spss結果中f值t值及其顯著性(sig)的解釋

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1、spss結果中，F(xiàn)值，t值及其顯著性（sig）的解釋用spss處理完數(shù)據(jù)的顯示結果中，F(xiàn)值，t值及其顯著性（sig）都分別是解釋什么的？一般而言，為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計結果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統(tǒng)計學家所開發(fā)的一些統(tǒng)計方法，進行統(tǒng)計檢定。通過把所得到的統(tǒng)計檢定值，與統(tǒng)計學家建立了一些隨機變量的概率分布(probabilitydistribution)進行比較，我們可以知道在多少%的機會下會得到目前的結果。倘若經(jīng)比較后發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)這結果的機率很少，亦即是說，是在機會很少、很罕有的情況下才出現(xiàn)；那

2、我們便可以有信心的說，這不是巧合，是具有統(tǒng)計學上的意義的(用統(tǒng)計學的話講，就是能夠拒絕虛無假設nullhypothesis,Ho)。相反，若比較后發(fā)現(xiàn)，出現(xiàn)的機率很高，并不罕見；那我們便不能很有信心的直指這不是巧合，也許是巧合，也許不是，但我們沒能確定。F值和t值就是這些統(tǒng)計檢定值，與它們相對應的概率分布，就是F分布和t分布。統(tǒng)計顯著性（sig）就是出現(xiàn)目前樣本這結果的機率。至於具體要檢定的內容，須看你是在做哪一個統(tǒng)計程序。舉一個例子，比如，你要檢驗兩獨立樣本均數(shù)差異是否能推論至總體，而行的t檢驗。兩樣本(如某班男生

3、和女生)某變量(如身高)的均數(shù)并不相同，但這差別是否能推論至總體，代表總體的情況也是存在著差異呢？會不會總體中男女生根本沒有差別，只不過是你那麼巧抽到這2樣本的數(shù)值不同？為此，我們進行t檢定，算出一個t檢定值，與統(tǒng)計學家建立的以「總體中沒差別」作基礎的隨機變量t分布進行比較，看看在多少%的機會(亦即顯著性sig值)下會得到目前的結果。若顯著性sig值很少，比如<0.05(少於5%機率)，亦即是說，「如果」總體「真的」沒有差別，那麼就只有在機會很少(5%)、很罕有的情況下，才會出現(xiàn)目前這樣本的情況。雖然還是有5%機會出

4、錯，但我們還是可以「比較有信心」的說：目前樣本中這情況(男女生出現(xiàn)差異的情況)不是巧合，是具統(tǒng)計學意義的，「總體中男女生不存差異」的虛無假設應予拒絕，簡言之，總體應該存在著差異。每一種統(tǒng)計方法的檢定的內容都不相同，同樣是t-檢定，可能是上述的檢定總體中是否存在差異，也同能是檢定總體中的單一值是否等於0或者等於某一個數(shù)值。至於F-檢定，方差分析(或譯變異數(shù)分析，AnalysisofVariance)，它的原理大致也是上面說的，但它是透過檢視變量的方差而進行的。它主要用于：均數(shù)差別的顯著性檢驗、分離各有關因素并估計其對總

5、變異的作用、分析因素間的交互作用、方差齊性(EqualityofVariances)檢驗等情況。