低信噪比環(huán)境下語音可懂度增強算法研究

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1、？，密級：保密期限：告氣乂爹碩±學(xué)位論文低信噪比環(huán)境下語音可懂度増強算法硏究ＳｔｕｄｏｎＳｐｅｅｃｈＩｎｔｅｌｌｉｉｂｉｌｉｔＥｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｉｎＬｏｗｙｇｙ－ｔ－ｔＳｉｎａｌｏＮｏｉｓｅＲａｉｏＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｇ學(xué)號Ｅ１３２０１０３８姓名Ｗｍ學(xué)位類別工學(xué)碩±諸品計龍應(yīng)用技術(shù)；指導(dǎo)教師陶亮教授ｙ完成時間２０１６年３月／?。崳姡疝q委員會＾主席簽名‘矜，片女公‘ＩＩ？？■■，，＇奇？．為＞

2、．．Ａ＇：．：．：：／１■＊．．．．獨創(chuàng)性聲巧本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，化不包含為獲得安徽大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已。與我在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：簽字日期：年５月７日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解安徽大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，

3、有權(quán)保留并向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和感盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)安徽大學(xué)可Ｌ乂將學(xué)位論文的全部或部分巧容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可Ｗ采用影印。、縮印或擔(dān)描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書）學(xué)位論文作者簽名：導(dǎo)師簽名：悄為簽字日期：年《月１日簽字日期：年ｒ月日興ｉｔ７安徽大學(xué)碩±學(xué)位論文摘要摘要語音增強技術(shù)通過去除語音中混雜的噪聲干擾信號，提高去噪后的語音質(zhì)量或可懂度。Ｗ往語音增強研究重點關(guān)注語音質(zhì)量，增強算法通過抑制盡可能多的背景噪聲

4、來提高語音的聽覺舒適度，對如何有效改善語音可懂度的研究相對較少，在低信噪比環(huán)境下提高語音可懂度相比語音質(zhì)量提升更有應(yīng)用價值。本文主要圍繞改善語音可懂度的語音增強技術(shù)進行研究。主要研究工作如下：一首先，提出了種基于幅度譜失真控制的語音增強算法。由于在低信噪比環(huán)境下，先驗信噪此估計誤差和增益函數(shù)值放大失真會降低增強后語音的可懂度。，為此，本文首先對先驗信噪比估計值進行修正再對過大的增益函數(shù)值進行約束控制，，由此降低對可懂度的負面影響。另外為對會損害語音可懂度的有害時頻區(qū)域進行判斷，本文對基于語音譜失真控制和基于

5、噪聲譜失真控制研究中的失真判別式進行推導(dǎo)，再利用送兩個新得的判別式進行聯(lián)合判斷。在幾種常見背景噪聲的低信噪比情況下的實驗結(jié)果表明，本文提出的算法對改善增強后語音的可懂度效果較好。其次一，提出了種基于聯(lián)合失真控制的子空間語音增強算法。傳統(tǒng)子空間增強算法在估計器的推導(dǎo)過程中，只考慮對誤差信號中語音失真分量進行最小化，但誤差信號中的殘余噪聲同樣存在于增強后語音中，兩者共同影響著增強后的語音質(zhì)量和可懂度。為此，本文通過分別最小化語音失真分量和殘余噪聲分量，同時將幅度譜放大失真控制作為約束條件，將推導(dǎo)出的兩個不同

6、估計器進行加權(quán)求和，，得到最終的增強估計器。實驗結(jié)果表明，在不同信噪比和不同背景噪聲下經(jīng)該算法去噪后的語音可懂度，要高于未處理的含噪語音和傳統(tǒng)廣義子空間方法處理后的語音。，，關(guān)鍵詞：語音增強低信噪比，語音可懂度，語音失真子空間Ｉ安離大學(xué)碩七學(xué)位論文低信噪比環(huán)境下語音可懂度增強算法研究乂ｂｓ化ａｃｔＳｐｅｅｃｈｅｎｈａｎｃｅｍｅ打ｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｉｍｐｒｏｖｅ化ｅｑｕａｌｉｔｙｏｒｉｎｔｅｌｌｉｇ化ｉｌｉｔｙｏｆｓｐｅｅｃｈｖｉａｅｌｉｍｉｎａｔｉｎｇｎｏｉｓｅ

7、ｆｒｏｍｓｐｅｅｃｈｓｉｇｎａｌｃｏｎｈｍｉｎａｔｅｄｂｙｖａｒｉｏｕｓｎｏｉｓｅｓ．Ｅｘｉｓｔｉｎｇｓｐｅｅｃｈｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｓｕｐｐｒｅｓｓｎｏｉｓｅａｓｍｕｃｈａｓｏｓｓｉｂｌｅｔｏｉｍｒｏｖｅｔｈｅｐｐｓｐｅｅｃｈｑｕａｌｉｔｙ，ｉ．ｅ．，ｔｈｅａｕｄｉｔｏｒｙｃｏｍｆｏｒｔ．Ｌｉｔｔｌｅａｔｅｎｔｉｏｎｈａｓｂｅｅｎｐａｉｄｔｏｔｈｅｓｐｅｅｃｈｉｎｂｌｌｉｌｉｔｉｍｔｌｄｉｔｌｉｇ化ｙｐｒｏｖｅｍｅｎｗｈｅｎｐｅ

8、ｏｐｅｅｓｇｎｓｐｅｅｃｈｅｎｈａｎｃｅｍｅｎａｇｏｒｉｔｈｍｓ．Ｉｍｐｒｏｖｉ打ｇｔｈｅｓｐｅｅｃｈｉｎｔｅｌｌｉｇｉｂｉｌｉｔｙｈｏｗｅｖｅｒ，ｈａｓｍｏｒｅａｌｉｃａｔｉｏ打ｖａｌｕｅｉｎｌ