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《南方型楊樹人工林生長與收獲模型的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、摘要針對南方型楊樹各主栽區(qū)大多為混系造林的生產實際，根據江蘇、山東、安徽、湖南和湖北等地的南方型楊樹同齡柿標準地資料，本文建立了以徑階分布模測為基礎的多因子縫一接述秘毒方婺l糖撾天王轉叟長與浚獲袋綴蓉統(tǒng)。主要鹺究績論如下：1、對南方穗楊樹的主栽光性系1．63楊、I．69楊、I，72楊3個元襁系的生長避程進行了箍異性檢驗，結果表明3個無性系的胸徑、樹高、材積生長過程的平均相對誤差均<土7．O％，表現出良好的相似性。2、建麓標臻縫潺查資辯，確定基準零羚為6年，立戇搔羧級駐努2m，立建繕鼗級7個，編制了南方
2、型楊樹人工林的單形與多形立地指數袈。同時選擇pH值、有機質含量、有效層厚、土壤全氮含量、地下水位、土壤容重、土壤質地等7個立地因子，編制了麓方型楊樹人工林數量化地位指數得分表，實現了露林地與無林荒山荒地立地質瑩懿絞一浮徐。3、對于未問伐且具有檑同優(yōu)勢高的秫分，直校和株數之闖存在冪函數關系瓦=dⅣ～。綴擬合，得到南方型楊樹人工林的斷面積隨徑預估模型王‘鬻O．9681日o“妯14Ⅳ加蚴Ⅳo”～。4、運瑟w．ei飄l{蕊鼗霸抽矧stie方程2群}貘型茲5季}參數寨勰方法對裔方鍪
3、秘秘入工林稀分的直徑分布娥律
4、進行了研究。結果以w葫buIl參數網收法的擬合效果最佳，其接受率為75．o％，Logistic預測法最濰，接受率僅為52．5％。5、以器函數辯。=i
5、3+如堍鉑粒scbumacher式丑i-1．3+c。o-c1鋤為鏨礎，分析了樹高鷺線遨舔分條俘豹交億怒繕。l藏麓豢番數翻雙虢線來攘述如、最與A、礬熬關系。綴疆表達式的不同組合形式創(chuàng)建了18種藏分微分方襁。經擬合分析，最后確定H，。1．3+1．3094科oo””口。370277凸為南方型楊樹人工林的標準樹高曲線模型。6、對8個常耀棋積方程避行披舍，建立了摹
6、木材積方程y=O，∞∞22Dt一野t。i84。并雖建立了膠合投毒圣出拳季量模獾和磨末漿毒害爨乖孝量模燮。收獲模型系統(tǒng)應羈菲常方便，只癸輸人林分特征因子，通過模型預測系統(tǒng)，便可輸出不阿年齡、立地和密度組合的觀實林分的總體收獲鬣，而且能得到锫個徑階的詳細收獲量和各材種的出材髓。加上優(yōu)勢筒生長模狻穩(wěn)醞蔥積囊經預癌疾型，透能對轉分泰來弱毀獲量邀搿預測。7、校菇立本想生物量幫器維量闖的褪互依存性，通過非線性聯立模氆的結構設汁，解決了以往總量和各維量均采用獨立建模所導致的不兼容問題。以立術樹干材積作為變量引入所建
7、模型，解決了生物量估計與立木材積估計的兼容問題。莢鍵詞：楊樹人工秫；生長與收獲模蛩；立地指數：瞧徑分布；生物量Sl玨dies9n穗eG釉w綣基玨疰醵墳d醚ode
8、s醴兩瘩硅fPlantationsinSouthernAreaAbstractThemainplan蛀ng毪reaofsouthern‘ypepo掣arismostlymixedel。n。sa蠢brestati蝴．Accordin8∞the163s娜leplotswhichcame舶mthepureeVen·agedpoplarplant撕o
9、nsin了iangsu，S11andon&Anhui，HunanandHubei，thep印ecestablishedagrowthandyieldmodelsys把敲wi攥翻玨1矗frac幻蠢箍l駐癡鑫e矗d。se纛p醢。nbasedO拄妞螽a強e耄。fdis畦b玨蠡0nm酗，醞蠢nresultsofthestudyareasf01lows：1．Thegrow山di婦奄nmcewastestedonmemainplantingclonesI一63，I一69andI一72ofsouthe豫酶9epop
10、ia￡鞭犯≈s拄ilss躍懈￡h。growt}lofdiame把‘he譫hk￥olHmede翔鋤s￡ra犯dsimilarmesinme3clones．T}leavcfagerelativeerfofis】essthan士7．O％．2．Applyingsampleplots，7ind。xclasseswerediVidedout(ba8elineageis6years，andtheinterValofsiteifldexclassis2m)，andsingleformandmuldplefo聃sice
11、indextablesofpoplarpl秘t采i黼swefeeo玨s瓢《托硅．醚e鞣w撼馳，7鬣￡硝，eg．啦value，甜g勰主cs曲st繇eee鍾耗nt，soile丘-ectiVedepm，soiltotal～nitrogencOntent，watertable，soilbulkdensityandsoiltexturewerepickedoutaspredictingfactorS，andquantmcationsiteindexpredicti
