DCT域數(shù)字圖像水印算法比較研究

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1、摘要隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)字多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,信息的發(fā)布和傳輸越來越趨于數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化,數(shù)字信息變得越來越容易獲取和存儲(chǔ),信息傳輸和交流也變得方便而快捷,但同時(shí)也引發(fā)了越來越嚴(yán)重的數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)問題和數(shù)字信息傳輸?shù)陌踩珕栴}。數(shù)字水印技術(shù)就是在這樣的背景下產(chǎn)生并發(fā)展成為當(dāng)今研究較為熱門的課題之一。數(shù)字水印技術(shù)被廣泛應(yīng)用于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和數(shù)字多媒體防偽領(lǐng)域。數(shù)字水印的算法發(fā)展也呈現(xiàn)出多樣性和實(shí)用性。本文以靜止的數(shù)字圖像為研究對(duì)象,主要圍繞離散余弦變換(DCT)域中的加性算法、乘性算法和Bami乘性算法進(jìn)行深入的比較研究。首先對(duì)整幅圖像進(jìn)行離散余弦變換,

2、并將變換系數(shù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行排序,在排序后中頻段的變換系數(shù)中嵌入水印信息。其次對(duì)嵌入水印的DCT交流系數(shù)建立廣義高斯分布的統(tǒng)計(jì)模型,并在此模型下給出3種算法具體可實(shí)現(xiàn)的檢測(cè)器,理論上比較了3種算法的性能,得出算法的性能好壞取決于DCT廣義高斯分布的形狀參數(shù),并對(duì)嵌入水印的圖像進(jìn)行攻擊實(shí)驗(yàn)仿真,從仿真實(shí)驗(yàn)中得出3種算法受多種攻擊后魯棒性的好壞。特別對(duì)于加性算法,隨著嵌入強(qiáng)度的增加,無法得到最優(yōu)的Neyman.Pearson意義下的檢測(cè)器,那么我們針對(duì)加性算法的一種自適應(yīng)檢測(cè)器進(jìn)行詳細(xì)研究。本課題的研究為以后數(shù)字圖像水印算法的發(fā)展提供了有意義的依據(jù),為以后

3、設(shè)計(jì)更好的水印算法提供了很好的實(shí)際參考價(jià)值。關(guān)鍵詞:數(shù)字水印;廣義高斯分布;峰值信噪比;檢測(cè)概率;自適應(yīng)檢測(cè)器AbstractWiththerapiddevelopmentofcomputernetworktechnologyanddigitalmultimediatechnology,informationisreleasedandtransferredmoreandmoredigitallyandnetworkingly,whichmakesinformationeasytobeachievedandstored,andmakesthetransmi

4、ssionandexchangeoftheinformationeasyandquick.Meanwhile,theproblemofinformationsecurityandcopyrightprotectionbecomeincreasinglyprominent.Digitalwatermarkingtechnologygrewupundersuchbackground,anddevelopedintooneoftoday’Smostpopularresearchdirections.Thedigitalwatermarkingtechnolog

5、yhasbeenwidelyusedinthefieldofintellectualpropertyprotectionanddigitalmultimediasecurity.Digitalwatermarkingalgorithmsemergewimthediversityandthepracticality.Inthispaper,thestaticdigitalimagewatermarkingtechnologyisinvestigated.Wecomparethewatermarkingalgorithmsofthediscretecosin

6、etransform(DCT)domainindetail,whichincludetheadditivealgorithm,themultiplicativealgorithmandBarnimultiplicativealgorithm.TheDCTcoefficientsofthewholeimagearereorderedbycertainrules.Thenthemiddlecoefficientsareselectedtobeembeddedbythewatermarkinginformation.AgeneralizedGaussiandi

7、stributionstatisticalmodelforembeddedwatermarkDCTcoe伍cientsiSconstructed,andthreespecificrealizabledetectorsaregiventhatcorrespondtothreewatermarkingalgorithms.Thetheoreticalcomparisonresultsofthethreealgorithmsdrawaconclusionthattheperformanceofthealgorithmdependsontheshapeparam

8、eterofthegeneralizedGaussiandistribution

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