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《現(xiàn)代信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)報(bào)告》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、現(xiàn)代信號(hào)處理課程設(shè)計(jì)報(bào)告姓名：班級(jí)：學(xué)號(hào)：指導(dǎo)老師：趙亞湘、郭麗梅2012年10月15一、課程設(shè)計(jì)目的：1．全面復(fù)習(xí)課程所學(xué)理論知識(shí)，鞏固所學(xué)知識(shí)重點(diǎn)和難點(diǎn)，將理論與實(shí)踐很好地結(jié)合起來。2.掌握信號(hào)分析與處理的基本方法與實(shí)現(xiàn)3．提高綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí)獨(dú)立分析和解決問題的能力；4．熟練使用一種高級(jí)語言進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)。二、課程設(shè)計(jì)內(nèi)容1.給定模擬信號(hào)：1）選擇采樣頻率Fs=5000Hz和合適的信號(hào)長度，采樣得到序列x1(n)。求并畫出x1(n)及其序列傅里葉變換
2、X1(ejw)
3、。2）選擇采樣頻率Fs=1000Hz和合適的信號(hào)長度，采樣得到序列x2(n)。求并畫出x2(n)及其需列傅里葉變
4、換
5、X2(ejw)
6、。結(jié)果展示：源程序：functionq1figure();t=-0.005:0.00005:0.005;%模擬信號(hào)xa=exp(-1000*abs(t));Ts=(1/5000);n=-25:25;%離散時(shí)間信號(hào)Fs=5KHzx=exp(-1000*abs(n*Ts));Ts1=(1/1000);n1=-5:1:5;%離散時(shí)間信號(hào)Fs=1KHzx1=exp(-1000*abs(n1*Ts1));K=500;k1=0:1:K;%離散時(shí)間傅里葉變換(Fs=5kHz)w1=pi*k1/K;X=x*exp(-j*n'*w1);%離散時(shí)間傅里葉變換X=real(X);w1
7、=[-fliplr(w1),w1(2:501)];X=[fliplr(X),X(2:501)];subplot(2,2,1);plot(t*1000,xa,':');ylabel('X_1');title('DiscreteSignal(Fs=5000Hz)');holdon;stem(n*Ts*1000,x,'k*');holdoff;subplot(2,2,2);plot(w1/pi,X);ylabel('
8、X_1(e^j^omega)
9、');title('Discrete-timeFourierTransform(Fs=5000Hz)');X1=x1*exp(-j*n1'*
10、w1);%離散時(shí)間傅里葉變換(Fs=1kHz)X1=real(X1);w1=[-fliplr(w1),w1(2:K+1)];X1=[fliplr(X1),X1(2:K+1)];subplot(2,2,3);plot(t*1000,xa,':');ylabel('x_2');title('DiscreteSignal(Fs=1000Hz)');holdon;stem(n1*Ts1*1000,x1,'k*');holdoff;subplot(2,2,4);plot(w1/pi,X1);ylabel('
11、X_2(e^j^omega)
12、');title('Discrete-timeFou
13、rierTransform(Fs=1000Hz)');3）說明
14、X1(ejw)
15、與
16、X2(ejw)
17、間的區(qū)別，為什么？答：前者比后者頻譜更加精確，因?yàn)椴蓸宇l率越大信號(hào)頻譜范圍越大即分辨率越好。2.已知兩系統(tǒng)分別用下面差分方程描述：試分別寫出它們的傳輸函數(shù)，并分別打印曲線。說明這兩個(gè)系統(tǒng)的區(qū)別。分析與說明：通過計(jì)算得出傳輸函數(shù)，再將得出傳輸函數(shù)的分子分母參數(shù)作為條件（A、B），通過程序得出兩個(gè)函數(shù)的幅頻響應(yīng)曲線。結(jié)果展示：源程序：functionq2A=1;B=[1,1];[H,w]=freqz(B,A,'whole');figure;subplot(2,1,1);plot(w/pi
18、,abs(H));xlabel('omega/pi');ylabel('
19、H(e^j^omega)
20、');title('y1(n)=x(n)+x(n-1)幅頻響應(yīng)特性');axis([0,2,0,2.5]);A=1;B=[1,-1];[H,w]=freqz(B,A,'whole');subplot(2,1,2);plot(w/pi,abs(H));xlabel('omega/pi');ylabel('
21、H(e^j^omega)
22、');title('y2(n)=x(n)-x(n-1)幅頻響應(yīng)特性');axis([0,2,0,2.5]);3.已知已調(diào)信號(hào)，其中調(diào)制信號(hào)，載波
23、為。1）選擇合適的采樣頻率及信號(hào)長度，使用FFT分析該已調(diào)信號(hào)的頻譜并畫出其幅頻特性和相頻特性曲線圖結(jié)果展示：源程序：functionq3figure(1);fs=90;N=90;%采樣頻率和采樣點(diǎn)數(shù)Tp=N/fs;n=0:N-1;T=1/fs;t=n*T;x=cos(pi*t).*cos(9*pi*t);%已調(diào)信號(hào)X=fft(x);mag=abs(X);pha=angle(X);subplot(3,1,1);stem(n,x,'.');title(['采樣序列波形圖
