基于局部二值模式的人臉表情識別的研究與實現(xiàn)

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1、￣￣￣單位代碼１０６０２Ｉ學號２０１３０１１６１７分類號ＴＰ巧１．４１級公開心＇＞義呼氣凈ＧＵＡＮＧＸＩＮＯＲＭＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ碩壬學佐＾文基于局部二值模式的人臉表情識別的研究與實現(xiàn)ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＩｍｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＦａｃｉａｌＥｘｐｒｅｓｓｉｏｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｐＢａｓｅｄｏｎＬｏｃａｌＢｉｎａｒｙ化ｔｔｅｒｎ學院：電子工程學院專業(yè)：電子科學與技術(shù)研究方向：數(shù)字圖像處理年級：２０１３級研究生：王華指導教師：曾上游教授１完成日期

2、：２０６年４月基于局部二值模式的人臉表情識別的研究與實現(xiàn)＊．專業(yè)名稱：電子科學與技術(shù)申請人：王華指導教師：曹上游教授論文答辯委負舍、、主席：和冰《檢聲換Ｌ？基于局部二值模式的人臉表情識別的研究與實現(xiàn)研究生姓名：王華導師姓名：曾上游專業(yè)：電子科學與技術(shù)研究方向：數(shù)字圖像處理年級：２０１３摘要，５５％是通過表情表現(xiàn)出來的表情是內(nèi)也情感的最直接表達有關(guān)也理研究表明情緒的；一，人臉是非常復雜的柔性體同時也是生物識別的最主要特征之：識別是計算機認識世界的主要方法、、。所Ｗ對人臉表情識別的研究是涉及也理

3、學、生理學數(shù)學計算機科學等眾多學科的交叉內(nèi)容，同時人臉表情識別也是圖像處理、模式識別、計算機視覺、圖形學、人工智能、人機交互的典型應(yīng)用。人臉表情識別的成功應(yīng)用將會對社交、醫(yī)療、教育、安全、人機接口等領(lǐng)域產(chǎn)生深刻的影響。本文的主要工作分為如下幾個部分：一（）對人臉表情識別的研究背景與意義做了說明，對國內(nèi)外硏究現(xiàn)狀進行了簡要介紹，Ｗ表情的臉部特征描述為出發(fā)點，通過列舉幾個表情數(shù)據(jù)庫引出了表情識別的常用研究方法并對其做了比較和說明。－（二）對表情特征提取前的圖像預處理操作進行了詳細闡述，包括基于ｈａａｒｌｉｋｅ特征和Ａｄａｂｏｏｓｔ層疊分

4、類器的人臉檢測與眼睛定位算法，圖像的灰度變換、直方圖均衡等一一灰度歸化，人臉圖像的旋轉(zhuǎn)、縮放、校正等幾何歸化。這些都是突出表情特征、去除與表情不相關(guān)因素的必要措施。（Ｈ）對局部二值模式（ＬＢＰ）算子做了詳細研究，針對表情的細節(jié)紋理特征采用了一一快速有效的ＬＢＰ描述算子，并且進步運用改進的ＤＬＢＰ算子使識別速率得到了定的提升。主要闡述了ＬＢＰ算子的定義、表達、旋轉(zhuǎn)不變性、等價模式等特征。最后運用支持向ＳＶＭ一量機（，ＬＢＰＤＬＢＰＦＦＥ）分類算法對算子與算子在ＪＡ表情庫中做了系列表情識別的檢測實驗，得到了相應(yīng)的結(jié)果分析與結(jié)論。（四）設(shè)計

5、并實現(xiàn)了基于ＬＢＰ特征的人表情識別的軟件界面。運用化ｅｎＣＶ視覺庫在ＶＳ２０１０環(huán)境下實現(xiàn)了基于ＭＦＣ的軟件界面，主要包含了表情識別的人臉檢測模塊、圖像預處理模塊，，、特征提取模塊、分類識別模塊并對界面的布局與使用做了詳細的說明最后在ＪＡＦＦＥ表情庫與攝像頭條件下做了相應(yīng)的功能測試。關(guān)鍵詞：表情識別；人臉檢測；局部二值模式；１ＡｂｓｔｒａｃｔＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＦａｃｉａｌＥｘｐｒｅｓｓｉｏｎＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＬｏｃａｌＢｉｎａｒｙＰａｔｔｅｒ打－Ｇｒａｄｕａｔ

6、ｅｓｔｕｄｅｎｔ；ＷａｎｇＨｕａＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＺＥＮＧＳｈａｎｇｙｏｕＭａｏｒ：ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏＧｒａｄｅ：２０１３ｊｇｙＡＢＳＴＲＡＣＴＥｘｐｒｅｓｓｉｏｎｉｓｔｈｅｍｏｓｔｄｉｒｅｃｔｅｘｐｒｅｓｓｉｏ打ｏｆｉｎｎｅｒｆｅｅｌｉ打ｇｓ，ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌｓｔｕｄｉｅｓｈａｖｅｓｈｏｗｎｔｈａｔａｂｏｕｔ目５ｐｅｒｃｅｎｔｏｆｅｍｏｔｉｏ打ｓｔｈｒｏｕｇｈｆａｃｉａｌｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｓ虹ａｎｉｆｅｓｔｅｄｔｈｅｆａｃｅｉｓ

7、ｖｅｒｌｅｘｆｌｅｘｉｂｌｅｂｏｄｙｉｓａｌｓｏｏ打ｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｉｍｔａｎｔ；ｙＣＯ面ｐ，ｐｏｒｂｉｏｍｅｔｒｉｃｆｅａｔｕｒｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏ打ｉｓｔｈｅｍａｉ打陽ｅｔｈｏｄｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｔｏｕｎｄｅｒｓｔａ打ｄｔｈｅ：ｗｏｒｄ－ｌ．Ｓｏｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｆａｃｉａｌｅｘｐｒｅｓｓｉｏ打ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｉｎｖｏｌｖｅｓｃｒｏｓｓｃｏｎｔｅｎｔｓｈｏｌｏｈｙｉｌｔｈｅｍａｔｉｃｓｃｏｍｕｔｉａｎｄｉｉｌｉｐｙｃｇｙ，ｐｓｏｏｇｙ，ｍａ，ｐｅｒ