大數(shù)據(jù)采集與存儲智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下山東交通學(xué)院.docx

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大數(shù)據(jù)采集與存儲智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下山東交通學(xué)院山東交通學(xué)院第一章測試1.關(guān)系模式學(xué)生信息（學(xué)號，姓名，年齡，性別，籍貫），其中的主鍵是（）A:姓名B:性別C:年齡D:學(xué)號答案:學(xué)號2.Oracle是一個開源、免費的中小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。（）A:錯B:對答案:錯3.NoSQL的全稱是（）A:NoSql?B:NotSqlC:其余選項都不是D:NotOnlySql答案:NotOnlySql 1.鍵值數(shù)據(jù)庫，是基于key-value模式，它使用簡單的鍵值方法來存儲數(shù)據(jù)。（）A:對B:錯答案:對2.（）是最原始的SQLOnHadoop的解決方案，它是基于Hadoop實現(xiàn)的分布式數(shù)據(jù)倉庫。A:HadoopB:HiveC:ZooKeeperD:Hbase答案:Hive3.圖數(shù)據(jù)庫，以“圖”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲和查詢數(shù)據(jù)，使用節(jié)點表示數(shù)據(jù)模型中的實體，節(jié)點之間的邊表示實體之間的關(guān)系。（）A:錯B:對答案:對第二章測試4.關(guān)于數(shù)據(jù)模型，下列說法正確的是（）。A:數(shù)據(jù)模型的三要素是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)完整性約束B:數(shù)據(jù)操作是對數(shù)據(jù)庫靜態(tài)特性的描述。C:3種基本數(shù)據(jù)模型有圖形模型、層次模型和關(guān)系模型 D:數(shù)據(jù)模型是對數(shù)據(jù)庫動態(tài)特性的描述。答案:數(shù)據(jù)模型的三要素是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)完整性約束1.關(guān)于學(xué)生關(guān)系，下列哪一個屬性適合作為候選碼（）。A:學(xué)號。B:性別C:班級D:年齡。答案:學(xué)號。2.有學(xué)生表Student(S#char(8),Snamechar(10),Ssexchar(2),Sageinteger,D#char(2),Sclasschar(6))。要檢索學(xué)生表中“所有年齡小于等于19歲的學(xué)生的年齡及姓名”，SQL語句正確的是（）A:SelectSnameFromStudentWhereSage＜=19B:Select*FromStudentWhereSage＜=19C:SelectSage,SnameFromStudentWhereSage＜=19D:SelectSage,SnameFromStudent答案:SelectSage,SnameFromStudentWhereSage＜=193.有學(xué)生表Student(S#char(8),Snamechar(10),Ssexchar(2),Sageinteger,D#char(2),Sclasschar(6))。若要“檢索名字為姓張的所有同學(xué)姓名”，SQL語句正確的是（）A:SelectSnameFromStudentWhereSnameNotLike‘張__’B:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘張%’C:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘張_’ D:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘張__’答案:SelectSnameFromStudentWhereSnameLike‘張%’1.SQL語言中，刪除一個表的命令是（）A:DELETEB:CLEARC:DROPD:REMOVE答案:DROP2.在下列關(guān)于視圖的敘述中，正確的是（）A:視圖—旦建立，就不能被刪除；B:若導(dǎo)出某視圖的基本表被刪除，該視圖將不受任何影響；C:當修改某一視圖時，導(dǎo)出該視圖的基本表也隨之修改。D:當某一視圖刪除后，由該視圖導(dǎo)出的其它視圖也將自動刪除；答案:當修改某一視圖時，導(dǎo)出該視圖的基本表也隨之修改。3.查詢時，若要輸出無重復(fù)的記錄，SELECT子句中使用的保留字是：（）A:ALLB:TOPNC:DISTINCTD:TOPNPERCENT答案:DISTINCT 1.查詢結(jié)果輸出時要求按“總評成績”降序排列，相同者按“性別”升序，正確的子句是（）A:ORDERBY總評成績,性別DESCB:ORDERBY總評成績DESC,性別DESCC:ORDERBY總評成績ASC,性別DESCD:ORDERBY總評成績DESC,性別答案:ORDERBY總評成績DESC,性別2.參照完整性規(guī)則是指表的（）必須是另一個表主鍵的有效值，或者是空值。A:候選鍵B:主屬性C:外鍵D:主鍵答案:外鍵3.下面有關(guān)HAVING子句，說法不正確的是（）A:使用HAVING子句的作用是過濾掉不滿足條件的分組B:HAVING子句必須與GROUPBY子句同時使用，不能單獨使用C:使用HAVING子句的同時可以使用WHERE子句D:使用HAVING子句的同時不能使用WHERE子句答案:使用HAVING子句的同時不能使用WHERE子句 第三章測試1.MongoDB是一個開源、高性能、無模式的文檔型數(shù)據(jù)庫。（）A:對B:錯答案:對2.MongoDB通過（）來描述和存放數(shù)據(jù)。A:XMLB:JSONC:BSON答案:BSON3.查看當前正在使用的數(shù)據(jù)庫命令（）A:setB:dbC:useD:get答案:db4.MongoDB中，用戶可以將_id字段上的索引刪除。（）A:錯B:對答案:錯 1.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遵循BASE和CAP理論。（）A:對B:錯答案:錯第四章測試2.大數(shù)據(jù)采集，又稱大數(shù)據(jù)獲取，是指從（）等獲取數(shù)據(jù)的過程。A:其它智能設(shè)備B:社交網(wǎng)絡(luò)C:企業(yè)系統(tǒng)D:傳感器答案:其它智能設(shè)備;社交網(wǎng)絡(luò);企業(yè)系統(tǒng);傳感器3.網(wǎng)絡(luò)爬蟲的步驟是1）選取一部分種子URL；2）從待抓取URL隊列中取出待抓取的URL，解析DNS，得到主機的IP地址，并將URL對應(yīng)的網(wǎng)頁下載下來，存儲到已下載網(wǎng)頁庫中。此外，將這些URL放進已抓取URL隊列；3）將這些URL放到待抓取URL中；4）分析已抓取URL隊列中的URL，分析其中的其他URL，并且將這些URL放入待抓取URL隊列，從而進入下一個循環(huán)。（）A:2）4）1）3）B:1）2）3）4）C:2）3）4）1）D:1）3）2）4） 答案:1）3）2）4）1.數(shù)據(jù)完整性指的是數(shù)據(jù)具有一個實體描述的所有必需的部分。（）A:對B:錯答案:對2.在大數(shù)據(jù)預(yù)處理中，需要數(shù)據(jù)清洗的主要類型包括以下幾類（）A:缺失值數(shù)據(jù)B:異常值數(shù)據(jù)C:重復(fù)值數(shù)據(jù)D:需要標準化的數(shù)據(jù)答案:缺失值數(shù)據(jù);異常值數(shù)據(jù);重復(fù)值數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)清洗時重復(fù)值數(shù)據(jù)不能夠刪除。（）A:錯B:對答案:錯4.在數(shù)據(jù)離散化中，常見的離散化方法有（）A:基于卡方分箱的方法B:等頻劃分C:聚類劃分D:基于熵的離散化E:等寬劃分 答案:基于卡方分箱的方法;等頻劃分;聚類劃分;基于熵的離散化;等寬劃分第五章測試1.爬蟲就是能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取的程序。（）A:錯B:對答案:對2.Python中提供的requests庫的get()方法能夠?qū)崿F(xiàn)爬取網(wǎng)頁信息的功能。（）A:對B:錯答案:對3.在使用requests庫獲取網(wǎng)頁資源過程中，最重要的兩個對象就是Request和Response，（）負責將客戶端的請求發(fā)送給服務(wù)器。A:RequestB:Response答案:Request 1.HTML語言使用“標簽對”來標記信息。其中，＜html＞……＜/html＞標記一個HTML文件中標題的開始和結(jié)束。（）A:對B:錯答案:錯2.如果有網(wǎng)絡(luò)爬蟲頻繁的訪問服務(wù)器，則容易引發(fā)（）問題。A:網(wǎng)站的性能下降B:法律風(fēng)險C:個人隱私問題答案:網(wǎng)站的性能下降3.任何網(wǎng)站都有自己的Robots協(xié)議，用來保護網(wǎng)站的信息不會被惡意訪問。（）A:對B:錯答案:錯第六章測試4.Kettle是一種常用的ETL工具，它支持圖形化的GUI設(shè)計界面。（）A:對B:錯答案:對5.在數(shù)據(jù)清洗中，“輸入”功能主要是實現(xiàn)ETL的數(shù)據(jù)抽取、加載、格式轉(zhuǎn)換。（） A:對B:錯答案:錯1.Kettle能夠支持多種格式的數(shù)據(jù)輸出，但不支持下面（）文件格式。A:wordB:excelC:MySql數(shù)據(jù)庫D:txtE:json答案:word2.kettle中的以下組件中，屬于基本數(shù)據(jù)清洗的是（）A:數(shù)據(jù)替換B:數(shù)據(jù)排序C:刪除數(shù)據(jù)D:連接字段答案:數(shù)據(jù)替換;數(shù)據(jù)排序;刪除數(shù)據(jù);連接字段3.Kettle讓我們在可視化的界面中，通過拖拽實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。無需掌握復(fù)雜的編程技術(shù)也可以幫助我們完成數(shù)據(jù)的ETL處理。（）A:錯B:對答案:對 1.Kettle中的job作業(yè)是指定時完成一系列指定的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并將結(jié)果以郵件的方式告知給我們。（）A:錯B:對答案:對第七章測試2.在本案例中，數(shù)據(jù)采集是通過（）獲取。A:社交網(wǎng)絡(luò)B:傳感器數(shù)據(jù)C:網(wǎng)絡(luò)爬蟲D:企業(yè)管理系統(tǒng)答案:網(wǎng)絡(luò)爬蟲3.在數(shù)據(jù)采集后，python中使用（）庫把數(shù)據(jù)存儲到csv文件中。A:csv庫B:mysql庫C:request庫D:pandas庫答案:csv庫4.不同的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，使用的SQL標準不一樣。（） A:錯B:對答案:錯1.開發(fā)者工具中Network標簽包括（）A:請求列表B:過濾器C:控制器D:概要E:概覽答案:請求列表;過濾器;控制器;概要;概覽2.查找集合中的數(shù)據(jù)，使用（）方法。A:find方法B:query方法C:get方法D:select方法答案:find方法