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《基于圖像局部投影特征的目標(biāo)匹配算法_英文_》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第9卷 第15期 2009年8月科 學(xué) 技 術(shù) 與 工 程ScienceTechnologyandEngineering基于圖像局部投影特征的目標(biāo)匹配算法鮑巧普 謝蘭平(西北工業(yè)大學(xué),西安710072)摘 要 鑒于傳統(tǒng)的灰度相關(guān)匹配和基于邊緣特征的匹配方法抗噪能力和抗幾何失真能力較差,將圖像熵和投影特征的概念結(jié)合引入到圖像匹配中,定義了圖像局部投影熵,并由此提出一種新穎的、基于局部投影熵差的圖像匹配方法。由于局部投影熵反映的是圖像的局部統(tǒng)計(jì)特征,因此基于局部投影熵差的圖像匹配方法具有較好的抗幾何失真能力。圖像熵結(jié)合了投影特征
2、后,提高了抗噪能力和在強(qiáng)光照條件下的匹配能力。結(jié)合采用分塊、序貫檢測(cè)及分層搜索等技術(shù),進(jìn)一步減少了計(jì)算量,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這是一種簡(jiǎn)單而行之有效的圖像匹配方法。關(guān)鍵詞 圖像匹配 局部投影熵 分塊匹配 抗幾何失真 Imagematchingisasearchingprocedureforaselectivelychoosesthefeaturesthatrepresentativethesameorsimilarimagefromanimagebasedonagiven[1]tyinmatching.moderninfor
3、mationprocessingfieldssuchasmissileThecombinationofconceptofentropyandthefeaturesofprojectionintoimagematchingisadoptedtonalguidanceandtargethomingofweaponprojectionnewimagematchingmethodbasedontheentropyagnoseandwordreading.Matchingalgorithmplaysanimportantroleint
4、heodsofcorrelationmatchingalgorithms.Oneisbasedonimageandjudgingtherelevancematchingthroughgraysystem.relevanceandsimilarity.Thismethodcanresultinhighpositioningaccuracyanddenseparallaxsurface,butisalsoverysensitivetothesurfacestructure,light1.1 Projectionfeaturese
5、ncyonstatisticfeaturesofimagegraydistribution.ProjectiontransformationisacommonlinearThesecondmethodisbasedontheimagefeaturesandtransformation.ForaM×Nimage,supposetheimage2009年5月18日收到第一作者簡(jiǎn)介:鮑巧普(1981—),河南洛陽(yáng)人,碩士。[2]科,研究方向:信號(hào)處理?！ol19 No115 Aug.2009167121819(2009)1524
6、523205 Ζ 2009 Sci1Tech1Engng13中圖法分類號(hào) TP391141; 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 Afeaturesofsceneryandconsequentlysolvetheambigui2image.Imagematchinghasalreadybeenusedinterrainmatchingguidance,airplanenavigation,termi2definetheentropyofsectionalprojectionandproposeasystem,resourceanalyze,w
7、eatherreport,medicaldi2difference.Thismethodisnotonlygoodatanti2grayreversionandeasyatcalculation,butalsocanbeanti2imagematchingsystem.Generally,therearetwometh2geometricdistortionandanti2noiseunderstronglight.Experimentresultsprovethatthisisaneasyandeffec2thegrayd
8、istribution,analyzingthetwo2dimensionaltivematchingalgorithmusedinthereal2timetracking1 PartialProjectionEntropyreflectionandcomponentgeometrydue
