流量分析是什么 你真的懂流量分析嗎

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1、流量分析是什么你真的懂流量分析嗎流量分析是很多人不懂的，以為真的只是看看流量有多少就行了么，下面本文就來好好說下流量分析。關于數據化管理的文章書籍已經非常多了，我這里只是近一步整理。數據分析也是為了公司的發(fā)展，粗暴一點講，是為了公司的盈利和持續(xù)的盈利。就從這個角度，來逐一分解，互聯網行業(yè)中，哪些數據需要分析，怎樣分析，分析的價值是什么。我會整體分為四大部分：收入相關的數據分析、成本相關的數據分析、風險(為了持續(xù)發(fā)展)相關的數據分析、綜合管理篇。下面將進行逐一介紹(分階段更新)。第一章、收入相關數據分析互聯網的商業(yè)模式千變萬化，但其盈利模式目

2、前大抵可以分為以下三種：一是向用戶出售商品或服務，其中電商和o2o就屬這種模式；二是靠廣告來進行盈利，典型的例如google、百度以及其他平臺類互聯網公司；三是直接向用戶收取費用，目前游戲公司大都屬于這種模式。不同收入模式也有著不同的數據指標，我們分別對其進行介紹。電商公司和o2o類公司主要是通過這種模式來盈利，公司的收入是由一個個訂單堆積出來，其收入狀況可通過訂單狀況得以體現。訂單是由用戶購買了相關的商品或服務產生，可以說用戶和商品或服務為訂單的兩大基本元素，公司收入下降、增長、異常最終都可以追蹤到用戶與商品這兩大元素上。這樣我們將公司收

3、入相關數據拆解為三大模塊：用戶、商品或服務、訂單。用戶公司收入、訂單都是由用戶消費所產生，用戶的消費流程可以劃分為以下四個階段：引流、轉化、消費、存留。我們所希望的理想情況就是大量的用戶進來并且產生消費，并且持續(xù)的產生消費。然而現實一般是和我們所希望的相差甚遠的，我們能做的，就是對這些數據進行分析，根據數據情況進行策略對調整，讓現實與理想情況之間的距離越來越近。我們一般將用戶分為新用戶和老用戶，如下圖所示：無論新老用戶，我們都會關心兩塊內容，一個是引流（拉新），一個是轉化，最終以數據的形式體現出來，就是流量與轉化率。引流一個購物中心，建在荒

4、郊野外，沒人進來，裝飾再奢華也沒什么卵用。根據NIC統(tǒng)計，中國網民數量在2015年已達6.88億，增速穩(wěn)定，依然維持在5.7%。京東平臺2015年第四季度的1.319億相比2014年第四季度的8280萬，流量同比增長率高達59%。這些數字在告訴我們，資源是稀缺的，但是卻永遠都有增長空間的。我們需要精打細算，實現對每種渠道每種類型的流量的最大價值利用。分析目標：通過對流量的分析，保證流量的穩(wěn)定性，并通過調整，嘗試提高流量。分析角度：觀察流量規(guī)律，便于活動安排、服務調整發(fā)現流量異常，分析異常原因并及時調整觀察流量結構，分析其合理性，并作出調整追

5、蹤流量情況，衡量活動或者調整效果分析方法：我們先了解關于流量的一些基本數據指標：訪客數(uv)、瀏覽量(pv)、訪問次數(visits)，是常用的衡量流量多少的數據指標；平均訪問深度(瀏覽量/訪問次數)、平均停留時間(總停留時間/總瀏覽量)、跳失率(跳出次數/訪問次數)是用來衡量流量質量優(yōu)劣的指標。很多方法都可以完成上述的目標，將數據進行可視化展示，以一個合理的角度觀察數據，會使得數據展現會更加清晰，降低發(fā)現問題的難度。下面將以圖表的形式，實現對各個角度的數據分析。1.觀察流量規(guī)律，便于活動安排、服務調整從上圖中，可以發(fā)現以下規(guī)律：一天當中

6、，訪問集中在9點到11點和14點到17點這段工作時間，一年中則在春節(jié)前后的訪問量比較大，每周中也是訪問集中在工作日。大部分互聯網業(yè)務的規(guī)律會與上述情況不同，一般2c的業(yè)務會在休息時間訪問量巨大，可能剛好遇上述情況相反，但并不妨礙以上的分析方式。一般來說，流量都是以每天中的時段、季節(jié)、節(jié)假日、星期這樣的規(guī)律來分布的。所以可以將以上幾面統(tǒng)一放到同一頁面中進行觀測，可以全面的了解應用的訪問規(guī)律。并且通過對渠道、業(yè)務的選擇，可以觀測具體的渠道、業(yè)務的訪問規(guī)律。分析出流量的規(guī)律，對活動效果、業(yè)務調整具有重大影響。例如：a公司想開展為期兩天每天兩小時的

7、消費滿200減50并贈送肥皂的活動，那么活動開始時間最好是選在周三、周四，時間在上午的9、10點鐘。這樣才能在一定的時間內被大部分用戶所知道，畢竟活動的廣告時間成本都是錢。另外可以根據不同時期訪問量的密集程度，調整公司的業(yè)務布局，進行合理的成本控制等。2.發(fā)現流量異常，分析異常原因并及時調整通過對上圖的觀察，可以發(fā)現兩個異?，F象：流量按周的規(guī)律分布，工作日的流量較高，周末的流量比較低，但是上圖中5月2日和4月1日是周一，流量也非常低，觀察日歷發(fā)現這兩天為五一和清明假期，依然是休息日，所以流量不高。屬于正?，F象。3月21日到4月17日到流量圖

8、中，工作日到流量一般都維持在2400左右，而觀察4月18日到5月15日到圖，發(fā)現流量從4月19日下滑開始，很少突破2000，也就是流量在近一個月有明顯下滑。原因可能是對手購買了競