人工智能是否可以超越人類智能

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1、第21卷,第5期　　　　　　　　　　　科學技術(shù)與辯證法Vol.21No.52004年10月　　　　　　　　　　Science,TechnologyandDialecticsOct.,2004人工智能是否可以超越人類智能?———計算機和人腦、算法和思維的關(guān)系錢鐵云(華中科技大學計算機學院,湖北武漢430074)摘　要:計算機硬件的發(fā)展使得在將來有一天完全可以造出在計算能力上和人類大腦一樣快速的計算機,但是這是否意味著人工智能的發(fā)展終于將趕上并超過人類智能的發(fā)展呢?本文認為答案是否定的,其原因在于作為計算表現(xiàn)形式的算法不可能實現(xiàn)思維。文章從計算的基本理論、數(shù)理邏輯及思維科學的角度出發(fā),在以下兩個方

2、面論述了算法對比于思維的局限性:思維之非言語性、形式系統(tǒng)之不完全性,并在最后指出只有在邏輯思維領(lǐng)域的某些問題上計算機能夠超過人類,但在總體上,計算機永遠無法擺脫作為人類工具的命運。關(guān)鍵詞:人工智能;人類智能;算法;思維中圖分類號:TP311　　　文獻標識碼:A　　　文章編號:1003-5680(2004)05-0044-04　　人類自身的智能是人類思維活動中表現(xiàn)出來的一種能觸,神經(jīng)細胞之間通過突觸復雜地結(jié)合在一起。突觸是神經(jīng)力,大腦是人類認知和智能活動的載體,思維則是大腦對客元之間傳遞信息的結(jié)構(gòu),前一個神經(jīng)元的軸突末梢稱為突觸[1]觀事物的本質(zhì)及其內(nèi)在聯(lián)系的間接和概括的反映。相對的前膜,后一個

3、神經(jīng)元的樹突稱為突觸的后膜,前后膜之間于人類智能,人工智能的定義是研究怎樣制造計算機并為其有一寬度約0.02um的突觸間隙,突觸間隙是生物神經(jīng)元進編程,使其能做心靈所能做的那些事情。從這個定義看出:行信息傳遞和存儲的重要部位,也是電系統(tǒng)和化學系統(tǒng)的耦人工智能的目的是為了做心靈所能做的那些事情,而其實現(xiàn)合部位。途徑是制造計算機并在計算機上編程。因此,計算機和程序神經(jīng)沖動的傳遞過程:當信息以電脈沖形式到達前膜是實現(xiàn)人工智能的兩個必要條件,計算機是實現(xiàn)AI的硬件時,就誘導釋放神經(jīng)化學遞質(zhì)分子,遞質(zhì)通過突觸間隙和膜基礎(chǔ),而程序則是AI的軟件方法。而所謂程序就是數(shù)據(jù)結(jié)上的受體相結(jié)合,打開通向后膜的離子通

4、道,從而導致后神構(gòu)加算法,從這個角度出發(fā),我們從計算機和算法的角度對經(jīng)元產(chǎn)生動作電位。在這種傳遞過程中,約有0.5毫秒～幾AI的能力進行考察是合理的。從人工智能和人類智能的比個毫秒的突觸延遲,也可以稱作神經(jīng)元的動作速度。較中我們可以看到,計算機在人工智能中的作用正如大腦在突觸之間的連接具有如下特點:(1)通過學習可以使相人類智能中的作用,它們都提供了智能活動的物質(zhì)基礎(chǔ),而應(yīng)的突觸間的連接更多;(2)信息通過突觸的傳遞使得有關(guān)算法之于人工智能則好比思維之于人類智能,兩者都是智能神經(jīng)元的連接更加緊密,從而穩(wěn)固了存儲記憶,相反,若長久活動的具體體現(xiàn)。如果將計算機和人腦、算法和思維對應(yīng)起不用,則連接會

5、慢慢減弱甚至消失。所以有大腦的第二進化來,就可以獲得關(guān)于人工智能和人類智能的比較。一說,這同時也解釋了為什么人腦不僅與先天遺傳因素相關(guān),也與后天的環(huán)境(經(jīng)歷、學習、訓練)有關(guān)。據(jù)此,我們可一　計算機與大腦[2]以反駁中提出的第一個“心智悖論”,文章提到即使同卵雙1.大腦的結(jié)構(gòu)及工作原理胞的兩個大腦基質(zhì)完全相同的個體,也不可能有完全相同的11人腦約有10神經(jīng)單元組成,每個神經(jīng)元由細胞體及突心智活動,并以此來反駁心智作為大腦的軟件系統(tǒng)。我們自起兩部分構(gòu)成,其中突起又分為樹突和軸突,一個神經(jīng)元的然承認世界上沒有兩個人具有完全相同的心智活動,但是認軸突末梢和另一個神經(jīng)元的樹突或細胞體間的聯(lián)結(jié)稱為突為其

6、原因在于世界上沒有兩個人具有完全相同的大腦,即使3414觸。一個神經(jīng)元約有10～10個突觸,人腦中共有10個突是同卵雙胞的兩個大腦,在它們開展真正意義上的心智活動【收稿日期】　2004-02-02【作者簡介】　錢鐵云(1970-),女,華中科技大學計算機學院數(shù)據(jù)庫與多媒體技術(shù)研究所博士研究生。44之前,必然受到后天環(huán)境的影響,發(fā)展形成不同的大腦基質(zhì)。的速度,可是并行處理技術(shù)仍然處于相當落后的境地,遠未因此我們認為心智應(yīng)該被認作大腦的軟件系統(tǒng)。跟上應(yīng)用的需求。并行處理技術(shù)實用化的關(guān)鍵是并行軟件2.計算機的結(jié)構(gòu)形式及其工作方式技術(shù)即并行程序設(shè)計方法學,而并行程序設(shè)計方法學的核心目前通用的計算機的基

7、本元件是半導體材料,其動作速內(nèi)容是并行劃分和算法映射。在算法映射中不僅要考慮進29度為10秒,其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)仍然沒有擺脫馮·諾依曼型的范疇,程到處理機的靜態(tài)映象,由于數(shù)據(jù)在局部存儲器上的非均勻它由運算器、控制器、存儲器和輸入/輸出設(shè)備組成。輸入設(shè)性,還需要考慮進程調(diào)度問題,而進程調(diào)度問題是已經(jīng)被證備將數(shù)據(jù)和指令傳送到存儲器中,控制器負責在存儲器中找明是NP難度的?？梢钥闯?程序設(shè)計方法學上的不足是制出