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《基于matlab運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、屆別2015屆學(xué)號(hào)201114350116畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）基于matlab運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原姓 名刁健系別、專業(yè)軟件與通信學(xué)院導(dǎo)師姓名、職稱曹清華企業(yè)導(dǎo)師姓名、職稱講師完成時(shí)間2015年3月15目錄摘要……………………………………………………………………IAbstract………………………………………………………………II1緒論…………………………………………………………………11.1課題的目的和意義……………………………………………21.2國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及分析………………………………………31.2.1運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原方法研究的
2、現(xiàn)狀…………………………31.2.2運(yùn)動(dòng)模糊圖像研究的發(fā)展趨勢(shì)………………………………41.3主要研究?jī)?nèi)容…………………………………………………42MATLAB介紹…………………………………………………………52.1MATLAB主要功能………………………………………………52.2MATLAB優(yōu)勢(shì)……………………………………………………52.2.1工作平臺(tái)和編程環(huán)境………………………………………52.2.2程序語言…………………………………………………52.2.3科學(xué)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力…………………………………62.2.4圖形處理
3、功能………………………………………………62.2.5模塊集合工具箱……………………………………………63圖像退化與復(fù)原…………………………………………………73.1圖像降質(zhì)的數(shù)學(xué)模型…………………………………………83.2勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊的退化模型……………………………93.3點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的確定……………………………………………103.3.1典型的點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)…………………………………………103.3.2運(yùn)動(dòng)模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)的離散化………………………………114運(yùn)動(dòng)模糊圖象的復(fù)原方法及原理…………………………………134.1逆濾波復(fù)原
4、原理………………………………………………134.2維納濾波復(fù)原原理……………………………………………134.3有約束最小二乘復(fù)原原理……………………………………155運(yùn)動(dòng)圖像的復(fù)原實(shí)現(xiàn)………………………………………………175.1運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原的MATLAB實(shí)現(xiàn)…………………………175.2復(fù)原結(jié)果比較………………………………………………23摘要運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原是圖像復(fù)原中較常見也是較難的一類，勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原的關(guān)鍵在于確定其點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，即運(yùn)動(dòng)模糊方向和長(zhǎng)度的鑒別兩個(gè)方面。將原圖像視為各向同性的一階馬爾科夫過程，通過
5、對(duì)當(dāng)今部分算法的研究，對(duì)算法執(zhí)行過程中計(jì)算量和鑒別精度兩方面做了比較。關(guān)鍵詞運(yùn)動(dòng)模糊；點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)；直線模糊；逆濾波；維納濾波；最小二乘方濾波法；IAbstractTherestorationofmotion-blurredimagesisafamiliarandalsodifficulttypeinimagerestoration，Thekeyproblemofrestoringconstant-speedstraight-linemotion-blurredimagesliesintheestimationofPSF，iden
6、tifymotionblurdirectionandlength．TheoriginalimageobeysisotropyMarkovprocesswithrankone，andthroughtheresearchofsomealgorithms,comparethealgorithmimplementationprocesscalculationaccuracyandidentifytwoaspects.Keywordsmotionblur;PSF;straightlinemotion-blur;inversefilter；
7、Wienerfilter;least-squareresidualfiltermethod;Ⅱ1緒論數(shù)字圖象處理研究有很大部分是在圖象恢復(fù)方面進(jìn)行的，包括對(duì)算法的研究和針對(duì)特定問題的圖象處理程序的編寫。數(shù)字圖象處理中很多值得注意的成就就是在這個(gè)方面取得的。在圖象成像的過程中，圖象系統(tǒng)中存在著許多退化源。一些退化因素只影響一幅圖象中某些個(gè)別點(diǎn)的灰度；而另外一些退化因素則可以使一幅圖象中的一個(gè)空間區(qū)域變得模糊起來。前者稱為點(diǎn)退化，后者稱為空間退化。此外還有數(shù)字化、顯示器、時(shí)間、彩色，以及化學(xué)作用引起的退化。總之，使圖象發(fā)生退化的原因
8、很多，但這些退化現(xiàn)象都可用卷積來描述，圖象的復(fù)原過程就可以看成是一個(gè)反卷積的問題。反卷積屬于數(shù)學(xué)物理問題中的一類“反問題”，反問題的一個(gè)共同的重要屬性是其病態(tài)，即其方程的解不是連續(xù)地依賴于觀測(cè)數(shù)據(jù)，換句話說，觀測(cè)數(shù)據(jù)的微小變動(dòng)就可能導(dǎo)致解的很大變動(dòng)。因此，由于采
