資源描述：
《基于POS系統(tǒng)的無人機遙感圖像拼接技術(shù)研究與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、TheUAVRemoteSensingImageMosaicResearchandImplementsbasedPOSsystem么碭釕／sSubmittedtoSchoolofGeographicandOceanographicSciencesNanjingUniversity8yWenchaoHanForMasterDegreeinPhotogrammetryandRemoteSensingMay2011南京大學(xué)碩士學(xué)位論文直塞太堂嬰究生望些途窒生塞擅蔓苴更恿綏畢業(yè)論文題目：基王里QS丕統(tǒng)的玉厶扭遙壁圖傻搓接撞苤硒究皇塞理攝影測量與遙感專業(yè)：2QQ
2、墨級碩士姓名：藍夔魚指導(dǎo)教師(姓名、職稱)：里龐么塾援摘要衛(wèi)星遙感技術(shù)做為一種高科技對地觀測手段，具有大面積的獲取空間信息的能力，然而因為訪問周期的限制，無法為受災(zāi)地區(qū)提供第一時間的遙感影像，滿足不了應(yīng)急事件中對時效性的要求。而無人機遙感做為一種新的遙感技術(shù)，具有機動靈活、時效性強等眾多優(yōu)點，具有在減災(zāi)滅災(zāi)和其他應(yīng)急事件中快速獲取遙感影像的能力，成為了衛(wèi)星遙感和航空遙感有力的補充。無人機遙感圖像具有相幅小、數(shù)量多的特點，要想獲得受災(zāi)地區(qū)全面直觀的災(zāi)情信息，必須對數(shù)量巨大的無人機遙感圖像進行快速的拼接，并且能夠快速的與googleearth等地圖軟件進行
3、快速的疊加，通過快速的空間定位及時掌握災(zāi)情的空間分布狀況，便于后續(xù)的救援等工作。本文以兩個方向開展了一系列相關(guān)研究工作，分別是基于坐標信息的圖像拼接和基于SIFT特征的圖像拼接。研究結(jié)論如下：(1)基于坐標信息拼接的方法拼接效果比較差，但帶有地理坐標信息；(2)基于SIFT特征的圖像拼接方法，在圖像配準方面具有較高的精度，但會受到拼接累積誤差的影響，在拼接大量圖像序列時存在較大的幾何畸變。根據(jù)以上研究結(jié)果，本文提出了將基于坐標信息的圖像拼接方法和基于SIFT特征的圖像拼接方法相結(jié)合的一種新方法，即坐標微調(diào)圖像拼接方法，該方法能夠充分的利用以上兩種方法的
4、優(yōu)勢，不僅滿足了拼接合成圖像具有地理坐標信息的條件，又臺日匕e．,14KEt好的解決圖像配準的精度和整體視覺效果問題。新方法通過大量無人機遙感圖像序列進行了檢驗驗證，結(jié)果表明了新方法的有效性：(3)可以對數(shù)十張無人機遙感影像進行快速的拼接處理，利用最佳縫合線融合算法不僅使拼接圖像具有較高的配準精度，而且整體目視效果也比較好；(4)拼接圖像具有地理坐標信息，可以通過與googleearth等地圖軟件進行疊加來實現(xiàn)空問定位，能夠很好的用于減災(zāi)滅災(zāi)等應(yīng)急工作。通過本文研究結(jié)論說明，雖然無人機的POS南京大學(xué)碩士學(xué)位論文系統(tǒng)精度比較低，但仍然可以利用POS數(shù)據(jù)
5、進行無人機圖像拼接，這不僅對無人機遙感技術(shù)的應(yīng)用具有重大的指導(dǎo)意義，同時也具有很高的實際應(yīng)用價值。關(guān)鍵詞：UAV；POS；遙感影像拼接；SIFT；最佳縫合線南京大學(xué)碩士學(xué)位論文SPECIALIZATION：￡hQ!Qg旦塑墅l：!理坌墜亟№Q!曼Sl壟曼i墮gPOSTGRADUATE：鱉壁壘h坌QH坌衛(wèi)AbstractSatelliteremotesensingasameansofearthobservationtechnology,hastheabilitytospatialinformationtoalargearea，butbecauseofth
6、eaccesscyclesislimited，itCannotprovidetheaffectedareasforremotesensingimagesinthefirsttime，SOitCannotmeettherequirementoftimeintheemergencyincident．TheUAVremotesensingasanewremotesensingtechnology,withmobileandflexible，timelyandmanyotheradvantages，hastheabilitytoaccessremotesens
7、ingimagesrapidlyinthedisastermitigationandotheremergencyincidents，SOithasbecomeapowerfulcomplementarytosatelliteremotesensingandairbomeremotesensing．UAVremotesensingimageswiththefeaturesofsmallandnumerous，SOtheremustbehaveaquickstitchingforahugenumberofUAVremotesensingimagestoge
8、tathoroughunderstandingaboutdisasteraffectedare
