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《基于STRIAGHT算法的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào)：TN912．3國(guó)際圖書分類號(hào)：654．9工學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼：10079密級(jí)：公開基于STRIAGHT算法的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的研究碩士研究生：周琪導(dǎo)師：許剛教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科：信息與通信工程專業(yè)：信號(hào)與信息處理所在學(xué)院：電氣與電子工程學(xué)院答辯日期：2013年3月授予學(xué)位單位：華北電力大學(xué)ClassifiedIndex：TN912．3U．D．C：654．9酆嬲ThesisfortheMasterDegreeResearchofVoiceConversionBasedonSTRIAGHTAlgorithmCandidate：
2、Supervisor：School：DateofDerence：ZhouQiProf．XuGangSchoolofElectricalandElectronicEngineeringMarch，2013Degree--Conferring--Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士學(xué)位論文《基于STRIAGHT算法的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的研究》，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。據(jù)本人所知，論文
3、中除已注明部分外不包含他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本文的研究工作做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式注明。本聲明的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)。作者簽名：I亂艱日期：們B年3月27El華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文使用授權(quán)書《基于STRIAGHT算法的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的研究》系本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的碩士學(xué)位論文。本論文的研究成果歸華北電力大學(xué)所有，本論文的研究?jī)?nèi)容不得以其它單位的名義發(fā)表。本人完全了解華北電力大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向有關(guān)部門送交論文的復(fù)印件和電子版本，允許論文被查閱和借閱。
4、本人授權(quán)華北電力大學(xué)，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文，可以公布論文的全部或部分內(nèi)容。本學(xué)位論文屬于(請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”)：保密口，在年解密后適用本授權(quán)書不保密日作者簽名：同謀導(dǎo)師簽名：R期：陽(yáng)13年尋月z7日日期：加B年3月27日華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要語(yǔ)音轉(zhuǎn)換就是在保證語(yǔ)義不變的前提下，將表征源說話人的個(gè)性化特征經(jīng)過某種映射，使合成后的轉(zhuǎn)換語(yǔ)音聽起來像是目標(biāo)說話人發(fā)出的一樣。語(yǔ)音轉(zhuǎn)換涉及語(yǔ)音數(shù)字處理領(lǐng)域的各個(gè)方面，并對(duì)這些領(lǐng)域有著促進(jìn)作用，同時(shí)該項(xiàng)技術(shù)在數(shù)字化娛樂、保密通信、醫(yī)療等方面具有廣闊的應(yīng)用前景。因此，語(yǔ)音轉(zhuǎn)
5、換課題的研究具有重大的理論和實(shí)用價(jià)值意義。本論文根據(jù)人的發(fā)聲機(jī)理入手，將個(gè)性化特征有聲道特征和激勵(lì)特征兩部分進(jìn)行研究，采用基于STRIAGHT算法的語(yǔ)音分析／合成平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)源一目標(biāo)說話人的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)研究，并通過MATLAB進(jìn)行仿真和對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行多角度分析和討論。本論文完成的主要內(nèi)容包括：(1)研究了說話人的發(fā)聲模型，對(duì)不同說話人的聲道模型參數(shù)和激勵(lì)源模型參數(shù)進(jìn)行分析對(duì)比，選取線譜對(duì)系數(shù)和基頻軌跡參數(shù)用于轉(zhuǎn)換的語(yǔ)音特性特征。(2)引入基于STRIAGHT算法的分析合成模型，針對(duì)該模型從聲音特征參數(shù)的分析到合成中涉及的關(guān)鍵技術(shù)及步驟，做了詳
6、細(xì)的說明，并進(jìn)行仿真以進(jìn)行驗(yàn)證。(3)分別對(duì)STRIAGHT譜和基音軌跡進(jìn)行映射規(guī)則的求取，對(duì)STRIAGHT譜的轉(zhuǎn)換采用改進(jìn)的子空間映射法，通過加權(quán)K均值法一GMM對(duì)源說話者的進(jìn)行分類器建模，使得轉(zhuǎn)換矩陣的精確度提高；對(duì)基音軌跡的轉(zhuǎn)換，采用均值一方差轉(zhuǎn)換法，獲取源一目標(biāo)基音軌跡映射關(guān)系。(4)通過MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)源一目標(biāo)說話人語(yǔ)音轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，分別就GMM的混合度、算法比較和性別差異三個(gè)方面對(duì)本文提出的算法進(jìn)行評(píng)價(jià)并討論分析，最后給出一個(gè)轉(zhuǎn)換示例。關(guān)鍵詞：語(yǔ)音轉(zhuǎn)換；STRIAGHT算法；STRIAGHT譜；基音軌跡；GMM華北電力大學(xué)碩士
7、學(xué)位論文AbstractVoiceconversionisatechniquethatattemptstotransformthespeechsignalutteredbyagivenspeakerSOthatitsoundsasifitwasutteredbyanotherspeaker．Voiceconversioninvolvesandpromoteseveryaspectofdigitalvoiceprocessing，meanwhile，thistechnologyhasbroadapplicationindigitalenter
8、tainment，securecommunicationsandmedical．Insummary,thevoiceconversionisanimportantresearch
