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《基于支持向量機的入侵檢測系統(tǒng)與實現(xiàn)（論文）設計.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、畢業(yè)論文（設計）題目基于支持向量機的入侵檢測系統(tǒng)與實現(xiàn)姓名端樂凱學號1109064004所在院(系)數(shù)學與計算機科學學院專業(yè)班級信息與計算科學1101班指導教師趙暉完成地點陜西理工學院2015年6月6日陜西理工學院畢業(yè)論文基于支持向量機的入侵檢測系統(tǒng)與實現(xiàn)作者：端樂凱（陜理工學院數(shù)學與計算機科學學院信息與計算科學專業(yè)1101班，陜西漢中723000）指導教師：趙暉[摘要]入侵檢測技術是當今一種非常重要也非常有效的動態(tài)網(wǎng)絡安全技術，它可與靜態(tài)安全技術如防火墻等協(xié)同使用，可以使系統(tǒng)的安全防護能力得到極大的改善。本設計系統(tǒng)的
2、介紹了入侵檢測的基本概念、發(fā)展歷史、與其他安全技術如防火墻等的緊密聯(lián)系、基本工作原理、工作模式、分類以及發(fā)展趨勢。當前入侵檢測系統(tǒng)使用常規(guī)算法檢測，不僅其檢測效率低下，而且遠遠未能滿足不了大規(guī)模和高帶寬網(wǎng)絡的安全防護要求，漏報率和誤警率較高，很難檢測分布式協(xié)同攻擊等復雜的攻擊手段；另外，預警水平過分依賴于攻擊特征庫導致其缺乏對未知入侵的預警能力。統(tǒng)計學習理論最近興起的最實用的部分是支持向量機(SVM)，同時控制經(jīng)驗風險和分類器的容量（用分類器的VC維衡量）兩個參數(shù)是其核心思想，使分類器間隔達到最大，從而使真實風險最小。
3、另外，在小樣本學習的基礎上發(fā)展起來的支持向量機分類器設計方法，專門針對小樣本數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)維數(shù)不敏感，分類精度和泛化能力極佳。本設計重點介紹了支持向量機的基本原理，同時也介紹了它的長處和不足。首先，本設計考慮到大量冗余、噪聲以及部分連續(xù)是入侵檢測數(shù)據(jù)的特征，又為了提升網(wǎng)絡檢測的成效，因此，運用鄰域粗糙集模型應用于對入侵數(shù)據(jù)的屬性約簡。該方法不需要將原數(shù)據(jù)離散化，這樣就保證了入侵檢測的準確性和原始數(shù)據(jù)的信息完整性。其次在分類中我們又使用了和聲搜索算法進行優(yōu)化。經(jīng)過反復調(diào)整記憶庫中的解變量，使得函數(shù)值隨著迭代次數(shù)的累加而
4、趨近收斂，從而對支持向量機的參數(shù)完成優(yōu)化。該算法避免了人們在SVM中參數(shù)選擇的主觀性而帶來的精度的風險，增強了入侵檢測的性能。并用相同的數(shù)據(jù)進行實驗，得到了良好的效果，即本文算法的入侵檢測率最優(yōu)值達到95.42%，誤警率到達0.81%，仿真實驗表明。這些算法提高入侵檢測率并同時降低誤警率，具有較強的泛化性能和魯棒性，有者較好的實用價值。[關鍵詞]入侵檢測；鄰域粗糙集；和聲搜索；支持向量機；陜西理工學院畢業(yè)論文Intrusiondetectionsystembasedonsupportvectormachineandre
5、alizationAuthor:DuanLekai(ShaanxiInstituteofMathematicsandComputerScience,InformationandComputingScience1101class,Hanzhong,Shaanxi723000)Instructor:ZhaoHuiAbstract：Withtherapiddevelopmentofcomputernetworktechnology,itsapplicationscontinuetoexpand,Productionofhum
6、anlifeareincreasinglydependentoncomputernetworks,"Prism"incidentistheincreasedemphasisonnetworksecurityissues.Intrusiondetectiontechnologyistodayaveryimportantandveryeffectivedynamicsecuritytechnology,Itcanbeusedwithstaticsecuritytechnologiessuchasfirewallsandot
7、hercommonuse,Cangreatlyimprovethesecuritylevelofthesystem.Thispaperdescribestherelationshipbetweenthesystemintrusiondetectionconcept,development,andfirewalltechnology,thebasicprinciple,operationmode,classificationandtrends.Conventionalalgorithmdetectionefficienc
8、yofexistingintrusiondetectionsystemusedbythepoorcannotmeetthesecurityneedsoflarge-scaleandhigh-bandwidthnetworks,falsenegativerateandfalsealarmrateishigher,difficultt
