2022年2月廣東降水異常偏多特征及成因分析_李芷卉

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第４５卷第１期廣東氣象Ｖｏｌ．４５Ｎｏ．１２０２３年２月ＧｕａｎｇｄｏｎｇＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙＦｅｂｒｕａｒｙ２０２３李芷卉，胡婭敏，趙亮．２０２２年２月廣東降水異常偏多特征及成因分析［Ｊ］．廣東氣象，２０２３，４５（１）：５－１０．２０２２年２月廣東降水異常偏多特征及成因分析１１２李芷卉，胡婭敏，趙亮（１．廣東省氣候中心，廣東廣州５１０６４０；２．中國科學(xué)院大氣物理研究所大氣科學(xué)和地球流體力學(xué)數(shù)值模擬國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京１０００２９）摘要：為了分析廣東?。玻埃玻材辏苍陆邓惓５某梢颍冢保梗担薄玻埃玻材陱V東?。福秱€(gè)國家氣象站逐日降水資料、１９９１—２０２２年ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲ再分析資料和中國氣候系統(tǒng)監(jiān)測(cè)指數(shù)集數(shù)據(jù)，采用相關(guān)分析、合成分析等方法研究了２０２２年２月廣東降水異常偏多的原因。結(jié)果表明：２月廣東降水異常偏多２．７倍，為２０世紀(jì)９０年代以來最多；１８—２２日出現(xiàn)罕見冬季暴雨過程，２０日全省平均日雨量打破２月歷史極值。厄爾尼諾和拉尼娜事件對(duì)次年廣東２月降水的影響基本反相，厄爾尼諾（拉尼娜）次年，菲律賓上空為反氣旋性（氣旋性）環(huán)流異常，其西北側(cè)的西南風(fēng)（東北風(fēng)）將海洋（陸地）濕（干）空氣輸送至廣東上空，使廣東大部降水偏多（少）。在拉尼娜次年時(shí)，若２月青藏高原高度場(chǎng)異常偏低，有利于高原南側(cè)的印緬槽偏強(qiáng)，則廣東?。苍陆邓?；若２月青藏高原高度場(chǎng)略偏低，則廣東省２月降水以偏少為主。２０２２年２月廣東降水異常偏多，與典型拉尼娜次年的影響不同，但同期青藏高原高度場(chǎng)異常偏低，說明拉尼娜背景并不是導(dǎo)致該次廣東降水異常偏多的原因，青藏高原高度場(chǎng)異常偏低則是導(dǎo)致廣東２０２２年２月降水異常偏多的主要原因。關(guān)鍵詞：氣候?qū)W；厄爾尼諾；拉尼娜；降水；青藏高原；２月；廣東中圖分類號(hào)：Ｐ４６文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７－６１９０．２０２３．０１．００２［１］廣東省位于熱帶、亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)，１０冬季降水偏多的可能性較大，而拉尼娜（Ｌａ［９］月到次年３月的降水較少，早春和秋冬季節(jié)容易Ｎｉ?ａ）事件時(shí)對(duì)南方降水的指示信號(hào)不明顯。［２］發(fā)生氣象干旱，但近些年冬季暴雨發(fā)生頻率明也有研究指出，拉尼娜事件對(duì)中國南方冬季降水［３］顯增加。２０２２年２月以來，南方多地雨雪天的影響在２０世紀(jì)８０年代發(fā)生了明顯的年代際［１０］氣頻繁，經(jīng)歷了幾次大范圍雨雪天氣。２０２２年２轉(zhuǎn)變。此外，ＥＮＳＯ事件也會(huì)協(xié)同其他的海溫月中旬江南南部、華南大部、貴州中部等地降水外強(qiáng)迫因子和大氣環(huán)流異常因子（例：熱帶印度［４］量較常年同期偏多１～４倍。２月１—２４日廣洋偶極子、北極濤動(dòng)等）對(duì)中國南方冬季降水產(chǎn)［１１－１２］東省出現(xiàn)持續(xù)低溫陰雨寡照天氣，粵北山區(qū)出現(xiàn)生影響。雨雪冰凍，其中１８—２２日廣東省出現(xiàn)了冬季暴２０２１年９月以來，赤道中東太平洋形成了雨、強(qiáng)降溫，粵北出現(xiàn)雨雪冰凍災(zāi)害，韶關(guān)全市因一次弱的拉尼娜事件，進(jìn)入２０２２年２月，拉尼娜災(zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失約２２３５.９萬元。事件持續(xù)維持。這次冬季雨雪冰凍災(zāi)害的出現(xiàn)，［１３］過去的研究發(fā)現(xiàn)，冬季赤道中東太平洋的暖與拉尼娜的影響有一定的聯(lián)系。２００８年也是（冷）海溫異常，會(huì)通過海－氣相互作用，在菲律影響非常嚴(yán)重的一次拉尼娜事件，由于極渦異常賓形成異常反氣旋性（氣旋性）環(huán)流，其西北側(cè)偏強(qiáng)，冷空氣不斷分裂南下，導(dǎo)致１月份中國南［１４－１７］的西南風(fēng)（東北風(fēng)）有利于（不利于）海洋上的暖方地區(qū)出現(xiàn)罕見低溫雨雪天氣。２０２２年２濕氣流輸送至中國南方地區(qū)，使南方冬季降水偏月的降水異常與典型拉尼娜事件的影響有所不［５－６］多（少）。但也有研究指出，不同類型的ＥＮ?同，是什么樣的大氣環(huán)流系統(tǒng)導(dǎo)致這次降水異常ＳＯ事件對(duì)中國南方冬季降水的影響有所不的出現(xiàn)將是本研究的重點(diǎn)。本研究將著重分析［７－８］同。厄爾尼諾（ＥｌＮｉ?ｏ）事件時(shí)，長江以南在該次拉尼娜事件背景下，２０２２年２月的大氣收稿日期：２０２２－０７－１５基金項(xiàng)目：廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究重大項(xiàng)目（２０２０Ｂ０３０１０３０００４）；中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)（ＸＤＡ２０１００３０４）；２０２３年復(fù)盤總結(jié)專項(xiàng)（ＦＰＺＪ２０２３－０９３）作者簡(jiǎn)介：李芷卉（１９９１年生），女，碩士，工程師，主要從事短期氣候預(yù)測(cè)與研究。Ｅ－ｍａｉｌ：ｙｌｂｃ０３２４＠１２６．ｃｏｍ

1６廣東氣象第４５卷［１９］環(huán)流異常變化特征，以及赤道中東太平洋海溫與法，分析赤道中東太平洋海溫異常背景場(chǎng)對(duì)大氣環(huán)流異常對(duì)廣東省２月降水的共同調(diào)制作廣東?。苍陆邓挠绊懀奈鞅碧窖蟾睙釒в?，在此基礎(chǔ)上，分析廣東省２０２２年２月降水異高壓、青藏高原高度場(chǎng)異常等大氣環(huán)流形勢(shì)特常的成因。征，初步探究該次２月廣東降水異常偏多的成因，以期為今后同類氣候異常事件的監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)、１資料與方法分析預(yù)報(bào)提供更多的依據(jù)和思路。本研究所使用的資料包括：（１）１９５１—２０２２年廣東省８６個(gè)國家級(jí)氣象站的逐日降水?dāng)?shù)據(jù)，２結(jié)果與分析數(shù)據(jù)已進(jìn)行了質(zhì)量控制和插補(bǔ)訂正；（２）美國國２．１２月降水異常家環(huán)境預(yù)報(bào)中心和國家大氣研究中心（ＮＣＥＰ／２０２２年２月廣東省平均降水量２１１．０ｍｍ，ＮＣＡＲ）提供的１９５１年１月—２０２２年２月第一較歷史同期（５７．３ｍｍ）偏多２．７倍，為歷史同期［１８］代月平均再分析大氣環(huán)流數(shù)據(jù)集；（３）１９５１第３多，同時(shí)為１９８６年以來最多（圖１ａ）。受多年１月—２０２２年２月國家氣候中心提供的１３０次南支槽和強(qiáng)冷空氣的疊加影響，２月１—３日、項(xiàng)氣候系統(tǒng)監(jiān)測(cè)指數(shù)集，包含大氣環(huán)流指數(shù)８８７—８日和１８—２２日出現(xiàn)了３次強(qiáng)降水過程，其項(xiàng)、海溫指數(shù)２６項(xiàng)、其他指數(shù)１６項(xiàng)。氣候平均中１—３日、１８—２２日還出現(xiàn)了冬季暴雨，粵北山值?。保梗梗薄玻埃玻澳?。區(qū)出現(xiàn)冰凍（圖１ｂ）。采用相關(guān)分析、合成分析等常規(guī)氣象統(tǒng)計(jì)方圖１１９５１—２０２２年廣東?。苍氯∑骄邓嗥桨俜致市蛄校ǎ幔┖停玻埃玻材辏苍聫V東省全省平均逐日降水量變化（ｂ）從空間分布來看，廣東省各地降水量較歷史水天氣，連續(xù)５ｄ出現(xiàn)穩(wěn)定性降水，全省平均累同期偏多１．１倍（樂昌）～４．６倍（郁南），其中粵計(jì)降雨量１２４.８ｍｍ，其中１９—２１日還出現(xiàn)了持北北部偏多１．１～２倍，粵東、粵西大部和珠江三續(xù)時(shí)間長達(dá)７２ｈ的大范圍冬季暴雨過程，累計(jì)５２角洲南部偏多３～４．６倍，其余地區(qū)偏多２～３倍個(gè)站次出現(xiàn)冬季暴雨（圖３ａ）；２０日，全省平均日（圖２），雷州站同期降水為有歷史紀(jì)錄以來最雨量４７.６ｍｍ，破２月國家站日雨量最多歷史記多。２月出現(xiàn)持續(xù)低溫陰雨寡照天氣。錄，南澳站錄得最大日降雨量８３．２ｍｍ（圖３ｂ）。２．２海溫異常的可能影響ＥＮＳＯ是最強(qiáng)的年際變化氣候信號(hào)，其通過影響西北太平洋和南海地區(qū)的對(duì)流活動(dòng)和副高演變，對(duì)廣東地區(qū)的氣候變化造成影響。２０２１年９月開始，赤道中東太平洋形成一次弱的東部型拉尼娜事件，并在２０２１／２０２２年冬季達(dá)到峰值，這次事件為２月氣候異常提供了重要的氣候［２０］背景。根據(jù)厄爾尼諾／拉尼娜事件判別方法，選取了２０世紀(jì)９０年代以來ＥＮＳＯ次年進(jìn)行合圖２２０２２年２月廣東省降水距平百分率分布（％）成（圖４）。厄爾尼諾次年（１９９２、１９９５、１９９８、受強(qiáng)冷空氣以及活躍的南支槽影響，２月２００３、２００５、２００７、２０１０、２０１５、２０１６、２０１９、２０２０）２１８—２２日廣東省出現(xiàn)了大范圍降溫和持續(xù)性降月，東亞地區(qū)自南向北呈現(xiàn)“正－負(fù)－正”高度

2第１期李芷卉等：２０２２年２月廣東降水異常偏多特征及成因分析７圖３２０２２年２月１８—２２日過程累計(jì)（ａ）和過程最大（ｂ）降水量（單位：ｍｍ）場(chǎng)距平分布，反氣旋性環(huán)流異常位于菲律賓上多（圖４ｅ）。合成結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，是否包含２０２２年空，廣東上空受負(fù)高度場(chǎng)距平和異常西南風(fēng)控對(duì)拉尼娜次年廣東降水距平百分率的合成結(jié)果制，菲律賓反氣旋西北側(cè)的西南風(fēng)將南海和孟加影響較大（圖４ｅ、ｆ），若不考慮２０２２年的情況，則拉灣的水汽輸送至廣東上空（圖４ａ），使廣東大廣東省除粵西降水偏多以外，全省大部降水偏部降水偏多（圖４ｄ）。拉尼娜次年（１９９６、１９９９、少；若考慮２０２２年的合成分析結(jié)果，則廣東省大２０００、２００１、２００８、２０１１、２０１２、２０１８、２０２１）２月情部降水偏多。對(duì)９０年代以來拉尼娜次年廣東省況基本相反，東亞低緯度地區(qū)和東北亞受負(fù)高度２月降水進(jìn)行回查，發(fā)現(xiàn)大部分年份降水以偏少場(chǎng)異常環(huán)流控制，華南上空高度場(chǎng)呈現(xiàn)“西高東為主（圖略），２０２２年２月的環(huán)流異常分布也與低”距平分布，廣東上空為偏北風(fēng)異常，菲律賓上近３０年典型的拉尼娜次年環(huán)流異常分布不同，空氣旋性環(huán)流異常西北側(cè)的東北風(fēng)將北方的干說明拉尼娜背景并不是導(dǎo)致２０２２年２月廣東降冷空氣輸送至廣東（圖４ｂ），不利于廣東降水偏水異常偏多的原因，更多受到其他因素的影響。（圖ｄ、ｅ、ｆ中黑色圓點(diǎn)去表示合成結(jié)果通過９５％置信度檢驗(yàn)）圖４２０世紀(jì)９０年代以來ＥｌＮｉ?ｏ次年（ａ）、不包含２０２２年ＬａＮｉ?ａ次年（ｂ）、包含２０２２年ＬａＮｉ?ａ次年（ｃ）、２月的５００ｈＰａ高度場(chǎng)和８５０ｈＰａ風(fēng)場(chǎng)距平場(chǎng)合成以及相對(duì)應(yīng)的廣東降水距平百分率（ｄ、ｅ、ｆ）２．３青藏高原高度場(chǎng)異常的可能影響場(chǎng)指數(shù)（５００ｈＰａ高度場(chǎng)上２５°Ｎ—３５°Ｎ，８０°Ｅ—根據(jù)２月降水距平百分率的年際變化序列１００°Ｅ區(qū)域內(nèi)的格點(diǎn)位勢(shì)高度與５０００ｇｐｍ之差（圖１ａ），選出２０世紀(jì)９０年代以來廣東省降水乘以格點(diǎn)面積的累積值）與廣東省同期降水的相異常偏多的年份（全省平均降水距平百分率超過關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn)，兩者呈現(xiàn)非常顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系１倍的年份有１９９２、１９９７、１９９８、２０２２年），并將其（圖５ｂ），并且高原高度場(chǎng)指數(shù)與印緬槽強(qiáng)度指５００ｈＰａ高度場(chǎng)進(jìn)行合成分析（圖５ａ），可以看出數(shù)的相關(guān)性達(dá)到０．６４，通過９９％的置信度檢驗(yàn)，中國上空呈“南負(fù)北正”的反相分布，青藏高原表明當(dāng)青藏高原高度場(chǎng)偏低時(shí)，印緬槽較活躍，上空高度場(chǎng)異常偏低。計(jì)算２月青藏高原高度有利于孟加拉灣的水汽輸送至廣東省上空，使廣

3８廣東氣象第４５卷東?。苍陆邓?。（黑色矩形區(qū)為青藏高原高度場(chǎng)指數(shù)關(guān)鍵區(qū)；黑色圓點(diǎn)表示相關(guān)系數(shù)超過置信度９５％的檢驗(yàn)）圖５廣東?。苍陆邓惓Ｆ嗄攴莸模担埃埃瑁校岣叨葓?chǎng)距平合成圖（ａ）和２月青藏高原高度場(chǎng)指數(shù)與廣東省同期降水的相關(guān)系數(shù)分布（ｂ）從１９９１—２０２２年２月青藏高原高度場(chǎng)指數(shù)６ｂ），而當(dāng)高度場(chǎng)略偏低時(shí)，廣東省大部降水偏少標(biāo)準(zhǔn)化序列（圖６ａ）可以看到，拉尼娜次年中有７（圖６ｃ）。由此可知，當(dāng)赤道中東太平洋海溫偏年青藏高原的高度場(chǎng)指數(shù)偏低，僅有３年指數(shù)偏低時(shí)，若伴隨青藏高原高度場(chǎng)異常偏低的信號(hào)，高，但拉尼娜次年有利于降水偏少，這與青藏高則會(huì)導(dǎo)致廣東省２月降水偏多。２０２２年２月中原高度場(chǎng)偏低的指示信號(hào)相反。為了分析其原高緯高度場(chǎng)異常偏高（圖４ｃ），亞洲極渦指數(shù)明因，對(duì)青藏高原高度場(chǎng)指數(shù)異常偏低年（指數(shù)≤顯偏弱（圖略），表明極渦異?；顒?dòng)并不是導(dǎo)致－０．８σ的年份：１９９２、１９９４、１９９５、１９９７、２０００、該次降水異常的主要影響因子，與２００８年南方２００８、２０１２、２０２２年）和略偏低年（－０．８σ＜指數(shù)≤地區(qū)罕見低溫雨雪天氣的成因不同；但青藏高原０的年份：１９９６、２００１、２００３、２００５、２００７、２０１１、高度場(chǎng)明顯偏低，高度場(chǎng)指數(shù)為１９９１年以來第４２０１４年）進(jìn)行合成分析對(duì)比。當(dāng)青藏高原高度低，它的異常偏低是導(dǎo)致廣東２０２２年２月降水場(chǎng)異常偏低時(shí)，廣東?。苍陆邓黠@偏多（圖異常偏多的主要原因。（黑色圓點(diǎn)表示相關(guān)系數(shù)超過置信度９５％的檢驗(yàn)）圖６１９９１—２０２２年２月青藏高原高度場(chǎng)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化序列（ａ），青藏高原高度場(chǎng)指數(shù)異常偏低（ｂ）和略偏低（ｃ）年份的廣東?。苍陆邓铣煞植?/p>

4第１期李芷卉等：２０２２年２月廣東降水異常偏多特征及成因分析９３結(jié)論３８７．［４］中國天氣網(wǎng)．雨雨雨！南方陰雨魔咒榜出爐這些地本研究結(jié)合了２０世紀(jì)９０年代以來赤道中方降水量打破歷史紀(jì)錄［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２２－０５－１６）東太平洋海溫異常和廣東２月降水異常偏多年［２０２２－０５－１６］．ｈｔｔｐｓ：／／ｍｐ．ｗｅｉｘｉｎ．ｑｑ．ｃｏｍ／ｓ？＿＿份的環(huán)流特征，探討了２０２２年２月廣東省降水ｂｉｚ＝ＭｊＭ５ＭｚＥ２Ｎｊｋ４ＭＡ＝＝＆ｍｉｄ＝２６５０９１４２２３＆ｉｄｘ異常偏多的可能成因，主要得到以下結(jié)論：＝１＆ｓｎ＝３ｂａ３６２ｂ４ｃ８９６ｂ５１ｂ０１７ｂ６ｅｂｄｅ６ｆ２０５３１＆ｃｈｋｓｍ１）２０２２年２月廣東省降水異常偏多２．７＝ｂｄ６ｅ３ｅ４４８ａ１９ｂ７５２０ｄ９ｃ９ｂ４ｅｂ３ｂ４９６７０ｂ３４３８ｄ４２ａ２ｃｄ倍，為歷史同期第３多，２０世紀(jì)９０年代以來最ｅ１１ｂａ３ｅａｆｅ４ｃ０ｂａ７ｂ１８１７ｃ２ｅｅ８２８６８０８＆ｍｐｓｈａｒｅ＝１＆ｓｃｅ多，１８—２２日出現(xiàn)罕見冬季暴雨過程，其中２０日ｎｅ＝２３＆ｓｒｃｉｄ＝０５１６ｒ４ｃｇＸｆ９ｖｍｇＸｃＫｙＺｍｐｒ２ｆ＆ｓｈａｒｅｒ＿的全省平均日雨量達(dá)到４７．６ｍｍ，打破２月國家ｓｈａｒｅｔｉｍｅ＝１６５２６６９３０２４２９＆ｓｈａｒｅｒ＿ｓｈａｒｅｉｄ＝９３２７站日雨量歷史極值。ｅｃｆ０７３ｃ６ｃ８７ｄ３ａｅａ６０４２ｆ５ａｆ８ｆｆ３＃ｒｄ．２）２０世紀(jì)９０年代以來，ＥＮＳＯ冷暖事件對(duì)［５］ＷａｎｇＢ，ＷｕＲＧ，ＦｕＸＨ．Ｐａｃｉｆｉｃ－ＥａｓｔＡｓｉａｎｔｅｌｅｃｏｎ?ｎｅｃｔｉｏｎ：ＨｏｗｄｏｅｓＥＮＳＯａｆｆｅｃｔｅａｓｔＡｓｉａｎｃｌｉｍａｔｅ？．次年廣東２月降水的影響基本呈反相。厄爾尼［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｉｍａｔｅ，２０００，１３（９）：１５１７－１５３６．諾次年，菲律賓上空為反氣旋性環(huán)流，其西北側(cè)［６］ＷｕＲＧ，ＨｕＺＺ，ＫｉｒｔｍａｎＢＰ．ＥｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆＥＮＳＯ－Ｒｅ?的偏西南風(fēng)將南海和孟加拉灣的水汽輸送至廣ｌａｔｅｄｒａｉｎｆａｌｌａｎｏｍａｌｉｅｓｉｎｅａｓｔＡｓｉａ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｉ?東上空，使廣東大部降水偏多；拉尼娜次年則情ｍａｔｅ，２００３，１６（２２）：３７４２－３７５８．況相反，菲律賓上空為氣旋性環(huán)流異常，其西北［７］ＷｕＢ，ＬｉＴ，ＺｈｏｕＴＪ．ＡｓｙｍｍｅｔｒｙｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＣｉｒｃｕ?側(cè)的偏東北風(fēng)將北方的干冷空氣輸送至廣東上ｌａｔｉｏｎＡｎｏｍａｌｉｅｓｏｖｅｒｔｈｅＷｅｓｔｅｒｎＮｏｒｔｈＰａｃｉｆｉｃｂｅｔｗｅｅｎ空，使廣東大部降水偏少。２０２２年２月廣東降ＥｌＮｉｎ＾ｏａｎｄＬａＮｉｎ＾ａ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｉｍａｔｅ，２０１０，２３水異常偏多，與典型拉尼娜次年的影響有所不（１８）：４８０７－４８２２．同，說明拉尼娜背景并不是導(dǎo)致該次降水異常的［８］袁良，何金海．兩類ＥＮＳＯ對(duì)我國華南地區(qū)冬季降水原因。的不同影響［Ｊ］．干旱氣象，２０１３，３１（１）：２４－３１．［９］陶詩言，張慶云．亞洲冬夏季風(fēng)對(duì)ＥＮＳＯ事件的響應(yīng)３）廣東省２月降水異常與青藏高原高度場(chǎng)［Ｊ］．大氣科學(xué)，１９９８，２２（４）：３９９－４０７．有非常密切的關(guān)系。在拉尼娜事件背景下，若青［１０］袁媛，李崇銀，楊崧．與厄爾尼諾和拉尼娜相聯(lián)系的藏高原高度場(chǎng)異常偏低，則廣東?。苍陆邓袊戏蕉窘邓哪甏H異常特征［Ｊ］．氣象學(xué)多；若青藏高原高度場(chǎng)略偏低，則廣東?。苍陆祱?bào)，２０１４，７２（２）：２３７－２５５．水偏少的可能性大。青藏高原高度場(chǎng)異常偏低［１１］張曉玲，肖子牛，李躍鳳．ＥＮＳＯ背景下印度洋偶極時(shí)，有利于南側(cè)的印緬槽活躍，將海洋上的充沛子海溫異常對(duì)中國冬季降水的影響［Ｊ］．熱帶氣象水汽輸送至廣東上空，使廣東?。苍陆邓唷W(xué)報(bào)，２０１２，２８（５）：６２１－６３２．２０２２年２月青藏高原高度場(chǎng)指數(shù)異常偏低，為［１２］陳文，蘭曉青，王林，等．ＥＮＳＯ和北極濤動(dòng)對(duì)東亞冬９０年代以來第四低，高原高度場(chǎng)異常偏低是導(dǎo)季氣候異常的綜合影響［Ｊ］．科學(xué)通報(bào)，２０１３，５８致廣東該次月降水異常偏多的主要原因。（８）：６３４－６４１．［１３］中國天氣網(wǎng)．凍哭了！南方人從春節(jié)喊冷到現(xiàn)在大數(shù)據(jù)看究竟有多冷［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２２－０５－１６）氣候異常是多因子綜合作用的結(jié)果，除了海［２０２２－０５－１６］．ｈｔｔｐｓ：／／ｍｐ．ｗｅｉｘｉｎ．ｑｑ．ｃｏｍ／ｓ？＿溫、青藏高原高度場(chǎng)還會(huì)受到其他因子的影響，＿ｂｉｚ＝ＭｊＭ５ＭｚＥ２Ｎｊｋ４ＭＡ＝＝＆ｍｉｄ＝２６５０９１４３如ＭＪＯ所處的位相，等等，需要今后進(jìn)一步深入０６＆ｉｄｘ＝１＆ｓｎ＝ｃ４５ａ０ｄｄ５６ｃ６ｆｃ６２ｂ８０ｂ５９ａ１ｆｅｄ２５ｄ９ｅ７研究。＆ｃｈｋｓｍ＝ｂｄ６ｅ３ｄｅ９８ａ１９ｂ４ｆｆａ２４８３ｃ４ｄ６８ｆｃｆ７８５ｅｃ０１ｅ６５ｅｂｄｃ８ｆａ６ｅｃｃ３３１０ｂｄ４９１１７２８５３ｂｆ５ｄｄ２２８７１ａ＆ｍｐｓｈａｒ參考文獻(xiàn)：ｅ＝１＆ｓｃｅｎｅ＝２３＆ｓｒｃｉｄ＝０５１７ｂｋｖｌ６ｙｊ５９ｅｂｘＣｗｑｃｖｙ［１］林良勛，馮業(yè)榮，黃忠，等．廣東省天氣預(yù)報(bào)技術(shù)手冊(cè)Ｑｙ＆ｓｈａｒｅｒ＿ｓｈａｒｅｔｉｍｅ＝１６５２７７０１７５３７２＆ｓｈａｒｅｒ＿ｓｈａ?［Ｍ］．北京：氣象出版社，２００６：１３．ｒｅｉｄ＝９３２７ｅｃｆ０７３ｃ６ｃ８７ｄ３ａｅａ６０４２ｆ５ａｆ８ｆｆ３＃ｒｄ．［２］梁巧倩，簡(jiǎn)茂球．干旱指數(shù)ＡＷＴＰ在廣東冬半年干旱［１４］高輝，李威，孫林海，等．２００８年１月我國大范圍低分析中的應(yīng)用［Ｊ］．廣東氣象，２００１，２３（４）：７－９．溫雨雪冰凍災(zāi)害分析Ⅱ．成因分析［Ｊ］．氣象，２００８，［３］麥健華，于玲玲，紀(jì)忠萍，等．廣東省冬季暴雨及其環(huán)３４（４）：１０１－１０６．流形勢(shì)特征分析［Ｊ］．氣象科技，２０２１，４９（３）：３８０－［１５］譚桂容，陳海山，孫照渤，等．２００８年１月中國低溫

5１０廣東氣象第４５卷與北大西洋濤動(dòng)和平流層異?；顒?dòng)的聯(lián)系［Ｊ］．大［１８］ＫａｌｎａｙＥ．ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲ４０－ｙｅａｒｒｅａｎａｌｙｓｉｓｐｒｏｊｅｃｔ氣科學(xué)，２０１０，３４（１）：１７５－１８３．［Ｊ］．ＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆｔｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，［１６］高安寧，陳見，李生艷，等．２００８年華南西部罕見低１９９６，７７（３）：４３７－４７２．溫冷害天氣成因分析［Ｊ］．熱帶氣象學(xué)報(bào)，２００９，２５［１９］魏鳳英．現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)［Ｍ］．２版．（１）：１１０－１１６．北京：氣象出版社，２００７：２７－４１．［１７］吳乃庚，林良勛，李天然，等．２００８年初廣東罕見低［２０］中國氣象局．厄爾尼諾／拉尼娜事件判別方法：ＧＢ／Ｔ溫雨雪冰凍天氣的成因初探［Ｊ］．廣東氣象，２００８，３３６６６－２０１７［Ｓ］．北京：中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，２０１７：１－３０（１）：４－７．４．ＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＡｎｏｍａｌｏｕｓｌｙＭｏｒｅＰｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎＧｕａｎｇｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅｉｎＦｅｂｒｕａｒｙ２０２２ａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＩｔｓＣａｕｓａｔｉｏｎ１１２ＬＩＺｈｉ?ｈｕｉ，ＨＵＹａ?ｍｉｎ，ＺＨＡＯＬｉａｎｇ（１．ＣｌｉｍａｔｅＣｅｎｔｅｒｏｆＧｕａｎｇｄｏｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０６４１；２．ＬＡＳＧ，ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＰｈｙｓｉｃｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００２９）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄａｉｌｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄａｔａｆｒｏｍ８６ｎａｔｉｏｎａｌｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｔａｔｉｏｎｓｉｎＧｕａｎｇｄｏｎｇｆｒｏｍ１９５１ｔｏ２０２２，ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲｒｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｉｎｄｅｘｅｓｆｒｏｍａｃｌｉｍａｔｅｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｏｆＣｈｉｎａｆｒｏｍ１９９１ｔｏ２０２２ａｎｄｗｉｔｈｔｈｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｃｏｍｐｏｓｉｔｅａｎａｌｙｓｉｓ，ｔｈｉｓｗｏｒｋｓｔｕｄｉｅｓｔｈｅｃａｕ?ｓｅｓｆｏｒａｎｏｍａｌｏｕｓｌｙｍｏｒｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｐｒｏｖｉｎｃｅｉｎＦｅｂｒｕａｒｙ２０２２．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｓｈｏｗｎａｓｆｏｌｌｏｗｓ．Ｔｈｉｓｍｏｎｔｈｒｅｃｏｒｄｅｄａｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｍｏｕｎｔ２．７ｔｉｍｅｓｍｏｒｅｔｈａｎｕｓｕａｌ，ｓｅｔｔｉｎｇｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔｌｅｖｅｌｓｉｎｃｅｔｈｅ１９９０'ｓ．ＡｒａｒｅｌｙｓｅｅｎｗｉｎｔｅｒｔｉｍｅｓｔｏｒｍｏｃｃｕｒｒｅｄｆｒｏｍＦｅｂｒｕａｒｙ１８ｔｏ２２ａｎｄｔｈｅｄａｉｌｙｒａｉｎａｍｏｕｎｔａｖｅｒａｇｅｄｏｖｅｒｔｈｅｐｒｏｖｉｎｃｅｆｏｒＦｅｂｒｕａｒｙ２０ｂｒｏｋｅｔｈｅｍｏｎｔｈｌｙｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｅｘｔｒｅｍｅ．ＴｈｅｅｐｉｓｏｄｅｓｏｆＥｌＮｉ?ｏａｎｄＬａＮｉ?ａａｒｅｇｅｎｅｒａｌｌｙｏｕｔｏｆｐｈａｓｅｉｎｔｈｅｉｍｐａｃｔｓｏｎＧｕａｎｇｄｏｎｇ'ｓｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔＦｅｂｒｕ?ａｒｙ．ＩｎｔｈｅｙｅａｒｔｈａｔｆｏｌｌｏｗｓｔｈｅｅｐｉｓｏｄｅｓｏｆＥｌＮｉ?ｏ（ＬａＮｉ?ａ），ｔｈｅｒｅｉｓａｎｏｍａｌｏｕｓａｎｔｉ?ｃｙｃｌｏｎｉｃ（ｃｙｃｌｏｎｉｃ）ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎｏｖｅｒｔｈｅＰｈｉｌｉｐｐｉｎｅｓａｎｄｔｈｅｓｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｌｙ（ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｌｙ）ｔｏｉｔｓｎｏｒｔｈｗｅｓｔｃｈａｎｎｅｌｓｍｏｉｓｔｍａｒｉｎｅ（ｄｒｙｌａｎｄ）ａｉｒｏｖｅｒｔｏＧｕａｎｇｄｏｎｇ，ｃａｕｓｉｎｇｍｏｒｅ（ｌｅｓｓ）ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｏｖｅｒｍｕｃｈｏｆｔｈｅｐｒｏｖｉｎｃｅ．ＩｎｔｈｅｙｅａｒｔｈａｔｉｓｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｔｏｔｈｅｅｐｉｓｏｄｅｏｆＬａＮｉ?ａ，ｔｈｅｒｅｉｓｍｏｒｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎＦｅｂｒｕａｒｙｉｎｔｈｅｐｒｏｖｉｎｃｅｉｆｔｈｅｇｅｏｐｏｔｅｎｔｉａｌｈｅｉｇｈｔｓａｒｅａｎｏｍａｌｏｕｓｌｙｌｏｗｅｒｏｖｅｒｔｈｅＴｉｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕ，ｆａｖｏｒａｂｌｅｆｏｒａｓｔｒｅｎｇｔｈｅｎｅｄＩｎｄｏ?Ｂｕｒｍａｔｒｏｕｇｈｓｏｕｔｈｏｆｔｈｅｐｌａｔｅａｕ，ａｎｄｔｈｅｒｅｉｓｐｒｅｄｏｍｉｎａｎｔｌｙｌｅｓｓｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｆｔｈｅｔｈｅｇｅｏｐｏｔｅｎｔｉａｌｈｅｉｇｈｔｓａｒｅｓｌｉｇｈｔｌｙｌｏｗｅｒｏｖｅｒｔｈｅＴｉｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕ．ＩｎＦｅｂｒｕａｒｙ２０２２，ｔｈｅｐｒｏｖｉｎｃｅｗｉｔｎｅｓｓｅｄａｎｏｍａｌｏｕｓｌｙｍｏｒｅｐｒｅｃｉｐｉ?ｔａｔｉｏｎ．ＤｉｆｆｅｒｅｎｔｆｒｏｍｔｈｅｉｍｐａｃｔｓｏｆａｔｙｐｉｃａｌＬａＮｉ?ａ?ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔｙｅａｒ，ｔｈｅｇｅｏｐｏｔｅｎｔｉａｌｈｅｉｇｈｔｓａｒｅａｎｏｍａ?ｌｏｕｓｌｙｌｏｗｅｒｏｖｅｒｔｈｅＴｉｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕｗｈｉｌｅｔｈｅｅｐｉｓｏｄｅｉｓｃｏｎｃｕｒｒｅｎｔｌｙｈａｐｐｅｎｉｎｇ．ＩｔｓｕｇｇｅｓｔｓｔｈａｔｔｈｅＬａＮｉ?ａｅｐｉｓｏｄｅｄｏｅｓｎｏｔａｃｔａｓｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｆｏｒｔｈｅｍｏｎｔｈ'ｓａｎｏｍａｌｏｕｓｌｙｍｏｒｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎＧｕａｎｇｄｏｎｇ，ｂｕｔｒａｔｈｅｒｔｈａｔｔｈｅａｎｏｍａｌｏｕｓｌｙｌｏｗｅｒｇｅｏｐｏｔｅｎｔｉａｌｈｅｉｇｈｔｓｏｖｅｒｔｈｅＴｉｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕａｒｅｍａｉｎｌｙｒｅｓｐｏｎｓｉｂｌｅｆｏｒｉｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃｌｉｍａｔｏｌｏｇｙ；ＥｌＮｉ?ｏ；ＬａＮｉ?ａ；ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ；ＴｉｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕ；Ｆｅｂｒｕａｒｙ；Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ