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《基于統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的風(fēng)機(jī)齒輪箱故障預(yù)測(cè).pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第40卷第13期電力系統(tǒng)保護(hù)與控制V_o1．40NO．132012年7月1日PowerSystemProtectionandControlJuly1，2012基于統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的風(fēng)機(jī)齒輪箱故障預(yù)測(cè)趙洪山，胡慶春，李志為(1．華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院，河北保定071003；2．深圳供電局，廣東深圳518000)摘要：為了減少風(fēng)力發(fā)電機(jī)組齒輪箱故障，確保風(fēng)電機(jī)組持續(xù)安全運(yùn)行，對(duì)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)在線分析，提出一種結(jié)合最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)的風(fēng)機(jī)齒輪箱統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制故障預(yù)測(cè)方法。該方法以支持向量機(jī)學(xué)習(xí)風(fēng)電機(jī)組的正常狀態(tài)運(yùn)行模式，利用風(fēng)電機(jī)組實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)正常狀
2、態(tài)下該時(shí)刻齒輪箱油溫度和齒輪箱軸承溫度，并與實(shí)際溫度測(cè)量值進(jìn)行比較。隨后利用統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制技術(shù)分析齒輪箱油溫和軸承溫度的實(shí)際值與估計(jì)值的殘差，以實(shí)現(xiàn)齒輪箱異常狀態(tài)的預(yù)測(cè)。關(guān)鍵詞：風(fēng)電機(jī)組；齒輪箱；最小二乘支持向量機(jī)；統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制；故障預(yù)測(cè)FailurepredictionofwindturbinegearboxbasedonstatisticalprocesscontrolZHAOHong-shan，HUQing．chun，LIZhi．wei(1．SchoolofElectricalandElectronicEngineering，NorthChinaElec~icPowe
3、rUniversity,Baoding071003，China；2．ShenzhenPowerBureau，Shenzhen518000，China)Abstract：Inordertoreducethegearboxfailureofwindturbineandensureaconsistentlysecureoperationofwindturbineunits，thecondkionmonitoringdataofwindturbineoperationareanalyzedonline，andamethodofstatisticalprocesscontrol(s
4、Pc)forfailurepredictionofwindturbinegearboxbasedonleastsquaressupportvectormachines(LSSVM)isproposed．ThemodelfornormalbehaviourofgearboxisbuiltupbyLSSVM，andthereal·timedataofwindturbineoperationareusedtopredictthetemperatureofgearboxoilandbearingatcertaintimeinnormalcondition，andthenthepr
5、edictiondataarecomparedwiththeactualdata．Then，theresidualerrorbetweenpredictedvaluesandtheactualvaluesisanalyzedbySPC．AccordingtotheresultsfromSPCanalysis，somefailuresaboutgearboxCanbepredicted．●ThisworkissupportedbyNaturalScienceFoundationofHebeiProvince(No．E201000t694)．Keywords：windturb
6、ine；gearbox；leastsquaresupportvectormachines；statisticalprocesscontrol；failureprediction中圖分類號(hào)：TM614文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674．3415(2012)13．0067．07占總生產(chǎn)成本的20％～25％，海上風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)0引言行維修費(fèi)用更達(dá)到35％[3]。如何降低風(fēng)電機(jī)組的維隨著新能源技術(shù)的發(fā)展，風(fēng)力發(fā)電已經(jīng)成為世護(hù)費(fèi)用與提高風(fēng)機(jī)運(yùn)行的可靠性，已成為當(dāng)前企業(yè)界上增持最快的能源。2009年末，全球累計(jì)風(fēng)電裝界和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。機(jī)容量已經(jīng)達(dá)到15921．2萬(wàn)kW，我國(guó)200
7、9年風(fēng)電變速箱作為風(fēng)力發(fā)電機(jī)傳動(dòng)件的核心部分，其新增裝機(jī)容量1380-3萬(wàn)kw，增長(zhǎng)率連續(xù)6年超過(guò)主要功能是將風(fēng)輪在風(fēng)力作用下所產(chǎn)生的動(dòng)力傳100％，累計(jì)裝機(jī)容量達(dá)到2580萬(wàn)kW，新的規(guī)劃遞給發(fā)電機(jī)并使其得到相應(yīng)的轉(zhuǎn)速【4】。變速箱發(fā)生到2020年風(fēng)電裝機(jī)總?cè)萘繉⑦_(dá)到1．5億kw。隨之一旦故障，將會(huì)對(duì)機(jī)組運(yùn)行產(chǎn)生重大影響，并且由產(chǎn)生的問(wèn)題便是風(fēng)機(jī)的運(yùn)行與維護(hù)【l】。據(jù)歐洲風(fēng)電于變速箱安裝在距離地面幾十米高的架塔機(jī)艙內(nèi)，協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組每千瓦時(shí)的運(yùn)行檢修費(fèi)用故障發(fā)生后維修十分不便，而且費(fèi)用昂貴。可見(jiàn)對(duì)變速箱的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行
