(★)數(shù)學(xué)建模論文：抑制房地產(chǎn)投機(jī)問(wèn)題

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1、中國(guó)計(jì)量學(xué)院第二屆大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽2010年5月24日10時(shí)－5月31日10時(shí)參賽題目A□B（在所選題目上打勾）參賽隊(duì)員1參賽隊(duì)員2參賽隊(duì)員3姓名陸瑜濤龍隆張育英學(xué)號(hào)080050122508005012380800501234學(xué)院材料學(xué)院材料學(xué)院材料學(xué)院班級(jí)08材料208材料208材料2電話136468254461364682552213646825484Email237866911@qq.comlongxuanyu52@sina.com836366219@qq.com中國(guó)計(jì)量學(xué)院數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽組委會(huì)二〇一〇年五月抑制房地產(chǎn)投機(jī)問(wèn)題摘要住房是人類的基本需求，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)階段，住

2、房問(wèn)題已成為百姓關(guān)注的“頭等大事”。如果說(shuō)，中國(guó)現(xiàn)階段的主要矛盾是落后的社會(huì)生產(chǎn)力同人民群眾日益增長(zhǎng)的物質(zhì)文化需求之間的矛盾，住房問(wèn)題就是這一主要矛盾中的重點(diǎn)，保證群眾住房需求任務(wù)艱巨。房地產(chǎn)投機(jī)是指投資者以房地產(chǎn)為對(duì)象。通過(guò)買(mǎi)賣(mài)、租賃等手段，以期在短期內(nèi)通過(guò)房地產(chǎn)價(jià)格的變化或房地產(chǎn)的交易而牟取暴利的行為。而房?jī)r(jià)作為一種價(jià)格杠桿，在引導(dǎo)房地產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展和抑制房地產(chǎn)投機(jī)行為方面將起到積極的作用。本文就通過(guò)研究抑制房地產(chǎn)投機(jī)這一問(wèn)題對(duì)城市房?jī)r(jià)作了深入的分析和科學(xué)的探討。本文以浙江杭州為例，首先運(yùn)用大量的數(shù)據(jù)對(duì)影響杭州房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素分別做一元線性回歸，通過(guò)一元線性回歸模型及模型驗(yàn)證分

3、析，從而建立表示房地產(chǎn)價(jià)格的數(shù)學(xué)模型——多元線性回歸模型，并對(duì)模型進(jìn)行了全方面的論述，從而最終得出可以量化的表達(dá)式：，=0.976648進(jìn)而求出房地產(chǎn)價(jià)格。其次通過(guò)地價(jià)（這其中也包括拆遷補(bǔ)償費(fèi)用）、房屋造價(jià)、人均GDP、人口密度、各種稅費(fèi)以及房屋產(chǎn)權(quán)年限這六方面深入分析了影響房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素，然后通過(guò)權(quán)威網(wǎng)站上的相關(guān)信息論述了國(guó)家及地方（杭州市）提高房地產(chǎn)首付款比例、貸款利率和對(duì)多套房貸款限制對(duì)房地產(chǎn)投機(jī)者的影響。接著根據(jù)灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)思想，運(yùn)用預(yù)測(cè)模型原理實(shí)現(xiàn)算法并將此應(yīng)用到房地產(chǎn)預(yù)測(cè)上。該預(yù)測(cè)具有良好的精確性和規(guī)律性，但對(duì)于隨機(jī)波動(dòng)性較大的房地產(chǎn)行業(yè)，它的預(yù)測(cè)精度

4、有限，可考慮到近幾年杭州市房?jī)r(jià)的數(shù)據(jù)列擬合是一條較為單調(diào)的曲線，故杭州房市能較好的滿足灰色系統(tǒng)（部分信息明確?部分信息不明確的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)），因此，就目前而言，我們建立灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)和房?jī)r(jià)指數(shù)有望達(dá)到較好的預(yù)測(cè)度。依據(jù)統(tǒng)計(jì)局關(guān)于杭州市近10年房?jī)r(jià)及近9個(gè)月的房?jī)r(jià)指數(shù)，分別對(duì)杭州市進(jìn)行了短期的房?jī)r(jià)指數(shù)及中長(zhǎng)期房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)，如下表：2010年房?jī)r(jià)指數(shù)預(yù)測(cè)2010-2013年房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)五月六月七月八月九月十月十一2010201120112012100.88100.77100.66100.54100.43100.32100.2011957141391672019772然

5、后再對(duì)實(shí)際值及預(yù)測(cè)值進(jìn)行擬合曲線對(duì)比分析。實(shí)證分析表明了GM(1,1)模型在房地產(chǎn)預(yù)測(cè)中應(yīng)用的可行性。最后參照模型結(jié)果有針對(duì)性的提出了①加快建設(shè)經(jīng)濟(jì)適用房和廉租房②政府頒布相關(guān)法律法規(guī)鼓勵(lì)居民到郊區(qū)、鄉(xiāng)村買(mǎi)房③加大國(guó)家宏觀調(diào)控力度，穩(wěn)定市場(chǎng)、抑制通貨膨脹④加強(qiáng)對(duì)土地開(kāi)發(fā)的監(jiān)管⑤加以法律政策約束這五項(xiàng)政策性建議來(lái)抑制房地產(chǎn)投機(jī)行為。關(guān)鍵詞：線性回歸灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)房地產(chǎn)投機(jī)影響因素精度建議一、問(wèn)題的提出與重述1.1問(wèn)題的提出近幾年來(lái)，我國(guó)各大城市的房?jī)r(jià)出現(xiàn)了普遍持續(xù)上漲情況。一方面，房?jī)r(jià)的上漲使生活成本大幅增加，導(dǎo)致許多中低收入人群買(mǎi)房難；另一方面，部分投機(jī)者通過(guò)各種融資渠道買(mǎi)入

6、房屋囤積，期望獲得高額利潤(rùn)，導(dǎo)致房?jī)r(jià)居高不下。因此，如何有效抑制房地產(chǎn)價(jià)格上揚(yáng)，抑制房地產(chǎn)投機(jī)，是一個(gè)備受關(guān)注的社會(huì)問(wèn)題。1.2問(wèn)題重述鑒于房地產(chǎn)投機(jī)行為對(duì)社會(huì)的負(fù)面影響，2010年，在國(guó)家出臺(tái)相應(yīng)政策的情況下，浙江省在2010年5月17日正式出臺(tái)了遏制房?jī)r(jià)過(guò)快上漲政策，對(duì)購(gòu)買(mǎi)首套自住房且套型建筑面積在90平方米以上的家庭(包括借款人、配偶及未成年子女)，貸款首付款比例不得低于30%；對(duì)貸款購(gòu)買(mǎi)第二套住房的家庭，貸款首付款比例不得低于50%，貸款利率不得低于基準(zhǔn)利率的1.1倍；對(duì)貸款購(gòu)買(mǎi)第三套及以上住房的，貸款首付款比例和貸款利率應(yīng)大幅度提高，具體由商業(yè)銀行根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理原則確定。所需

7、數(shù)據(jù)及資料具體從相關(guān)網(wǎng)站上查找?，F(xiàn)在請(qǐng)你就以下幾個(gè)方面的問(wèn)題進(jìn)行討論：1、建立杭州市房?jī)r(jià)的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)這個(gè)模型對(duì)房?jī)r(jià)的形成、演化機(jī)理和房地產(chǎn)投機(jī)進(jìn)行深入細(xì)致的分析；2、通過(guò)分析找出影響房?jī)r(jià)的主要原因；3、分析國(guó)家和地方（杭州市）提高房地產(chǎn)首付款比例、貸款利率和對(duì)多套房貸款限制對(duì)房地產(chǎn)投機(jī)者的影響；4、在現(xiàn)有政策情況下，對(duì)杭州市房?jī)r(jià)進(jìn)行短期預(yù)測(cè)(近六個(gè)月)和中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)（近三年）；5、根據(jù)你所建立的模型和結(jié)果，給出抑制房地產(chǎn)投機(jī)的政策建議。二、問(wèn)題分析住房是