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《excel函數應用教程統(tǒng)計函數》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在應用文檔-天天文庫。
1、1.AVEDEV 用途：返回一組數據與其平均值的絕對偏差的平均值，該函數可以評測數據(例如學生的某科考試成績)的離散度?！ ≌Z法：AVEDEV(number1，number2，...) 參數：Number1、number2、...是用來計算絕對偏差平均值的一組參數，其個數可以在1～30個之間。 實例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，則公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16?！ ?.AVERAGE 用途：計算所有參數的算術平均值?！ ≌Z法：AVERAGE(number1，number2，...)。 參數：Number1、numbe
2、r2、...是要計算平均值的1～30個參數?！ 嵗喝绻鸄1:A5區(qū)域命名為分數，其中的數值分別為100、70、92、47和82，則公式“=AVERAGE(分數)”返回78.2。 3.AVERAGEA 用途：計算參數清單中數值的平均值。它與AVERAGE函數的區(qū)別在于不僅數字，而且文本和邏輯值(如TRUE和FALSE)也參與計算?！ ≌Z法：AVERAGEA(value1，value2，...) 參數：value1、value2、...為需要計算平均值的1至30個單元格、單元格區(qū)域或數值?！ 嵗喝绻鸄1=76、A2=85、A3=TRUE，則公式“=AVERAGEA(A1:
3、A3)”返回54(即76+85+1/3=54)?！ ?.BETADIST 用途：返回Beta分布累積函數的函數值。Beta分布累積函數通常用于研究樣本集合中某些事物的發(fā)生和變化情況。例如，人們一天中看電視的時間比率?！ ≌Z法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B) 參數：X用來進行函數計算的值，須居于可選性上下界(A和B)之間。Alpha分布的參數。Beta分布的參數。A是數值x所屬區(qū)間的可選下界，B是數值x所屬區(qū)間的可選上界。 實例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回0.685470581。 5.BETAINV 用途：返回beta分布累
4、積函數的逆函數值。即，如果probability=BETADIST(x，...)，則BETAINV(probability，...)=x。beta分布累積函數可用于項目設計，在給出期望的完成時間和變化參數后，模擬可能的完成時間?！ ≌Z法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B) 參數：Probability為Beta分布的概率值，Alpha分布的參數，Beta分布的參數，A數值x所屬區(qū)間的可選下界，B數值x所屬區(qū)間的可選上界?！ 嵗汗健?BETAINV(0.685470581，8，10，1，3)”返回2?！ ?.BINOMDIST 用途：返回
5、一元二項式分布的概率值。BINOMDIST函數適用于固定次數的獨立實驗，實驗的結果只包含成功或失敗二種情況，且成功的概率在實驗期間固定不變。例如，它可以計算擲10次硬幣時正面朝上6次的概率。 語法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative) 參數：Number_s為實驗成功的次數，Trials為獨立實驗的次數，Probability_s為一次實驗中成功的概率，Cumulative是一個邏輯值，用于確定函數的形式。如果cumulative為TRUE，則BINOMDIST函數返回累積分布函數，即至多number_s次成功的
6、概率;如果為FALSE，返回概率密度函數，即number_s次成功的概率?！ 嵗簰佊矌诺慕Y果不是正面就是反面，第一次拋硬幣為正面的概率是0.5。則擲硬幣10次中6次的計算公式為“=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”，計算的結果等于0.205078 7.CHIDIST 用途：返回c2分布的單尾概率。c2分布與c2檢驗相關。使用c2檢驗可以比較觀察值和期望值。例如，某項遺傳學實驗假設下一代植物將呈現出某一組顏色。使用此函數比較觀測結果和期望值，可以確定初始假設是否有效?！ ≌Z法：CHIDIST(x，degrees_freedom) 參數：X是用來計算c2分布
7、單尾概率的數值，Degrees_freedom是自由度?！ 嵗汗健?CHIDIST(1，2)”的計算結果等于0.606530663?！ ?.CHIINV 用途：返回c2分布單尾概率的逆函數。如果probability=CHIDIST(x，?)，則CHIINV(probability，?)=x。使用此函數比較觀測結果和期望值，可以確定初始假設是否有效?！ ≌Z法：CHIINV(probability，degrees_freedom) 參數：Probability
