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《水下采油樹風險評估技術研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、中圖分類號：X937單位代碼：11414學號：2013214586題目水下采油樹風險評估技術研究專業(yè)或領域安全工程研究方向安全監(jiān)測與智能診斷工程專業(yè)碩士生羅建梅指導教師段禮祥副教授現場導師趙旭平高級工程師入學時間：2013年9月論文完成時間：2016年5月-I-摘要摘要為適應深海石油發(fā)展戰(zhàn)略的需要，水下采油樹技術成為我國突破水下生產系統(tǒng)的關鍵技術。國家相關部門設立專項支持其自主研發(fā)及產業(yè)化。水下采油樹風險評估技術研究是其中重點和難點。本文對水下采油樹的安裝過程和泄漏風險評估技術進行了以下研究：采用FMEA方法分別對水下采油樹的機械結構和控制系統(tǒng)進行失效模式及影響分析，明確關鍵部
2、件安裝和在役過程的失效模式、原因及影響。對水下采油樹安裝過程及在役過程中失效進行統(tǒng)計分析，油氣泄漏是最主要失效模式。采用模糊事故樹分析法對采油樹下放安裝過程進行風險分析。建立以油管懸掛器安裝失效為頂事件的事故樹。采用專家綜合評判與模糊集理論相結合的方法確定基本事件的失效概率。將專家自然語言轉化為模糊數，再去模糊化轉化成失效概率。計算頂事件發(fā)生的概率，對基本事件進行敏感度分析找出關鍵基本事件。風險分析表明，下放安裝過程中的風險主要有：碰撞、密封面雜物、誤操作、結構變形等，驗證了采用模糊事故樹方法評估油管懸掛器安裝過程風險的可行性。采用AHP-TOPSIS方法實現了水下采油樹泄漏多
3、指標的風險評估。首先通過AHP確定各評判指標的權重向量，結合TOPSIS原理構建綜合評判指標體系，最后從環(huán)境安全、泄漏概率、經濟損失三方面綜合評價，計算內泄漏和外泄漏兩種泄漏方式的綜合優(yōu)勢度。結果表明：外泄漏方式比內泄漏方式風險值更高，驗證了AHP-TOPSIS綜合評判指標體系對于泄漏風險評估的可行性和有效性。關鍵詞：水下采油樹；風險評估；模糊事故樹；AHP-TOPSIS-II-ABSTRACTResearchonRiskEvaluationofSubseaTreeABSTRACTWiththestrategyofmarchingtodeep-waterbeingpropose
4、dforthedevelopmentofoilandgasindustryinChina,thetechnologyofsubseatreedesignandmanufacturinghasbecomethetechnicalbottleneckfortheexploitationofoilandgasindeep-water.Tosolvethisissue,governmenthassetupfoundationtosupportsubseatreeresearchanddevelopment.Riskevaluationisthekeyproblem.Thisthesis
5、hasdonesomeresearchonsubseatreeinstallationandleakageriskanalysis.Themainworkisasfollows:ThroughFMEAonmechanicalandcontrolsystemofsubseatree,thefailuremodes,causesandimpactsofsubseatreeareobtained.Astatisticalanalysisonfailuresoccurredinsubseatreehasbeendone.Resultsshowthatleakageofoilandgas
6、isthemostfrequentfailuremode.ThispaperappliedthefuzzyFTAmethodtotheprocessofinstallation.Introducethemainprocessoftubinghangerinstallation:junction,location,locking,andsealtest,andthefaulttreeisbuiltupwhichtopeventisthetubinghangerinstallationfailure.Inthequantitativeanalysis,expertopinionan
7、dfuzzysetstheoryareusedtocalculatethebasiceventsfailureprobability.LinguisticValueisconvertedintofuzzyvalue,andthendefuzziedtoobtainfailurepossibility.Thetopeventfailureprobabilityisfiguredout.Sensitivityanalysiscanfindoutthecrucialbasicevents.Ther
