資源描述：
《面向多視點視頻的虛擬視點插值方法研究【畢業(yè)論文】》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、本科畢業(yè)設(shè)計（20屆）面向多視點視頻的虛擬視點插值方法研究摘要多視點視頻是近幾年視頻處理領(lǐng)域研究的熱點方向，其多視點視頻巨大的數(shù)據(jù)量是使其廣泛應(yīng)用的需要考慮的關(guān)鍵問題，為此，致力于減少視頻數(shù)據(jù)量的多視點視頻編碼技術(shù)將是未來視頻通信領(lǐng)域中的一項重要技術(shù),本文主要研究多視點視頻編碼的虛擬視點合成技術(shù)，其目的是用來生成在視點切換過程中平滑過渡的虛擬圖像，并減少大量的數(shù)據(jù)量。本文是在基于圖像繪制的虛擬視點合成技術(shù)基礎(chǔ)上進行研究，其現(xiàn)在關(guān)鍵性技術(shù)是基于深度信息的視點合成算法?，F(xiàn)有的基于深度信息的視點合成算法合成虛擬視點的圖像會產(chǎn)生空洞，這是由于目標(biāo)圖像和原
2、圖像的像素點互相遮擋而造成的，本文就是在傳統(tǒng)的基于深度圖信息的視點合成算法上進行優(yōu)化，通過加入視點雙向插值算法以填補傳統(tǒng)算法所合成圖像的空洞問題，合成高質(zhì)量的虛擬視點圖像，同時達(dá)到減少視頻數(shù)據(jù)量的目的。最后通過實驗程序進行仿真，得到比較理想的實驗結(jié)果，驗證了該優(yōu)化算法的有效性。關(guān)鍵詞：多視點視頻編碼；虛擬視點合成；圖像空洞填補；雙向插值A(chǔ)bstractInrecentyears,multi-viewvideoisahotresearchfieldofvideoprocessingdirection,it’shugeamountofdataisth
3、ekeyissuestoconsiderthattowidelyused,sothat,thetechnologyofmulti-viewvideocodingwhichtoreducetheamountofvideodatawillbeanimportanttechnologyinthefuture.Thispaperstudieshevirtualviewsynthesis,whichisusedtogeneratethesmoothvirtualimageandreducethelargeamountofdata.Thispaperrese
4、archbasedontheDepthimage-basedrendering.Thevirtual-viewimagethatgeneratedbasedonthedepthimage-basedrenderingwillproducetheholes,whichiscausedbythepixelsoftargetimageblockedthepixelsofsourceimage.Thispaperaimtooptimizethesynthesisalgorithmstoresolvethisproblem,abi-directionali
5、nterpolationisusedtofillstheholes,whichsynthesisofhigh-qualityimagesandreducingtheamountofvideodata.Theexperimentalresultsshowthattheimprovedalgorithmcanobtainsatisfactoryvirtualviewimages.朗讀顯示對應(yīng)的拉丁字符的拼音字典朗讀顯示對應(yīng)的拉丁字符的拼音字典KeyWords:Multi-viewvideocoding;Virtualviewsynthesis;Hol
6、esfill;Bi-directionalinterpolation;目錄1引言12多視點視頻技術(shù)介紹22.1多視點視頻概述22.2多視點視頻研究內(nèi)容簡介32.2.1多視點視頻系統(tǒng)框架32.2.2數(shù)據(jù)獲取32.2.3編碼與解碼42.2.4傳輸與分發(fā)42.2.5表現(xiàn)與交互43多視點視頻編碼技術(shù)53.1多視點視頻編碼技術(shù)53.2多視點視頻編碼關(guān)鍵技術(shù)研究53.2.1視差估計53.2.2預(yù)測編碼63.2.2中間視圖合成技術(shù)74多視點視頻合成技術(shù)中視點插值方法84.1多視點視頻合成方法研究現(xiàn)狀84.2視點插值技術(shù)的簡介84.3基于視差信息的視點插值算法9
7、4.4基于深度信息的視點插值算法105基于深度信息的虛擬視點插值優(yōu)化算法126實驗驗證與結(jié)果137結(jié)論與展望15致謝16參考文獻(xiàn)17附錄1算法源程序19附錄2科研論文221引言最近幾年，計算機技術(shù)和信號處理技術(shù)迅猛發(fā)展，人們開始希望自己能夠根據(jù)自己的喜好去和視聽對象進行互動，而不是完全被動的接受和欣賞視聽節(jié)目，多視點視頻的出現(xiàn)就是致力于人們的這個愿望。其通過在場景中放置多臺攝像機，記錄下每個需要的視點數(shù)據(jù)，由用戶自由選擇所需要觀看的視點，使用戶可以漫游在場景[1]。多視點視頻將未來的數(shù)字媒體領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用前景。由于要用到數(shù)量眾多的攝像機，
8、導(dǎo)致多視點視頻的數(shù)據(jù)量會非常巨大。為此，多視點視頻編碼技術(shù)將是未來視頻通信領(lǐng)域中的一項關(guān)鍵技術(shù)，其中比較重要的技術(shù)有視差估計、預(yù)測編碼和
