語義網(wǎng)技術(shù)及其在軍事領(lǐng)域應(yīng)用研究.pdf

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1、第37卷第11期2015年11月艦船科學(xué)技術(shù)SHIPSCIENCEANDTECHNOLOGYV01．37，No．11Nov．，2015語義網(wǎng)技術(shù)及其在軍事領(lǐng)域應(yīng)用研究李家良1，宋文賓2，劉炳磊2(1．海裝天津局，北京100073；2．中國艦船研究院，北京100192)摘要：語義網(wǎng)是一種“智慧”的信息表示方式，它為計(jì)算機(jī)理解知識(shí)，進(jìn)行邏輯推理提供支持，使得人與計(jì)算機(jī)之間的交互變得更加簡(jiǎn)單高效。本文介紹語義網(wǎng)的發(fā)展和技術(shù)體系，并以語義網(wǎng)技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用為例介紹其發(fā)揮的重要作用，通過語義網(wǎng)技術(shù)的研究熱點(diǎn)說明未來語義網(wǎng)技術(shù)的發(fā)

2、展方向，最后以海戰(zhàn)場(chǎng)為例，介紹語義網(wǎng)技術(shù)在海戰(zhàn)場(chǎng)信息共享和互操作中發(fā)揮的重要作用。關(guān)鍵詞：語義網(wǎng)；軍事領(lǐng)域中圖分類號(hào)：TP393文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672—7649(2015)11—0132—04doi：10．3404／j．issn．1672—7649．2015．11．029SemanticwebanditsapplicationsinmilitaryfieldLIJia．1ian91，SONGWen．bin2，LIUBing．1ei2(1．TianjinBureauofChinaNavalEquipmentMinis

3、try，Beijing100073，China；2．ChinaShipResearchandDevelopmentAcademy，Beijing100192，China)Abstract：SemanticWebisanintelligentinformationdescriptionwaywhichchangesthedataintotheformsthatthecomputercanunderstandandmakeinferencesbyrules．Itturnstheinteractionbetweenhumanbei

4、ngsandcomputerstobemoreeffectiveandsimple．ThispaperintroducesthedevelopmentandthearchitectureofSemanticWeb，andtheroleofitinmilitaryfieldisshownbygivingtwoexamples．Bygivingthepopulartechnology，whereSemanticWebisheadingisshown．Finally，whateffectismadeinimprovinginfor

5、mationsharingandinteroperabilitycapabilityisgiveninseabattlefield．Keywords：semanticweb；militaryfield0引言1語義網(wǎng)的技術(shù)體系當(dāng)今社會(huì)，在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電子技術(shù)等新技術(shù)的發(fā)展影響下，人類每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，圖靈獎(jiǎng)獲得者JimGray提出了一個(gè)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)量的定律：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下每18個(gè)月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量等于有史以來數(shù)據(jù)量之和¨J。如此海量的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著大量的知識(shí)和財(cái)富?？墒抢糜?jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢并不能有效地發(fā)掘知識(shí)，計(jì)算機(jī)如果能代

6、替人對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行理解并在理解的基礎(chǔ)上進(jìn)行處理分析，將會(huì)給使用者帶來極大便利。語義網(wǎng)技術(shù)正是為了解決這一問題。語義網(wǎng)技術(shù)通過將萬維網(wǎng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，并引入約束和邏輯關(guān)系等，使得計(jì)算機(jī)可以形式化描述數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行理解和推理，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)的智能交互。數(shù)據(jù)加工的過程也就是數(shù)據(jù)表示和組織的過程，通常采用的方法是進(jìn)行本體提取，在本體提取的基礎(chǔ)上，對(duì)本體進(jìn)行約束限制和邏輯關(guān)系推理等。在應(yīng)用中，針對(duì)不同應(yīng)用的需求，往往引入安全技術(shù)以保證交互環(huán)境的可信。1．1語義網(wǎng)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)語義網(wǎng)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)涉及語義網(wǎng)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)和語義網(wǎng)

7、技術(shù)為上層應(yīng)用的技術(shù)支撐。針對(duì)語義收稿日期：2015—09—20；修回日期：2015—09—25作者簡(jiǎn)介：李家良(1966一)，男，高級(jí)工程師，研究方向?yàn)檠b備管理。第11期李家良，等：語義網(wǎng)技術(shù)及其在軍事領(lǐng)域應(yīng)用研究·133·網(wǎng)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制和其在應(yīng)用中發(fā)揮的作用，Berners—Lee于2000年提出了語義網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)，這也就是為人熟知的語義網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)模型，如圖1所示‘引。Trus圖1語義網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)Fig．1ArchitectureofSemantic。Ⅵ語義網(wǎng)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)是實(shí)現(xiàn)語義網(wǎng)的技術(shù)體系，體系按照從最底層的編碼層到高

8、層應(yīng)用逐層構(gòu)建。每一層為上一層實(shí)現(xiàn)提供接口或技術(shù)支持。該體系結(jié)構(gòu)共有7層，自下而上其各層功能逐漸增強(qiáng)。第1層是字符集層，是整個(gè)語義網(wǎng)的基礎(chǔ)，負(fù)責(zé)資源的統(tǒng)一編碼和標(biāo)識(shí)。第2層是標(biāo)記語言層，該層負(fù)責(zé)從語法上表示數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，通過使用標(biāo)準(zhǔn)的語言將網(wǎng)絡(luò)信息的表現(xiàn)形式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容分離。第3層