＭｅｔｈｏｄｏｆＨｅｒ－ｓｅｃｔｒａｙｐｐｌＩｍａｇｅＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅａｂｉｌ化ｔｏｒｅｃｏｎｔｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅ－ｙｉｚｅｈｅｗｏｒｌｄｉｓｅｔｔｉｎｏｗｅｒｆｕｌａｃｃｏｍｇｇｇｐ－注ｎｗ化ｈｈｅｒ－ｓｅｃｔｒａｌｒｅｍｏｔｅｓｅ打ｓｉｎｐｙｙｐｐｇ．Ｔｈｅｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｗｈｉｃｈｒｏｖｄｅｎｏｔｏｎｌｓａｃａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｂｕｔｓｅｃｔｒａｌｉｎｆｏｒｍａｔｏｎａｓｗｅｌｌｍａｄｅ
