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《動(dòng)漫圖像超像素分割與合并算法的研究與實(shí)現(xiàn)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號(hào)TP37學(xué)校代碼10590UDC004密級(jí)公開深圳大學(xué)碩士學(xué)位論文動(dòng)漫圖像超像素分割與合并算法的研究與實(shí)現(xiàn)張圣龍學(xué)位類別工程碩士專業(yè)學(xué)位專業(yè)名稱計(jì)算機(jī)技術(shù)學(xué)院（系、所）計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院指導(dǎo)教師姓名吳惠思副教授深圳大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文《動(dòng)漫圖像超像素分割與合并算法的研究與實(shí)現(xiàn)》是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品或成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的
2、法律結(jié)果由本人承擔(dān)。論文作者簽名：日期：年月日動(dòng)漫圖像超像素分割與合并算法的研究與實(shí)現(xiàn)摘要信息化技術(shù)帶動(dòng)著社會(huì)的發(fā)展，同時(shí)也在慢慢覆蓋社會(huì)的方方面面，使得人們能夠享受到更加舒適便捷的生活，數(shù)字娛樂悄然已經(jīng)成為現(xiàn)代人們生活中必不可少的一部分。動(dòng)漫作品是數(shù)字娛樂產(chǎn)業(yè)當(dāng)中的一大主流，隨著我國人口數(shù)量的不斷發(fā)展，人們對(duì)于動(dòng)漫產(chǎn)品的需求日益不斷的提高。然而動(dòng)漫設(shè)計(jì)的工作非常繁瑣，特別是出現(xiàn)大量的重復(fù)內(nèi)容設(shè)計(jì)，這大大加大了工作人員的工作量，也影響著動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本文就動(dòng)漫繪制過程中出現(xiàn)重復(fù)性工作內(nèi)容問題提出一個(gè)解決方案，主要內(nèi)容是對(duì)動(dòng)漫圖像進(jìn)行圖像分割
3、，精確分割出圖像每一個(gè)組成元素，并對(duì)其進(jìn)行編號(hào)存儲(chǔ)，向動(dòng)漫的后期制作提供豐富的素材。選取高效、準(zhǔn)確性高的圖像分割技術(shù)是該方案的關(guān)鍵。本文就圖像分割算法的綜合性能比較之后選取SLIC(SimpleLinearIterativeClustering)超像素分割算法作為本文的研究內(nèi)容。所謂的超像素，是指圖像中局部具有一致性、能夠保持一定圖像局部結(jié)構(gòu)特征的子區(qū)域，超像素分割就是將像素聚合成超像素的處理過程。SLIC算法主要是將圖像轉(zhuǎn)T換成CIELAB色度空間和空間坐標(biāo)XY歸一化的五維特征向量?L,A,B,X,Y?，之后為五維特征向量構(gòu)造度量標(biāo)準(zhǔn)，最后
4、對(duì)圖像像素進(jìn)行局部聚類生成形狀大小相似、緊湊的超像素塊，完成圖像分割。該算法實(shí)現(xiàn)簡便、需要設(shè)置的參數(shù)少，生成的超像素塊形狀均勻、大小一致，具有良好的緊湊性以及邊界貼合度，在運(yùn)算速度、物體輪廓保持方便也優(yōu)于其它超像素分割算法。本文就SLIC算法出現(xiàn)過分割現(xiàn)象進(jìn)行改進(jìn)，過分割現(xiàn)象即原本可以用單一超像素塊表示的區(qū)域卻被分割成多塊小型超像素塊，同時(shí)超像素塊之間的連通性存在混亂，下面是我們提出的創(chuàng)新點(diǎn)：1.對(duì)于超像素分割算法中的連通性的檢驗(yàn)及強(qiáng)化，檢驗(yàn)連通性以達(dá)到減少圖像分割過程中出現(xiàn)的過分割現(xiàn)象，強(qiáng)化連通性為后續(xù)合并相似超像素塊提供支持；2.提出合并
5、理論并實(shí)現(xiàn)超像素合并算法；3.對(duì)分割結(jié)果實(shí)行圖像色彩檢驗(yàn)機(jī)制，檢測圖像分割結(jié)果的準(zhǔn)確性以及邊緣輪廓分割的完整性。經(jīng)過編碼實(shí)現(xiàn)上述功能后，對(duì)算法進(jìn)行性能實(shí)驗(yàn)分析，其實(shí)驗(yàn)結(jié)果基本達(dá)到解決方I動(dòng)漫圖像超像素分割與合并算法的研究與實(shí)現(xiàn)案提出的需求。關(guān)鍵詞：動(dòng)漫圖像；SLIC超像素分割；合并；連通性IITherealizationofcartoonimagesuperpixelssegmentationandmergingalgorithmAbstractItwillbewellknownthatinformationtechnologypromote
6、sthedevelopmentofsocietyandslowlycoverallaspectsofsocietyatthesametime,whichenablespeopletoenjoyamorecomfortableandconvenientlife,digitalentertainmenthasbecomeanindispensablepartofmodernpeople’slife.Animeisamainstreamofthedigitalentertainmentindustry,withthedevelopmentofChi
7、na’spopulation,demandforanimeproductsisconstantlyimproving.However,thedesignworkofanimationisverytedious,especiallyalargenumberofrepetitivedesignsforacommoncontent,whichgreatlyincreasetheworkloadofthestaffandaffectthedevelopmentofanimationindustry.Thispaperputsforwardasolut
8、iontotheproblemofrepetitiveworkintheprocessofdrawinganimation.Themaincontentsconsi
