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《煤層底板導(dǎo)水破壞深度的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)算模型.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、·6·露天采礦技術(shù)2011年第2期煤層底板導(dǎo)水破壞深度的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)算模型黃蓮蓮-，張正培：，陳琛s(1．中煤三建二十九工程處，安徽宿州234000；2．皖北煤電集團(tuán)臥龍湖煤礦，安徽宿州234000；3．中煤三建集團(tuán)蘭渝鐵路項(xiàng)目部，四川廣元628000)摘要：在綜合分析影響煤層底板導(dǎo)水破壞深度因素的基礎(chǔ)上，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)理論篩選預(yù)測(cè)指標(biāo)，建立底板破壞深度的灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型。該模型采用全國(guó)典型突水范例和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本，對(duì)實(shí)測(cè)值、BP和灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算值進(jìn)行對(duì)比分析。實(shí)例分析表明：應(yīng)用灰色
2、理論篩選指標(biāo)考慮因素更加全面，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)算結(jié)果更為接近實(shí)際，該模型為承壓水上安全采煤提供了科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵字：底板破壞深度；灰色關(guān)聯(lián)；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖分類號(hào)TD327文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1671—9816(2011)02—0006—03AforecastingmodelbasedOngreyBPneuralnetworkforseamfloorfailuredepthHUANGlian-lian‘，ZHANGzheng-pe?，CHENchen(J．NO．29ConstructionDepartmentofCCTC
3、G，Suzhou234000，China；2．WolonghuCoalMine．WanbeiCod-E~ctricGroup，Suzhou234000,China：3．Lanzhou—ChongqingRailwayProjectDepartmentofCCTCGGuangyuan628000,China)Abstract：Basedonaggregateanalysiswiththefactorsofseamfloorfailuredepth，greyBPneuralnetworkforecastingmodelWas
4、establishedbyscreeningpredictiveindicatorswithgreyincidence．erepresentativewater-irruption．caseswastakenfortrainingsamplesandtestingsamples，themeasuredvaluewascomparedwithBPneuralandgreyBPneuralnetwork．Analysisresultsshowthatvarietyofpredictiveindicatorsconsidere
5、dtobecomprehensive，resultsaremoreclosetothemeasuredvaluescombinedwitIltlleneuralnetwork．thusthemodelprovidesscientificconsultationforsecurityoftheCOalminingabovetllecontlnedaquifers．Keywords：seamfloorfailuredepth；greyincidence；BPneuralnetworkBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型，利用現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)資料進(jìn)行
6、訓(xùn)練和測(cè)試，得到較高的預(yù)測(cè)精度和較快的收斂速度，取承壓水上安全采煤的關(guān)鍵問(wèn)題之一，是準(zhǔn)確確得了較好的實(shí)際應(yīng)用效果。定采動(dòng)引起的煤層底板導(dǎo)水破壞深度【】】。煤層底板巖層作為地質(zhì)體具有復(fù)雜的力學(xué)特性，它的力學(xué)行為2煤層底板破壞深度影響因素分析是多種因素共同作用的結(jié)果。這些影響因素有些是影響底板破壞深度的因素很多，但其中一些因確定的、定量的，有些則是隨機(jī)的、定性的、模糊的，素具有一定干擾性，構(gòu)建模型時(shí)必須考慮消除或減并且可能存在負(fù)載的非線性關(guān)系，基于經(jīng)驗(yàn)和“多多小這些干擾的影響。影響底板破壞深度的主要因素益善”原則的選擇參數(shù)來(lái)
7、預(yù)算有一定的不合理、不科有：①工作面范圍。煤層開(kāi)采所形成的空間引起原始學(xué)性?；疑P(guān)聯(lián)度可以很好的描述因素間的強(qiáng)弱、大地應(yīng)力平衡的破壞，改變了圍巖應(yīng)力的分布狀態(tài)，底小和順序。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有自組織、自學(xué)習(xí)和板空間圍巖的應(yīng)力集中與卸壓，造成煤層頂、底板巖強(qiáng)容錯(cuò)的性質(zhì)，具有同時(shí)處理確定性和不確定性的層的變形與破壞。采煤工作面傾斜長(zhǎng)度及傾角是影動(dòng)態(tài)非線性信息的能力，能建立起復(fù)雜的非線性映響底板導(dǎo)水破壞深度的重要因素，而走向長(zhǎng)度對(duì)其射關(guān)系，但過(guò)多輸入因子會(huì)導(dǎo)致長(zhǎng)時(shí)間得不到預(yù)算影響不大。②開(kāi)采深度。由于巖層有一定的水平膠結(jié)結(jié)果。
8、本文運(yùn)用灰色理論對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法強(qiáng)度，底板巖層的靜巖壓力有一個(gè)變形增加過(guò)程，當(dāng)進(jìn)行有效補(bǔ)充，優(yōu)選底板破壞深度預(yù)測(cè)指標(biāo)，建立頂板垮落后，便形成自然拱，靜巖壓力隨垮落逐漸向收稿日期：2010—11-25上傳遞。開(kāi)采過(guò)程中，隨著工作面向前推進(jìn)，煤層頂作者簡(jiǎn)介：黃蓮蓮(1981一)，女，安徽鳳陽(yáng)人，助理工程師，板隨之垮
