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1、智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用探析 摘要：隨著現(xiàn)代科技的進(jìn)步，智能化技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，在電氣工程自動(dòng)化控制中發(fā)揮了非常重要的作用。智能化技術(shù)是建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)與人工智能理論的基礎(chǔ)之上的，是近些年才逐漸發(fā)展起來的，雖然時(shí)間較短，但是卻迅速得到了推廣與應(yīng)用。本文中將對(duì)智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行探討，對(duì)促進(jìn)智能化技術(shù)的發(fā)展具有非常重要的意義。關(guān)鍵詞：智能化技術(shù)；電氣工程；自動(dòng)化控制；應(yīng)用中圖分類號(hào)：F407文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A引言通常來說，人工智能相關(guān)技術(shù)理論牽涉的其它理論內(nèi)容有虛擬人工智能、開發(fā)等各個(gè)方面。由于人工智能屬于計(jì)算
2、機(jī)應(yīng)用科學(xué)中的一部分，因此此技術(shù)能較好地詮釋智能的根本含義。能夠基于此制造出同人腦功能雷同的機(jī)器。而對(duì)人工智能的研究通常包含著語言的處理和識(shí)別。而電氣工程的自動(dòng)化控制為對(duì)電氣工程有關(guān)技術(shù)、信息處理以及自動(dòng)化的控制等不同內(nèi)容的研究。一、人工智能的相關(guān)技術(shù)理論7人工智能概念是在上世紀(jì)中葉提出的，其通常被用來模擬拓展和延伸人類的智能，具體牽涉到控制論、計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)以及數(shù)學(xué)等各相關(guān)學(xué)科，能夠使機(jī)器具備同人類類似的能力和智慧，并代替人類做需人完成的工作。正因?yàn)橹悄芑募夹g(shù)經(jīng)過在機(jī)器制造中的運(yùn)用，讓這些機(jī)器有了某些和人類差不多的能力，而進(jìn)行此項(xiàng)研究的主要
3、成就為語言與圖像的識(shí)別技術(shù)，專家系統(tǒng)與機(jī)器人。另外電氣工程屬于人類在生產(chǎn)生活活動(dòng)中的重要活動(dòng)內(nèi)容，同它具有緊密聯(lián)系的有計(jì)算機(jī)應(yīng)用、自動(dòng)化控制、信息處理和系統(tǒng)運(yùn)行等各方面的不同功能。雖然同精密的人腦相比人工智能并非完美，但是它可以使用計(jì)算機(jī)編程來仿照人腦的活動(dòng)，并進(jìn)行信息的收集和處理、分析與反饋，這些功能對(duì)促使電氣工程的自動(dòng)化控制水平進(jìn)步非常有利，可以有效到將人力資源節(jié)省出來，代替人類做一些危險(xiǎn)性教強(qiáng)的工作，因此保護(hù)了人的健康和安全，增強(qiáng)工作質(zhì)量。二、智能化技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)越性7人工智能的種類有所差別，那么所使用的控制辦法也就有差異。為了更好地進(jìn)行控制和開
4、發(fā)，可把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯以及遺傳算法都看成是近似非線性函數(shù)的內(nèi)容。通常的函數(shù)估算器是沒有這種優(yōu)勢(shì)的，而且控制和把握精確函數(shù)和動(dòng)態(tài)方程難度較大，進(jìn)行控制方面的設(shè)計(jì)方面有很多難確定的因素，如非線性和參數(shù)變化都需要按照魯棒性能的下降同響應(yīng)時(shí)間上具有的不同，進(jìn)行智能化的控制設(shè)計(jì)方面，對(duì)象模型能經(jīng)過自身的適當(dāng)調(diào)整進(jìn)行性能的提升，如下降時(shí)間因素等，同最優(yōu)秀的PID控制器比較之下模糊邏輯的控制要快了4倍多，顯然是普通控制方式不能比擬的。但是上升的時(shí)間因素上，一定要比最優(yōu)秀的PID控制人員高了兩倍多。而跟一般的控制器比較，就算專家沒有進(jìn)行系統(tǒng)指導(dǎo)，此系統(tǒng)仍可用有關(guān)
5、的數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，還能經(jīng)過語言和信息法調(diào)節(jié)自身，而智能化的控制器調(diào)節(jié)就更方便了。智能化的控制器系統(tǒng)有很強(qiáng)的一致性，在未知數(shù)據(jù)錄入時(shí)，智能化的控制器能夠進(jìn)行很準(zhǔn)的估算。那既然效率很高，對(duì)于驅(qū)動(dòng)器產(chǎn)生的影響能夠忽略一下，進(jìn)行智能化的控制器還要解決正常方法下所不好或解決的問題，而普通的神經(jīng)控制器里的學(xué)生拓?fù)湟呀?jīng)學(xué)成，可能要很久才可恢復(fù)。且智能化的控制器有良好的適應(yīng)性，能夠當(dāng)成個(gè)重要的大事情來做，自然為在出問題時(shí)再干擾。三、智能化相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用（一）對(duì)于模糊邏輯和相應(yīng)的控制系統(tǒng)的應(yīng)用7在電氣工程自動(dòng)化的控制系統(tǒng)內(nèi)包含比較豐富的模糊控制器，可以替代PID型的控制
6、器，還能夠用在別的任務(wù)中。模糊控制器的發(fā)明單位是英國的阿伯丁大學(xué)，比較常用的是M型和S型，到現(xiàn)在只有M型的控制器得以在調(diào)速的控制內(nèi)應(yīng)用。但是M、S這兩類控制器都有自身的規(guī)則庫。模糊化的作用是對(duì)變量進(jìn)行量化測(cè)量和模糊化處理，隸屬其上的函數(shù)形式眾多；而推理機(jī)屬于模糊控制器最為關(guān)鍵的內(nèi)容，能仿照人對(duì)模糊的控制作出決策和推理；但是知識(shí)庫通常被語言控制的規(guī)則庫和數(shù)據(jù)庫構(gòu)成，所以規(guī)則庫進(jìn)行開發(fā)的方法是：把專家的知識(shí)同經(jīng)歷置于控制和應(yīng)用的目標(biāo)中，對(duì)于操作器的控制行動(dòng)，在建模實(shí)施的過程中，要使用模糊控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理機(jī)進(jìn)行操作；而反復(fù)的模糊化主要指的是中間平均和最
7、大化的反模糊相關(guān)技術(shù)。（二）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制與應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用在電氣7工程驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和交流電機(jī)診斷和監(jiān)測(cè)中。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的反向轉(zhuǎn)波的算法比較梯形的控制法性具有性能更佳和時(shí)間更短的優(yōu)勢(shì)。還能更好地對(duì)非初始的速度以及負(fù)載轉(zhuǎn)矩的大范圍變化進(jìn)行有效控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是多層前饋性，能使用常規(guī)反向?qū)W習(xí)其算法，處于2個(gè)子系統(tǒng)內(nèi)的一個(gè)系統(tǒng)通過機(jī)電系統(tǒng)參數(shù)能夠分辨出制轉(zhuǎn)子的適合速度，而另一個(gè)系統(tǒng)在通過電氣的動(dòng)態(tài)參數(shù)判定后控制定子電流。目前的智能神經(jīng)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)得到了廣泛的應(yīng)用，特別是在信號(hào)的處理上。由于智能神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是含有非線性一致函數(shù)的估算器具，因此要有效應(yīng)
8、用在電氣的傳動(dòng)控制方面，她所具有的優(yōu)勢(shì)在文中的前部分已提到。不但具備很強(qiáng)的一致性，而且還不用背系統(tǒng)抓取當(dāng)數(shù)學(xué)
