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《數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn)畢業(yè)論文》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、畢業(yè)論文畢業(yè)設(shè)計(jì)題目：數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn)學(xué)院：計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū)題目：數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn)一、基本任務(wù)及要求：（1）撰寫(xiě)開(kāi)題報(bào)告。（2）研究方案：首先了解數(shù)字圖像處理的主要技術(shù)及其應(yīng)用；然后，熟悉和掌握數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的基本原理和實(shí)現(xiàn)方法，并在此基礎(chǔ)上掌握用MATLAB實(shí)現(xiàn)該算法。（3）主要任務(wù)：a．學(xué)習(xí)和掌握數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的基本原理和技術(shù)方案b．熟練掌握MATLAB軟件在通信中的應(yīng)用c．使用MATLAB軟件對(duì)數(shù)字圖像邊
2、緣檢測(cè)算法進(jìn)行防真與分析二、進(jìn)度安排及完成時(shí)間：第1周老師集中指導(dǎo)，分析并明確課題任務(wù)與要求，學(xué)習(xí)資料收集檢索方法，并搜索收集所需中英文資料。第2~3周閱讀資料、書(shū)籍，學(xué)習(xí)所需知識(shí)，撰寫(xiě)文獻(xiàn)綜述。第4~5周畢業(yè)實(shí)習(xí)、完成畢業(yè)實(shí)習(xí)報(bào)告撰寫(xiě)。第6周建立畢業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)環(huán)境；初步擬訂設(shè)計(jì)方案；完成開(kāi)題報(bào)告。第7周完成總體設(shè)計(jì)。第8~13周具體設(shè)計(jì)、調(diào)試、修改、實(shí)現(xiàn)。第14~15周撰寫(xiě)畢業(yè)論文（說(shuō)明書(shū)），完成畢業(yè)答辯資格審查、畢業(yè)答辯準(zhǔn)備。第16周完成畢業(yè)答辯資格審查、畢業(yè)答辯準(zhǔn)備。第17周畢業(yè)答辯。數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算
3、法的研究和實(shí)現(xiàn)目錄前言3第1章緒論51.1數(shù)字圖像的相關(guān)定義51.2數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)的相關(guān)分析71.2.1“邊緣點(diǎn)”定義71.2.2邊緣檢測(cè)“兩難”問(wèn)題81.2.3邊緣分類(lèi)及性能分析81.3數(shù)字圖像中的濾波111.3.1中值濾波111.3.2維納濾波121.4數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)的主要應(yīng)用131.5數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)的發(fā)展前景13第2章邊緣檢測(cè)的經(jīng)典方法152.1基于一階微分的邊緣檢測(cè)算法152.1.1Roberts算子152.1.2Prewitt算子162.1.3Kirsch算子172.1.4Sobel算子18
4、2.2基于二階微分的邊緣檢測(cè)算法192.2.1Laplacian算子192.2.2LoG算子212.2.3Canny算子23第3章一種改進(jìn)的Sobel邊緣檢測(cè)算法253.1MATLAB概述253.2邊緣檢測(cè)中的形態(tài)學(xué)操作263.3一種Sobel改進(jìn)算法283.4邊緣檢測(cè)算法的仿真293.5邊緣檢測(cè)算法的分析45第4章總結(jié)和展望48參考文獻(xiàn)50致謝52數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn)摘要：數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)是圖像分割、目標(biāo)識(shí)別、區(qū)域形態(tài)提取等圖像分析領(lǐng)域中十分重要的基礎(chǔ)。本文
5、首先講述了數(shù)字圖像處理的相關(guān)概念及邊緣檢測(cè)研究的背景、意義、應(yīng)用等。然后對(duì)各種經(jīng)典邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行了分析與實(shí)現(xiàn)，研究了各算子的特點(diǎn)。最后針對(duì)Sobel算子對(duì)噪聲抑制力不足的缺點(diǎn)提出了一種Sobel改進(jìn)算法，結(jié)合圖像濾波和形態(tài)學(xué)處理，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)比較了改進(jìn)算法與傳統(tǒng)算法各自的優(yōu)缺點(diǎn)及適用性，進(jìn)而完成了數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的分析實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像處理；邊緣檢測(cè)；Sobel改進(jìn)算子；濾波；形態(tài)學(xué)51數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究和實(shí)現(xiàn)Researchandimplementationofthedigitalim
6、ageedgedetectionalgorithmAbstract：Digitalimageedgedetectionisimagesegmentation,targetrecognition,regionalshapeextractionisveryimportantinthefieldofimageanalysis.Thispapertellsthestoryoftherelatedconceptsofdigitalimageprocessingandedgedetectionresearchbackg
7、round,significance,applicationandsoon.Thenanalysesallkindsofclassicaledgedetectionalgorithmandimplementation,studythecharacteristicsofeachoperator.FinallybasedonSobeloperatorfornoisesuppressionofdisadvantagesputforwardanimprovedalgorithmofSobel,combiningwi
8、ththeimagefilterandmorphologicalprocessing,andthroughthesimulationexperimentcomparesthemeritsanddemeritsoftheimprovedalgorithmandtraditionalalgorithmandapplicability,andthencompletetheanalysisoftheimplementat
